复杂系统多属性决策方法

多属性决策已成为复杂系统评定的重要手段。属性标准化是多属性综合决策中的一项重要内容,标准化方法应严格遵循属性的物理意义和对决策目标的影响,要求标准化前后属性值比较的物理意义一致或接近。首先在分析现有标准化方法不足的基础上,提出了效益型、成本型和固定型属性标准化新方法,经过该方法得到的标准化结果,满足了标准化前后的可比性和线性化。其次,综合分析了加权和和加权积决策模型应用范围,得出加权积模型更适用于复杂系统的多属性综合决策问题研究。最后,将标准化方法和加权积决策模型应用于算例分析,分析结果验证了提出方法的有效性和一致性。     

贫信息下空袭兵器威胁能力评估方法

现代防空作战中,各种空袭兵器突袭能力不断增强,对我方目标构成了极大威胁.因此,需要对空袭兵器的威胁能力进行评估,合理分配各种防空火力,以达到保护我方目标的目的.研究了现代防空作战背景下,空袭兵器威胁能力评估的全过程,给出了贫信息下,威胁能力评估的算法,建立了数学模型,最后用实例说明了该评估方法的实用性.     

多属性决策(MADM)在防空C~3I系统效能评估中的应用研究

介绍了防空C3I系统效能的定义及效能评估的一般处理过程。通过专家群组决策确定效能指标体系 ,针对效能指标的多样性 ,提出了基于多属性决策 (MADM )的效能评估方法 ,并通过一个示例给出MADM方法的处理过程 ,有效地解决了防空C3I系统效能评估这一复杂而困难的问题。     

多属性决策的战时集群装备维修保障需求优先级评估

集群装备维修保障需求优先级评估是战时集群装备维修保障决策的前提和基础.通过对集群装备维修保障需求的分析和量化,依据多属性决策理论和方法,建立了集群装备维修保障需求优先级评估的属性集和模型,把战损装备的客观信息与决策者的主观权重偏好信息有机集成,并通过示例介绍了集群装备抢修排序的求解过程.研究结果表明,该方法是可行有效的...     

基于改进的MADM的防空混编群配置地域优选研究*

地面防空混编群中的骨干型火力单位具有作战空域大、具备同时攻击多个目标的能力,是混编群作战体系的主体,担负着对重要目标的抗击任务.其配置将直接影响作战任务,而对其地域选择是火力单位配置的关键环节.首先分析了影响骨干型火力单位地域选择的因素,其次针对其不确定性及权重难以确定的问题,基于改进的MADM算法建立了地面防空兵混编群骨干型火力单位配置地域优选模型,最后给出该算法的实例分析.     

空间预警系统建立导弹目标优先级的多属性决策

空间预警系统在多传感器多目标的情况下需要传感器调度,而建立目标优先级是有效进行传感器调度的第一步。由星载传感器所得图像对目标特征进行估计具有很大的不确定性,直接影响到导弹目标优先级的建立。首先通过作战分析确定出导弹目标的主要属性,采用层次分析法评价属性的权重,然后在不确定的条件下对属性求期望值,使用3种多属性决策方法评价导弹目标的威胁程度,最后取期望值作为导弹目标的威胁评价。正交实验结果表明算法具有很强的实时性和实用性。     

基于MADM组合赋权的防空武器系统机动能力评估

针对防空武器系统机动能力评估问题不确定多属性决策的特点,提出一种基于MADM组合赋权的武器系统机动能力评估方法。构建了防空武器系统机动能力评估指标体系,给出了指标权重不相容情况下如何寻找并剔除疵点权重的方法。在此基础上,建立了一种基于区间估计解决武器系统机动能力评估问题的数学模型。最后通过实例分析验证,该方法评估结果准确,能有效减小误差,对指挥员科学决策具有一定的参考价值。     

基于直觉模糊多属性决策的作战效能综合评估方法

针对作战效能评估中存在的大量不确定性问题,分析了在处理不确定信息方面现有综合评估方法的不足和直觉模糊集理论的优势,提出了基于直觉模糊多属性决策的作战效能综合评估方法。针对这种方法本身存在的缺陷,提出了设置基准方案的方法加以克服,改善了其适用性。以中远程舰空导弹武器装备为例进行综合评估分析,并采用幂指数法和加权求和法对提出的综合评估方法进行实证检验。结果表明,该方法是可行、有效的,并且在多方案区分和选择能力方面优于传统方法。     

A comprehensive review on material selection for polymer matrix composites subjected to impact load

Polymer matrix composites (PMC) are extensively been used in many engineering applications. Various natural fibers have emerged as potential replacements to synthetic fibers as reinforcing materials composites owing to their fairly better mechanical properties, low cost, environment friendliness and biodegradability. Selection of appropriate constituents of composites for a particular application is a tedious task for a designer/engineer. Impact loading has emerged as the serious threat for the composites used in structural or secondary structural application and demands the usage of appropriate fiber and matrix combination to enhance the energy absorption and mitigate the failure. The objective of the present review is to explore the composite with various fiber and matrix combination used for impact applications, identify the gap in the literature and suggest the potential naturally available fiber and matrix combination of composites for future work in the field of impact loading. The novelty of the present study lies in exploring the combination of naturally available fiber and matrix combination which can help in better energy absorption and mitigate the failure when subjected to impact loading. In addition, the application of multi attributes decision making (MADM) tools is demonstrated for selection of fiber and matrix materials which can serve as a benchmark study for the researchers in future.     

基于模糊多属性决策的威胁度评估与排序研究

应用模糊多属性决策理论与方法,提出一种对多批目标威胁度大小综合评估和排序的方法。此方法用模糊集和模糊数来定义和表述问题,应用模糊多属性决策方法和模糊算法实现威胁度评估并排序,使结果更能逼近于真实的空中态势状态,有利于现代实战环境中实现作战指挥决策的科学化。