多特征融合文本聚类的新闻话题发现模型

融合新闻命名实体、新闻标题、新闻重要段落、文本语义等多特征影响,提出基于多特征融合文本聚类的新闻话题发现模型。模型根据新闻的多特征影响,提出一种多特征融合文本聚类方法。该方法针对新闻标题、新闻重要段落等特征因素构建向量空间模型及相似度算法,基于潜在狄利克雷分配模型构建主题空间模型及相似度算法,针对命名实体构建命名实体模型及相似度算法,并将三种相似度算法形成最优融合。基于多特征融合文本聚类方法,模型改进了用于新闻话题发现的Single-Pass算法。实验是在真实新闻数据集上开展的,实验结果表明:该模型有效地提高了新闻话题发现的准确率、召回率和综合评价指标,并具有一定的自适应能力。     

论赵树理早期小说中女性主体意识的启蒙意向——对赵树理早期小说中女性形象再解读

赵树理基于反封建和对女性进行思想启蒙的立场在他早期小说中塑造了众多的女性形象,这表现了他对中国现代女性命运的深切关注和对女性苦难处境的人性关怀。赵树理的启蒙意向是通过对新旧女性形象不同命运遭际的揭示有力地表现了出来,既彰显了作家鲜明的女性解放观,也揭示了中国乡村现代女性主体意识自觉和建构的艰难历程。因此,赵树理早期小说中女性形象的塑造具有一定的时代意义、社会意义和文化意义。