散度、旋度和梯度在共同模式上的统一定义及其在一般坐标系中的应用

本文在推广的散度定理的基础上给出了散度、旋度和梯度与坐标无关的统一定义。着重在一般曲线坐标系中利用以三对坐标面为包容面的微元体为共同模式,把散度、旋度和梯度统一表示为某一微分量的极限值,从而直接导出了张量分析中这三种量的熟知的表达式。     

试论课件制作中的色彩搭配和方法

色彩搭配在课件制作中具有表现教学内容、烘托教学气氛的重要作用,对学习者有着强烈的情绪影响和心理导示作用。制作中恰当地运用这一艺术手段来表达授课内容,合理地进行艺术加工,就会锦上添花,取得事半功倍的教学效果。针对当前课件制作中色彩搭配普遍存在的问题,运用色彩的概念、含义,搭配的原则、规律和方法,给出了解决办法。     

作战指挥系统软件动态定义和动态重组设计

对作战指挥系统软件的功能模块进行分析,引入软件构件开发的思想,采用COM/DCOM构件技术,在现有软件系统中增加远程管理构件,通过客户端程序对远程服务器管理构件的访问,动态管理远程机器上运行的作战指挥系统软件功能模块,使得作战指挥系统软件的各个功能模块能够稳定运行,使分布式作战指挥系统软件具有动态定义、动态重组、动态管理等功能,大大提高了作战指挥系统软件的可靠性和可交互性,使作战指挥系统软件达到了互连、互通、互操作性的目的.     

军民融合产业内涵及范畴

发展军民融合产业是各级政府落实军民融合发展国家战略的重要抓手之一。针对军民融合产业界定不清等问题,从理论研究和实践工作层面梳理既有观点及演变趋势,形成对军民融合产业的客观认识。在此基础上,剖析军民融合产业的属性特征,从指导实践工作角度出发提出三种界定军民融合产业范畴及相关统计工作的合理化思路,并提出建立两级联动工作机制、开展国家工业基础中国防科研生产能力普查工作、试点开展军民融合产业分类标准及指标体系建设工作、加强军民融合产业统计数据质量监测等政策建议。     

群体性事件的界定及意义

对改革开放历史条件下群体性事件的界定,不仅是一个理论问题,而且是一个关系到预防和处置群体性事件实践的问题。本文在比较了目前对群体性事件界定的几种具有代表性的意见后,提出了自己的看法。这一界定,有利于分清合法与非法、政治性与非政治性的界限,防止政策上的左右摇摆。     

论武警法概念

为了推动武警法研究工作向更深、更广发展,对武警法、武警法学等基础性概念需要科学定义。从概念的历史沿革、两个概念的科学涵义展开讨论,得出武警法的概念应当从广义角度定义、武警法学有学科和学说两种指向的结论,进而阐述了武警法的概念定义。     

关于劳动概念界定的新探讨及其意义——基于概念概括性和劳动过程关系的分析

本着理论来源于现实反过来能解释现实的思想,分析比较各种相像活动和考察分析劳动的过程关系,可知劳动是可由非特定主体能动地作用客体而产生或协助产生正向价值的过程性活动。如此界定,可消除以往劳动概念界定的偏颇,可以为人们对某一活动是不是劳动提供判定标准或根据,也可以加深对非英雄史观、劳动异化、共产主义社会等历史唯物主义重要问题的理解,因而具有重要意义。     

基于shearlet与PCNN的多聚焦图像融合方法

针对传统脉冲耦合神经网络(PCNN)模型在多聚焦图像融合领域应用中面临的参数繁杂等问题,提出一种基于剪切波(shearlet)变换与改进型PCNN的多聚焦图像融合方法。相比以往的变换域方法,shearlet具有理想的图像信息捕捉性能以及较低的计算复杂度,因此,可利用shearlet将待融合图像进行多尺度多方向分解。其次,对经典PCNN模型加以改进,综合运用清晰度水平以及协调矩阵完成低频子带图像以及一系列高频子带图像的融合过程。最后,运行shearlet反变换得到最终融合图像。仿真实验选取了若干组待融合图像进行仿真,验证了该方法在主、客观评价两方面的优越性。     

基于概念知识树的军事想定描述方法

为了增强军事想定描述规范的知识性,在研究概念知识树的基础上提出了一种基于概念知识树的军事想定描述方法.首先,以军事想定描述需求为依据,使用概念知识树对军事想定的元素进行描述和组织,建立军事想定的知识表达模型;然后利用军事想定定义语言(military scenario definition language,MSDL)框架和5Ws对军事想定进行系统性组织,形成符合军情的想定描述规范.在多兵种联合仿真实验中应用了该描述方法,实现了想定在不同兵种之间的共享,证明了该描述方法的可用性和有效性.     

军队期刊编辑强化责任意识消除“文字性错误”摭谈

军队期刊编辑人员必须强化责任意识，努力消除“文字性错误”。其意义在于：可以有效提高学术稿件的质量，提高期刊的质量，能够折射出编辑人员的事业心和责任心。界定了“文字性错误”的定义及内涵；分析了它在期刊中的主要表现形式为文字错误、词语错误、语法错误、标点符号用法错误、数字错误和计量单位错误；提出了“文字性错误”的判断标准。