并行离散事件仿真中的DDM机制实现

在并行离散事件仿真系统中实现仿真模型间的互操作机制需要引入类似HLA中定义的声明管理(DM)和数据分发管理(DDM)服务.我们开发的KD-PADSE高性能并行离散事件仿真环境采用谓词断言和对象代理方法在面向对象的并行离散事件仿真系统中实现了基于平行结构和事件调度机制的声明管理(DM)和数据分发管理(DDM)服务.在以千兆以太网互联的10节点Linux集群计算机上,采用DDM机制后仿真模型每秒(物理时间)可以进行1万次属性更新,是没有采用DDM机制时的20倍,在功能性和性能上验证了该DDM机制在并行离散事件仿真系统中的适用性.     

英文歌曲在大学英语听力教学中的运用

兴趣是一种巨大的学习动力。英文歌曲赏析作为一种辅助教学手段 ,能够激发学生的学习兴趣 ,提高教学质量。本文分析了英文歌曲在大学英语听力教学中的作用 ,并结合自己的教学实践提出了一些行之有效的方法来激发学生的学习兴趣     

协调经济利益关系是构建和谐社会的基点

构建社会主义和谐社会是党中央提出的重大课题,是一项涉及经济、政治、文化、社会等各个领域的系统工程。将经济利益关系与人民内部矛盾问题放在构建和谐社会的大背景下进行研究,提出通过协调经济利益关系,化解人民内部矛盾,为构建社会主义和谐社会提供理论和实践支持。     

论防止利益冲突制度的构建

利益冲突可分为一般意义的利益冲突和廉政意义的利益冲突。目前，我国常见的利益冲突类型有交换型利益冲突、权力型利益冲突、双重型利益冲突和集体型利益冲突等。构建防止利益冲突制度，其内容大体包括建立防止利益冲突组织机构、利益冲突教育制度、回避制度、利益申报制度、公务员离职制度、反腐倡廉监督检查制度、立法和公共政策制定过程中的利益协调制度等。     

一种基于HLA分布式仿真系统的动态负载平衡算法

基于兴趣域的"快递式"动态负载平衡算法从HLA/RTI提供的服务出发,当节点成为重载节点时,将节点部分负载转移到兴趣域内的轻载节点上,同时采用两次"握手"方式解决了负载迁移过程中出现的问题.通过使用两个评价参数--CPU占有率和内存使用率进行实验证明,负载平衡前后重载节点的CPU利用率和内存使用率有明显差别,结果表明该方法能有效地平衡系统各节点之间的负载,保证系统的实时性,提高系统的服务质量.     

如何在学校体育教育过程中培养学生对体育的终身兴趣

青少年的健康是国家的财富,更是每一个人健康成长和实现幸福生活的根基。有了健康的体魄,就能为祖国和人民作出更大贡献,拥有更加幸福的生活。当前,我国正处于全面建设小康社会和构建社会主义和谐社会的新阶段,教育和体育事业面临一系列新的历史性课题。怎样培养学生对体育的终身兴趣以及学校体育教育过程、怎样帮助他们养成终身锻炼的习惯,这是现代体育工作者要深入思考和探讨的问题。     

KD-RTI/DDM中的组播分配策略

组播技术的应用可以有效提高RTI的实现性能。介绍了组播分配的一般理论和实现方案,详细展示了KD RTI中的组播分配策略,讨论了组播应用过程中出现的问题,同时给出了解决方法。     

融合空间偏好和语义的个体活动识别方法

个体活动识别对用户画像、个性化推荐、异常行为检测、群体行为分析和基于活动的资源配置优化具有重要价值。提出了一种基于稀疏的社交媒体签到数据的个体活动语义识别方法,从签到数据中提取活动行为的时间周期性和趋势性特征,并采用空间偏好量化算法,从个体与群体活动的空间关联中提取群体和个体的空间访问偏好,使用自然语言嵌入工具BERT模型提取访问兴趣点的语义。时间特征、空间偏好特征和访问兴趣点名称语义特征共同构成表征群体、个体偏好的时空联合特征,通过极限梯度提升分类器对其进行分类,得到活动语义识别结果。在Foursquare数据集上的对比实验和消融实验中验证了所提活动语义识别模型可以有效提升活动语义识别的准确性。     

国家安全中枢的构筑——对十八届三中全会决定“设立国家安全委员会”的解读

国家安全委员会具有“内外兼备”的基本职能,即：将维护国家安全与创新社会治理、创新有效预防和化解社会矛盾体制、健全公共安全体系等内政事务并列并举,在维护国内安全稳定方面也肩负重任。它较之现今的“国安领导小组”更为广泛和重要,是一个应对有别于国家日常工作之外的应急的危机管理机构,是应对可能的、突发的、潜在的对国家安全、利益构成威胁的前瞻性机构。