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无人机对地目标多帧融合定位与误差收敛特性分析
引用本文:鲁亚飞,吴岸平,陈清阳.无人机对地目标多帧融合定位与误差收敛特性分析[J].国防科技大学学报,2021,43(2):66-73.
作者姓名:鲁亚飞  吴岸平  陈清阳
作者单位:国防科技大学空天科学学院,湖南长沙 410073;国防科技大学空天科学学院,湖南长沙 410073;中国空气动力研究与发展中心超高速空气动力研究所,四川绵阳 621000
基金项目:湖南省自然科学基金资助项目(2017JJ3366);基础加强计划技术领域基金资助项目(2019JCJQJJ210)
摘    要:对地目标高精度定位是无人机开展目标侦察、火力引导、效能评估等的重要前提,然而无人机对地目标定位精度受到误差因素多、传递链长等因素的制约。采用基于卡尔曼滤波的图像多帧配准对地面目标定位的方法,通过融合无人机获取的多帧目标图像,基于卡尔曼滤波方法,研究无人机对地目标高精度融合定位方法,并引入蒙特卡洛法进行仿真,分析基于卡尔曼滤波法多帧融合定位的误差收敛性、大小和分布,分析观测间隔、视线俯仰角等对误差收敛性的影响,形成若干提高定位精度的建议。

关 键 词:无人机  对地定位  卡尔曼滤波  误差收敛性
收稿时间:2019/8/26 0:00:00

Analysis of UAV multi-frame fusion location and error convergence characteristic for ground target
LU Yafei,WU Anping,CHEN Qingyang.Analysis of UAV multi-frame fusion location and error convergence characteristic for ground target[J].Journal of National University of Defense Technology,2021,43(2):66-73.
Authors:LU Yafei  WU Anping  CHEN Qingyang
Institution:College of Aerospace Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China;College of Aerospace Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China;Hypervelocity Aerodynamics Institute, China Aerodynamics Research and Development Center, Mianyang 621000, China
Abstract:
Keywords:unmanned aerial vehicles  target location  Kalman filter  error convergence
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