融合Q学习算法和人工势场算法的无人机航迹规划方法

针对基于Q学习算法规划出的航线存在与静态障碍物发生碰撞危险的问题，提出融合Q学习算法和人工势场算法的航迹规划方法。该方法首先利用Q学习算法规划出一条航线，其次根据地图统计该航线每个航段内包含的障碍物，最后对每个包含障碍物的航段采用改进的人工势场法进行重新规划。实验结果显示，提出的融合方法能够在牺牲少量轨迹长度和时间的情况下，得到与静态障碍物避免发生碰撞的最短路径。