| 基于神经网络的弹药消耗预测 |
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| 引用本文： | 黄天辰,韩京才,叶术青,赵永朋,高军.基于神经网络的弹药消耗预测[J].军械工程学院学报,2004,16(2):29-31,41. |
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| 作者姓名： | 黄天辰 韩京才 叶术青 赵永朋 高军 |
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| 作者单位： | 军械工程学院装备指挥与管理系，军械工程学院装备指挥与管理系，军械工程学院装备指挥与管理系，军械工程学院装备指挥与管理系，军械工程学院装备指挥与管理系 河北石家庄 050003，河北石家庄 050003，河北石家庄 050003，河北石家庄 050003，河北石家庄 050003 |
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| 基金项目： | 军械工程学院基金资助项目(YJJXM03025) |
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| 摘 要： | 针对弹药消耗预测问题,运用一种改进的BP神经网络预测方法。预测时对样本数据进行了预处理,并在时序训练样本中引入了遗忘因子,以提高当前预测的精度,以及在权值调整过程中,引入"惯性项",以改善学习收敛过程。
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| 关 键 词： | 预测 BP神经网络 阈单元 弹药消耗 |
| 文章编号： | 1008-2956(2004)02-0029-03 |
| 修稿时间： | 2003年8月25日 |
Ammunition Expense Forecast Based on Neural Network Technology |
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| HUANG Tian-chen,HAN Jing-cai,YE Shu-qing,ZHAO Yong-peng,GAO Jun.Ammunition Expense Forecast Based on Neural Network Technology[J].Journal of Ordnance Engineering College,2004,16(2):29-31,41. |
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| Authors: | HUANG Tian-chen HAN Jing-cai YE Shu-qing ZHAO Yong-peng GAO Jun |
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| Abstract: | This paper proposes an improved back propagation neural network for ammunition expense forecasting.In order to improve precision,the training data are pretreated and a forgetting factor is introduced into training samples.On the other hand, during the modification of network weights,a momentum term is used to ameliorate the course of training. |
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| Keywords: | forecast Bp neural network threshold processing elements ammunition expense |
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