基于神经网络的弹药消耗预测

针对弹药消耗预测问题,运用一种改进的BP神经网络预测方法。预测时对样本数据进行了预处理,并在时序训练样本中引入了遗忘因子,以提高当前预测的精度,以及在权值调整过程中,引入"惯性项",以改善学习收敛过程。     

开展系统化训练,促进新装备形成战斗力

随着高新技术的迅猛发展和我军一大批高新技术装备陆续配发部队,如何发挥新装备的使用效能,使之真正形成战斗力,已成为军队装备建设中一个亟待解决的问题。结合装备建设实际,以系统的观点,阐述了搞好装备人才训练的途径和基本做法,旨在从根本上保证新装备迅速形成战斗力。     

多参数带约束限制的风险运输网络优化研究

对赋有四个参数（可靠度、时间、费用、容量）的运输网络进行优化分析,给出求解最优路线的算法。