| 基于PCA特征的快速SAR图像目标识别方法 |
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| 引用本文： | 王世晞,贺志国.基于PCA特征的快速SAR图像目标识别方法[J].国防科技大学学报,2008,30(3):136-140. |
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| 作者姓名： | 王世晞 贺志国 |
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| 作者单位： | 国防科技大学,电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073 |
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| 摘 要： | 目标识别是SAR图像解译的重要一环,受到广泛的关注,而实时性又是评估目标识别系统性能的主要指标之一.从实时的角度出发,提出了一种快速的SAR目标识别方法.该方法采用基于Hebb学习规则的主分量分析(PCA)进行特征提取,使用多层感知器神经网络(MLP NN)进行目标分类.实验结果表明,在维持较好识别性能的前提下,该方法具有内存需求少、运行速度快的特点,能用于实时处理.
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| 关 键 词： | 目标识别 特征提取 PCA 合成孔径雷达 神经网络 特征提取 快速 图像目标 识别方法 Images Features Based Approach Target Recognition 实时处理 运行速度 内存需求 前提 识别性能 结果 实验 目标分类 多层感知器神经网络 使用 主分量分析 |
| 收稿时间： | 2008/4/23 0:00:00 |
The Fast Target Recognition Approach Based on PCA Features for SAR Images |
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| WANG Shixi and HE Zhiguo.The Fast Target Recognition Approach Based on PCA Features for SAR Images[J].Journal of National University of Defense Technology,2008,30(3):136-140. |
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| Authors: | WANG Shixi and HE Zhiguo |
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| Institution: | WANG Shi-xi,HE Zhi-guo(College of Electronic Science , Engineering,National Univ.of Defense Technology,Changsha 410073,China) |
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| Abstract: | The extensively focused target recognition is one of the important problems for SAR imagery interpretation.With the aim to real-time processing,a fast SAR target recognition system is built,which utilizes the principal component analysis(PCA) for feature extraction and a multi-layer neural network(MLP NN) as the classifier.The experimental results show that it consumes little memory and runs very fast,thus can be used in the real-time situation. |
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| Keywords: | target recognition feature extraction PCA SAR neural network |
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