| 遗传算法的泛函极值求解与应用 |
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| 引用本文： | 肖兆银,周德云.遗传算法的泛函极值求解与应用[J].火力与指挥控制,2007,32(12):52-54. |
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| 作者姓名： | 肖兆银 周德云 |
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| 作者单位： | 西北工业大学,陕西,西安,710072 |
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| 基金项目： | 教育部跨世纪优秀人才培养计划 |
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| 摘 要： | 路径规划可以描述为泛函极值模型.针对传统的变分法、最大值原理等求解泛函目标函数类型有限的局限性,考虑遗传算法在解空间中进行随机优化搜索的特点,引入遗传算法对泛函极值问题进行求解,给出了求解过程.该方法具有广泛适应性,数值仿真结果表明了该算法的有效性和合理性.最后得到了飞行器飞行的最优控制规律和最优路径.
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| 关 键 词： | 泛函极值 遗传算法 最优控制 路径规划 遗传算法 泛函极值问题 求解过程 应用 Genetic Algorithm based Minimization Functional Application 最优路径 控制规律 飞行器 合理性 有效性 仿真结果 数值 适应性 方法 优化搜索 随机 |
| 文章编号： | 1002-0640(2007)12-0052-03 |
| 修稿时间： | 2006年4月11日 |
Solution and Application of Functional Minimization based on Genetic Algorithm |
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| XIAO Zhao-yin,ZHOU De-yun.Solution and Application of Functional Minimization based on Genetic Algorithm[J].Fire Control & Command Control,2007,32(12):52-54. |
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| Authors: | XIAO Zhao-yin ZHOU De-yun |
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