| 粗糙集理论的支持向量机建模研究及应用 |
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| 引用本文： | 杨明,张凤鸣,张宣.粗糙集理论的支持向量机建模研究及应用[J].火力与指挥控制,2008,33(Z1). |
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| 作者姓名： | 杨明 张凤鸣 张宣 |
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| 摘 要： | 结合粗糙集的属性约简和支持向量机的分类机理,提出了一种混合算法.将粗糙集理论中的属性约简引入到支持向量机中来,把粗糙集作为支持向量机的预处理器,先降低原问题的维数,以支持向量机方法建立预测模型.提高了SVM的推广能力,减少存储空间,加快了支持向量机的训练速度,取得了满意的预测结果.
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| 关 键 词： | 支持向量机 粗糙集 预测 飞参 |
Study and Applications of Model Via Support Vector Machines based on Rough Sets Theory |
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| YANG Ming,ZHANG Feng-ming,ZHANG Xuan.Study and Applications of Model Via Support Vector Machines based on Rough Sets Theory[J].Fire Control & Command Control,2008,33(Z1). |
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| Authors: | YANG Ming ZHANG Feng-ming ZHANG Xuan |
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