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协同空战指挥控制系统智能体模型研究 总被引:10,自引:4,他引:6
建立了由多个智能体(Multi-AgentSystem)组成的多机协同空战指挥控制系统的总体结构模型及基于信念、期望、意图(BDI)结构的单个智能体的结构模型,并针对多机协同空战指挥控制的特点,对基于BDI框架的智能体结构、智能体的内部行为、触发事件和结合作战效能的BDI解释器等形式化建模问题进行了研究。最后,指出需完成的后续工作以及相关技术问题。 相似文献
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通过对高超声速临近空间智能体攻击模型的概念描述和逻辑描述,抽象出攻击模型的数学模型,提出了一种基于作战智能体的行为模型框架和高超声速临近空间智能体攻击模型.基于Swarm复杂性仿真平台,仿真分析了高超声速临近空间智能体攻击的态势和效果,验证了建模方法的可行性,为研究高超声速临近空间飞行器提供了一种有效方法. 相似文献
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《后勤工程学院学报》2016,(6)
为解决军队应急物流协同决策优化问题,在分析应急物流保障过程的基础上,提出了一种改进的军队应急物流两级协同决策工作流;以此为基础,结合本体建模方法和多智能体技术,建立了军队应急物流协同决策多智能体系统模型,并对该模型的关键功能、核心智能体以及半自治指挥控制机制进行了设计。军队应急物流协同决策多智能体系统模型采用了集中控制与有限自治相结合的半自治控制模式,并以本体作为异构信息集成的基础,有效控制了应急物流环境动态性、不确定性与异构性,准确反映了军队应急物流组织指挥特点,为军队应急物流联合指挥决策提供了有效的工作流程与系统模型参考。 相似文献
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以深度强化学习为核心的智能博弈技术在游戏领域内的突破和进展为海空兵棋AI的研究提供了借鉴。智能体架构设计是需要解决的关键问题,良好的架构能够降低算法训练的复杂度和难度,加快策略收敛。提出基于随机博弈的海空跨域协同决策博弈模型,分析了相关的均衡解概念;在分析典型智能体框架基础上,针对海空兵棋推演决策博弈过程,提出基于多智能体分层强化学习的智能体双层架构,能够有效解决智能体间协作和维度灾难问题;从兵力协同、智能体网络设计、对手建模和训练机制共4个方面分析了关键技术。期望为海空兵棋AI设计实现提供架构指导。 相似文献