角逐无形战场 锤炼杀敌硬功——某预备役通信团着力提高部队通信保障能力

"各要素注意,敌对我防空作战群实施强电磁干扰,立即执行3号预案!"在山西省太原市某预备役通信团训练场上,随着团长徐令彬一声令下,参谋人员迅速展开作业。连日来,该团通过一场场复杂电磁环境下的通信对抗演练,把训练推向了高潮。笔者在演练现场看到,随着指挥员的命令,军事频谱管理大队立即展开对"敌"电磁背景噪声、频段占用度以及信号能量统计分析,很快成功     

组织喷火分队实质对抗训练的主要做法

根据总部有关精神,结合部队实际,通过试点,摸索出一条认真选择喷火对抗课题,逐步打牢喷火对抗基础,紧紧抓住喷火对抗重点,牢牢把握喷火对抗导调和裁决等关键环节的喷火分队对抗训练路子。     

自设战术课题提高实战能力

2008年9月17日．济空航空兵某机场战鹰呼啸．滚雷阵阵，飞行员个个全副武装，头盔和飞行装具触手可及，随时听令升空。该团为强化对抗训练效果，依照训战一致．梯次推进、全合同演练的思路，结合形势任务修订完善了不同方向、不同任务、不同作战单元的应急作战预案，自设实兵对抗、对地突击、攻防截击等多个战术训练课题。     

南京战区演兵东海

8月下旬,南京军区某训练基地在东南沿海组织了一场陆海空三军联合实战化实兵自主对抗训练,首次使用全激光对抗、网络化裁决模式。 训练基地把激光交战器材配备至红蓝军船艇、战车、单兵和坚固工事。训练中,“红蓝军”各交战主体实行全程激光对抗。基地对训练地域、海域实施实时信息覆盖、全程监控,用网络数字化技术手段检验了部队的训练水平和作战能力。这种基于网络信息系统的组训方式,使实兵对抗演练更加贴近了实战。     

定量的近距空战训练对抗态势分析方法

针对近距对抗态势分析不能量化的不足,提出一种定量的近距空战训练对抗态势分析方法。该方法以对抗过程中双方的位置关系为基础,结合近距空空导弹的攻击包线,建立位置优势函数和武器优势函数,通过两类函数的线性组合构造对抗态势函数,实现了空战训练对抗态势的定量描述。通过算例验证了该方法的合理性和有效性。     

运用对抗演练法评估边防战术训练初探

战术对抗演练是战术训练的重要方法，已在边防部队实战技能训练中得到广泛运用。侧重挖掘的是战术对抗演练在边防战术训练中的另一个重要作用，即评估战术训练水平的作用，着重从对抗演练法评估边防战术训练的必要性、运用的基本思路及应注意的问题三个方面进行论述。     

激光对抗系统在轻武器实战化训练中的应用

轻武器作战作为特种作战方式的一种，在现代战争中的地位越来越突出。本文阐述了轻武器实战化训练的短板和弱项，提出一种轻武器激光对抗系统，介绍了系统的主要构成和工作原理，并对激光对抗系统在轻武器实战化训练上展开研究。研究表明，采用激光对抗系统辅助训练能从强化轻武器基础训练效果、提升训练对抗意识、提高战斗员维稳处突能力及强化射击能力等几方面有效提高轻武器基础训练成绩和战术训练水平，为改进轻武器实战化训练提供了理论和技术支撑。     

雷达对抗仿真训练系统的需求与技术实现

在雷达对抗装备训练中,由于受技术、配套设施,训练观念和保障条件的束缚,使得训练设备的研制、生产与使用存在许多问题,故需要对雷达对抗仿真训练系统的需求和技术实现进行探讨.本文结合雷达对抗装备发展和部队作战训练的实际,分析了部队作战训练的层次需求和相应的条件保障,并以此论述了满足部队作战训练全过程需要的雷达对抗仿真训练系统的技术划分和实现方法.     

装甲团：体验“信息化”战场

朱日和训练基地,有“铁骑传人”美名的陆军第38集团军某装甲团在最近的10年里已经八次来这里驻训了。从2001年开始承担信息化试验试训任务起,他们在这个场地上参加了20余次实兵对抗演习,其间经历过信息化改革的阵痛,也曾领略过以专业“蓝军”而扬名沙场的欣喜。可以说,该团官兵见证了朱日和训练基地成长为我军现代化大型陆空联合训练基地的历史性跨越。     

陆军分队对抗训练数据工程实现及思考

以陆军分队对抗训练辅助裁决系统的实现过程数据需求为背景,讨论和分析了分队对抗训练数据的基本框架和流程,给出了系统数据的配置与管理主要过程,以及系统数据处理的关键技术,最后就分队级别对抗系统的数据工程问题提出了几点思考。     

基于推理的体系对抗条件下空袭目标优选方法

针对体系对抗条件下空袭目标选择缺乏不确定多要素分析能力和足够的自主推理能力,研究了空袭体系的基本作战样式,根据智能决策模拟系统需求,结合决策行为产生机理,建立基于区间数的综合推理模型,给出空袭目标优选规则,提出基于推理的体系对抗条件下空袭目标优选方法,最后给出一个仿真实例。实例结果表明,该方法可作为体系对抗条件下作战仿真系统的重要组成部分,为军事指挥员提供辅助决策支持。     

炮兵模拟对抗训练系统的评估方法新探

主要探讨炮兵分队运用计算机模拟对抗训练系统来组织、评估训练的方法,并建立计算机评估数学模型。     

信息对抗蓝军在基地化训练中的应用研究

依托训练基地开展信息化条件下的军事训练已经成为发达国家军队战斗力生成和提高的主要途径,信息对抗蓝军对于开展基地化训练非常重要。利用信息对抗功能要素抽组的方法模拟潜在信息作战对手,在实践中是可行的;信息对抗任务蓝军在基地化训练中的典型应用途径有3个方面。     

大力开展民兵重点分队对抗训练

对抗训练是激发各级练兵热情和创造精神。防止训练形式主义，使训练贴近实战的最有效的训练形式。近年来，军分区、人武部逐步推开了民兵重点分队对抗训练。取得了良好成效。但在训练实践中，还存在指导思想不够端正、实战化不够强的问题。为确保民兵重点分队对抗训练的深入开展．不断提升遂行作战任务的能力．笔者认为应从以下几个方面作一些深入探讨。     

基于RoBERTa-Span-Attack的标签指针网络军事命名实体识别

军事领域文本中存在大量军事实体信息,准确识别这些信息是军事文本信息提取和构建军事知识图谱的基础性任务。首先,提出了一种基于RoBERTa预训练模型、跨度和对抗训练的标签指针网络的融合深度模型(RoBERTa-Span-Attack),用于中文军事命名实体识别;然后,采用了一种基于Span的标签指针网络,同时完成实体的起止位置和类别的识别任务;最后,在模型训练过程中加入对抗训练策略,通过添加一些扰动来生成对抗样本进行训练。在军事领域数据集上的实验结果表明：所提出的军事领域命名实体识别模型相较于BERT-CRF、BERT-Softmax和BERT-Span,在识别准确度上具有更优的效果。     

浅谈计算机模拟对抗在炮兵分队战术训练中的应用

本文主要探讨炮兵分队运用计算机模拟对抗来组织训练的方法,建立了计算机评估的数学模型。     

计算机模拟对抗演习辅助讲评系统研究

针对提高计算机模拟对抗演习系统训练效果的需求,提出与计算机模拟对抗演习系统配套使用的辅助讲评系统。在确定系统设计目标的基础上,设计了系统总体结构,分析了各子系统的主要功能,阐述了系统数据流程,最后实现了原型系统。该系统通过记录对抗演习过程中产生的大量历史数据,在演习结束或者阶段结束后进行数据采集、分析和回放,以辅助导演部或指挥员对演习过程做出全面客观的评价,从而达到帮助参演人员对演习过程进行分析评估、查找问题、总结经验教训的目的。     

基于BP神经网络的水下对抗预测模型研究

针对水下平台水下对抗作战量化验证评估困难、指导机动规避作战模型欠缺等问题,设计了一种基于大数据学习的水下对抗预测模型。首先进行水下平台水下对抗建模,基于蒙特卡洛方法执行若干轮次仿真获得规避概率数据集;同时,为解决海量仿真下时间效率不佳的问题,提出利用BP神经网络预测算法进行数据学习,提供准确、快速、可视化的对抗结果。试验结果表明,在本文设定的试验环境下,基于BP神经网络预测算法的平均预测误差为7.28%,可有效对水下平台规避概率进行预测,为指挥员指挥决策提供数据支撑。     

做好复杂电磁环境下实兵对抗训练中政治工作

针对复杂电磁环境下实兵对抗训练的特点,开展训练中政治工作,要夯实官兵思想根基,建强组织领导;周密制定预案,提高快反能力;灵活运用多种手段,保持不竭练兵动力.     

基于对抗推演的训练样本生成框架

针对军事目标图像智能识别、智能平台对抗等AI算法学习训练缺乏高质量样本难题,提出了一种基于对抗推演的训练样本生成框架。从训练样本的数据格式、作战业务的维度,建立了训练样本分类体系;从样本特征、样本标签两方面,提出了训练样本的表征方法,建立了军事目标图像、目标航迹等训练样本表征模型;建立了基于对抗推演的训练样本生成框架,依据红蓝双方的行为决策模型,开展对抗式仿真推演,积累训练样本数据;以智能空战决策训练样本为典型案例,提出了基于规则与微分方程求解相结合的方法,通过自主对抗模拟产生训练样本数据,支撑智能空战决策AI算法训练。