军事通信领域上下文本体建模及不确定性推理

为支持军事通信业务的智能化,研究了军事通信业务上下文信息的表示和推理,提出了一种表示业务上下文信息的语法结构、语义以及上下文元信息的本体建模方法。并利用贝叶斯网络理论,提出了一种支持不确定性推理的业务上下文认知模型的构建方法,最后通过案例分析验证了模型和结论的合理性。     

融合锚节点和三元关系向量的军事知识图谱表示学习

知识图谱是一种用于表示和推理知识的图结构,对于军事领域的决策支持和智能化应用具有重要意义。现有的军事知识图谱多面临着大量三元组缺失的问题,对辅助决策任务造成极大的影响。为此,提出一种融合锚节点和三元关系向量的军事知识图谱表示学习模型。通过NodePiece构建固定大小的锚节点词汇表,以实现对任何实体的引导性编码和嵌入;利用TripleRE综合关系向量的投影与平移特征表示,实现对实体间语义相似度和关系强度的深层捕捉。实验结果表明,该方法在军事知识图谱单跳推理任务上取得了优异的性能,证明其有效性和可行性。     

作战计划推理分析研究

本文首先指出了用于作战计划分析的主要方法———仿真分析法的不足所在 ,讨论了源于经验分析法和图上推演法的军事思想模型 ,提出了既能克服仿真分析法的不足又能模拟军事思维模型的推理分析法及其支持理论和支持技术 ,给出了一个以空中进攻作战为背景的作战计划推理分析系统 (简称COARAS)的总体设计 ,并介绍了系统中面向对象的作战计划表示方法和模块化的知识库组织方法     

一种基于语义推理的多智能体协同功能设计框架

在功能设计知识本体表示模型的基础上，提出了一种基于语义推理的多智能体协同功能设计框架。该框架分为两个部分，其中，基于Multi-agent的通信协作平台将OWL本体嵌入到FIPAACL中以实现产品设计Agent之间的设计知识通信；基于本体的功能建模方法则将本体表示与本体推理结合以支持功能设计本体的存储与检索。最后，对该框架所包含的协同功能设计本体语义推理模型进行了分析与实现，以证明所建议框架的有效性。     

基于直觉模糊贝叶斯网络的不确定性推理方法

针对模糊贝叶斯网络模型对战场态势信息不确定性描述与推理方面的局限性,利用直觉模糊属性函数表示贝叶斯网络节点概率以及变量间的因果依赖关系,给出了直觉模糊贝叶斯网络(IFBN)的定义,证明了节点直觉模糊性在贝叶斯网络推理中的可传播性,并提出了基于IFBN的不确定性推理方法,有效地提高了贝叶斯网络模型推理的准确性,增强了军事态势评估系统形成正确战场感知的作战效能。最后通过典型实例验证了该方法的有效性和优越性。     

军事通信网络效能评估中的多数据源融合方法

通过分析军事通信网络效能评估数据源的特征,提出了一种融合专家经验、仿真和实测数据评估军事通信网络效能的方法。包括用信念图统一表达数据形式;以实测数据为训练样本,使用支持向量机拟合网络参数与性能指标关系模型,通过比较预测值与仿真结果获取仿真数据可信度;采用扩展贝叶斯法融合多源数据,给出了基于多数据源的军事通信网络效能评估流程;最后以评估某舰艇编队军事通信网络效能为例,给出了具体融合过程,结果表明融合多数据源的评估结果的有效性和可信性更高。     

面向通信指挥的多层信息融合及决策支持模型研究

根据通信指挥的需要 ,给出了一个基于信息融合的通信指挥决策支持结构 ,设计了信息融合与决策分析多层黑板模型 ,为便于知识的集成 ,建立了混合知识表示模型用于知识的表示。     

基于地域分析的智能空间决策支持技术

地域分析技术是作战指挥辅助决策的关键技术之一。详细介绍了基于多维战场环境条件下作战地域分析的智能空间决策支持系统的设计方法、系统结构、主要算法和实现。系统以军事地理信息系统、军用地图处理和态势信息系统为开发平台,设计过程中采用了联机分析处理、模型技术、数据挖掘、人工智能等辅助决策技术,实现了多约束条件下炮兵作战地域选择方案的自动生成和评估,提出了基于栅格元数据的地理信息表示模型、地域分析和评估模型、基于产生式规则的知识推理算法以及将模型、知识推理和实现方法紧密集成的决策支持模型,对基于地域分析的智能空间决策支持系统的系统结构和功能实现以及多层次决策支持技术进行了探索和研究。     

基于深度学习的军事命名实体识别方法

针对传统军事命名实体识别方法存在人工构建特征复杂和军事文本分词不准确等问题,提出了一种基于深度学习的军事命名实体识别方法。结合双向长短时记忆(Bi-directional Long Short-Term Memory,Bi-LSTM)神经网络对较长句子上下文的记忆能力、字向量(character embedding)对汉字语义的表示能力和条件随机场(Conditional Random Field,CRF)对标注规则的学习能力,构建了character+Bi-LSTM+CRF实体识别模型。为验证方法的有效性,在军事想定语料集上进行了实验,结果表明:该方法比传统方法识别效果好,识别准确率、召回率和F值均大幅提升。     

任务驱动的军事信息服务知识推理研究

根据任务需要敏捷组织信息服务活动,从海量信息资源中提取准确的信息,高效地为各级指挥员提供精准的信息服务,是提升我军信息服务能力的关键所在.以使命任务、信息服务活动和信息资源为核心概念,建立了军事信息服务本体模型,定义了模型中概念之间的语义关系和时序关系,提出了军事信息服务知识推理方法,为任务驱动的军事信息服务领域知识的推理提供了理论基础.以封堵河堤溃口突发事件应急处置信息服务模型构建和知识推理实例作为具体测试案例,验证了构建的本体模型和知识推理方法的有效性.     

模糊Petri网在装备保障指挥决策中的应用研究

针对装备保障指挥决策的非结构化特点,结合模糊Petri网的基本理论,建立了一类装备保障指挥决策的模糊Petri网模型(ZYFPN).给出了模型中模糊推理过程的形式化推理算法,算法考虑了推理过程中的众多约束条件,包括命题在规则中的权重、变迁触发的闲值、规则的可信度以及多结论规则等.以装备保障配置地域转移决策为例,描述了从决策问题分析到ZYFPN模型建立,以及基于矩阵运算的决策推理过程的相关问题.应用这一模型,可以提高基于规则的装备保障指挥辅助决策系统的设计、分析和维护效率.     

定性过程推理的物资保障能力定性模型的建立

面对物资保障仿真领域中解决复杂、不确定问题存在困难,提出运用定性仿真的新思路研究,由定性过程理论和定性推理相结合提出定性过程推理的概念,分析了影响物资保障能力的因素,应用定性过程推理的方法抽象出物资保障能力定性模型,用符号定向图形象地表示该模型.并假设初始条件进行了推理论证,对推理结果的准确性和改进方式进行了分析,对下一步工作做了展望.     

Context 的非单调推理

基于文［１］定义的ｃｏｎｔｅｘｔ逻辑ＣＬ,本文分别引入限制理论和缺省理论到ｃｏｎ－ｔｅｘｔ推理中,给出有关的定义和定理。     

面向服务的作战仿真模型组合建模方法

为简化模型组合的实现方式,满足多样化作战仿真对模型服务组合的需求,针对作战仿真模型组合规则复杂、基本服务类型相对单一等特点,提出一种基于事件的服务组合BEWSC（Based-Events Web Services Composition）方法。首先定义一种基于MERA(mission-event-restriction-action)规则化语言,在此基础上,采用过程构造子,按照模块化方法对模型服务的组合方案进行描述,并分别从服务的发布者、服务的请求者和推理过程这三个角度对组合服务的执行流程进行具体分析,解决了服务组合表示困难、描述能力不足、模型匹配差异性大和模型组合有效性低等方面问题。     

知识的通信资源管理决策支持系统

专家系统可以模拟专家分析和解决问题的过程进行推理,最终给出合理的方案.将人工智能技术引入通信资源管理,提出了基于知识的通信资源管理方法,讨论了基于该方法的通信资源管理决策支持系统体系结构、知识库资源优化和推理机制.     

【专题】装备保障数据中心体系结构设计

数据中心作为支撑装备保障指挥、管理、维修、供应及训练等业务运行的重要基础,是数据交换的枢纽和各级数据的总汇,也是信息服务的中心,对深化装备保障信息需求、实现保障信息有效管理和强化保障信息综合应用至关重要。本文面向装备保障数据中心建设需求,分析了装备保障数据中心的内涵及其在数据汇聚存储、数据共享交换、保障决策支持及综合信息服务等方面的重要作用,从总体架构、物理结构和数据结构三个方面开展了数据中心体系结构设计;同时,立足装备保障数据中心建设与应用,针对应该重点把握的数据标准规范建设、配套数据采集手段、加强安全保密建设、完善运维管理体系及建立专业分析团队等问题进行了阐述。研究成果可为实际开展装备保障数据中心建设提供 参考。     

弹药保障CGF智能决策模型研究与实现

弹药保障CGF智能决策系统是装备保障效能评估系统必不可少的组成部分,其核心是对人类决策行为的建模与仿真.在介绍智能决策含义和决策过程的基础上,重点研究和分析了CGF智能决策行为,构建了CGF智能决策模型.针对决策过程中由于无法获得人脑思维方式而导致行为模型的表达、描述、推理等受到怀疑的问题,在弹药保障CGF智能决策模型中,将决策行为分解为任务决策、过程决策和动作决策3个步骤,接近于人类思维方式.同时,对实现弹药保障CGF智能决策具有关键作用的任务决策原则、过程决策方法和动作决策规则进行了研究,并给出了应用实例.实例证明,弹药保障CGF智能决策方法逻辑清晰,易于理解和维护,便于实现.     

舰船维修器材保障点选址决策模型及算法

传统的最大覆盖选址模型没有考虑对服务半径外的需求点的满足和服务时间的响应,而在舰船维修器材保障中,不论需求点到保障点的距离是否大于服务半径,都应对其进行保障服务,且在保障过程中要满足保障时间控制在不影响舰船正常维修任务时间内。针对此问题,运用广义最大覆盖选址模型和时间满意度函数,构建基于时间满意的广义最大覆盖选址模型,并运用一种混合算法———基于遗传模拟退火算法的BP算法对模型进行求解。最后,运用该算法对实例进行了分析计算,计算结果验证了该算法的有效性。     

基于语义的AdHoc网络服务发现

在分析现有的Ad Hoc网络服务发现方法的基础上,提出一种基于语义的Ad Hoc网络服务发现方法。该方法基于语义推理机制,能对服务进行准确地刻画,大大提高了查准率;又由于该方法在考虑服务本身的同时,还考虑了服务的节点属性和节点所处的环境属性,可以有效地改善服务质量。仿真结果表明,与同类的Ad Hoc网络服务发现方法相比,该方法在查准率方面具有较大的优越性。