基于离差最大化的组合赋权评价方法及其应用

针对评价指标值已知,权重未知这一问题,分析了主、客观赋权方法的优缺点;根据实际问题提出一种基于离差最大化的组合赋权方法,具体方法是:利用层次分析法确定主观权重、变异系数法确定客观权重,接着运用离差最大化思想求解最优化模型,得到组合权重,克服单一使用主观或客观方法的局限性;结合航空兵部队装备管理体制的评价数据验证该方法的合理性、实用性和有效性。     

基于云模型和证据理论的现役装备改进方案评价

针对部队现役装备改进方案影响因素复杂,评价方法不够系统全面,评价过程具有模糊性、随机性和不确定性等特点,提出了将云模型与改进证据理论叠集优化的现役装备改进方案评价方法.根据作战目的和任务要求,构建了装备改进方案指标体系,采取基于信息熵的专家群组灰色赋权的方法确定指标权重;通过云生成器确定基本概率分配;再结合Jousse...     

装备安全性管理成熟度模型构建与应用

在衡量安全性工作管理工作绩效时,将安全性管理工作成熟度分为5个等级。利用采用专家打分与差异驱动赋权相结合的方法来确定指标的相对权重;在此基础上,构建了用于1级~5级评价的云模型,通过仿真得到总体安全管理工作成熟度等级。从安全性工作管理成熟度综合评价结果来看,该方法可行且有效。     

装备保障训练效果评估中组合赋权法的应用研究

为提升部队装备保障训练效果评估的准确性与可信性,将由主客观赋权法得出的一级指标权向量抽象为多维空间的多个质点,通过质点与重心的距离确定各权向量在指标聚合中的相对权重,将迭代所求多质点重心作为一级指标最理想权向量。该方法综合了主观与客观赋权法各自优点,优化了组合赋权法指标聚合方式,使部队装备保障训练效果评估能兼顾指标的重要性和指标值的差异性。     

不完全权重信息下地空导弹部队阵地评价与排序

给出了地空导弹部队阵地评价指标体系,在已知专家对各指标的打分结果和目标权重范围的局部信息基础下,提出一种先进行局部优化再组合赋权以求得指标的组合权重向量,并根据综合属性值对各方案进行排序的多目标决策方法,避免了获取有关地空导弹部队评价指标偏好信息的困难,最后以实例说明了本方法的应用情况.     

基于ANP和熵的起重机械吊装训练评价组合赋权法

为了给起重机械吊装训练提供一个科学的评价模型,采用了基于网络层次分析法(ANP)与熵值法集成的组合赋权法建立起重机械吊装评价方法。首先分析了影响吊装训练的关键因素,在此基础上建立一个科学的评价指标体系;然后运用网络层次分析法分析各指标间相互影响的关系并确定主观赋值权重,用熵值法根据各指标的客观属性确定客观赋值权重;最后通过组合赋权法确定各指标的最终权重,使评价结果既反映出各指标的客观属性,同时也能考虑到决策者或者专家的意见。应用结果表明,该方法确定的权重更符合吊装训练的实际。     

数字化部队保障装备能力需求满足度评价模型

针对数字化部队保障装备不能较好的执行战时装备保障任务,依据部队作战和保障的特点和实际,运用IDEF 3方法形式化描述了作战和保障任务基本流程。为了提高指标体系的全面性和适用性,从满足装备执行作战和保障任务需求角度出发,按照"保障活动-保障能力-保障效果"逻辑关系逐步分析,在依据相关原则和进行重要度、稳定度判定的基础上,确立了数字化部队保障装备能力需求满足度评价指标体系。为提供指标权重的客观性和准确性,采用改进的群体层次分析法(IGAHP)对评价指标赋权。针对评价过程中的模糊性和随机性,运用云理论实现指标聚合和综合评价。最后,以某部队保障装备为对象进行示例评价,验证了模型的合理性和适用性。     

基于EWM-AHP-RF的改进灰色关联云数据确定性删除效果评价

针对当前数据确定性删除效果受多因素影响、难以客观评价的问题,提出一种基于熵权法-层次分析法-随机森林(EWM-AHP-RF)确定权重的方法,并与改进的灰色关联模型相结合,对云数据确定性删除方案进行了删除效果的组合评价。首先,构建了删除效果评价指标体系;然后,将熵权法和层次分析法进行结合,确定了指标的组合权重,并基于随机森林方法进行权重的更新;最后,基于改进灰色关联评价模型对云数据确定性删除方案的删除效果进行了评价。结果验证了所提方法的有效性和科学性。     

基于改进型FCE的雷达维修保障系统效能评估

现有的模糊综合评价(FCE)方法中权重的确定存在主观性较强的问题,且使用的确定性隶属函数往往不能更好的体现评价结果的模糊性、随机性以及不确定性。为了改进这种状况,通过引入赋权公式法和云模型隶属函数,提出一种改进型的多级模糊综合评价方法,并应用到雷达维修保障系统效能评估中,得到了各级指标综合评估的结果,验证了该方法的有效性和可行性。     

基于云模型的装备抢修分队选址决策评估

战场抢修是一线部队战时有效保持与快速恢复装备战术状态以确保战斗力的重要手段。不同作战阶段,抢修分队的具体部署位置不仅直接影响自身安全,还直接影响抢修任务的完成时效。通过分析装备抢修分队选址的影响因素,构建了选址决策评估指标体系;利用序关系分析法(G1法)和CRITIC法(Criteria Importance Through Intercriteria Correlation)的组合赋权法确定指标权重;采用云模型确定各参训人员的选址决策等级,并分析其优劣性。以相同仿真条件下的三组选址方案为例,对各参训人员的选址决策能力进行科学评估。该方法为战时装备抢修阶段性能力评估提供了新思路。     

基于组合赋权法的有人/无人机协同作战能力分析

为了对有人/无人机协同作战能力(MAV/UAV Cooperative Engagement Capability,M/U-CEC)进行数学建模和量化评估,提出了一种基于组合赋权法的M/U-CEC计算方法。建立有人/无人机协同作战的参数体系,确定M/U-CEC的量化指标,分别使用层次分析法和信息熵理论得到参数主观和客观权重,最后根据融合算法得到组合权重并建立了作战能力模型。仿真结果表明相比于单纯使用层次分析法或信息熵确定权重,利用组合赋权法分析作战能力可信度更高。     

性能试验阶段装甲车辆维修性定性指标综合评价

为满足性能试验阶段装甲车辆维修性评定的任务需求,提出了一种基于组合赋权法与物元可拓模型的性能试验阶段装甲车辆维修性定性指标综合评价方法。在构建性能试验阶段装甲车辆维修性定性评价指标体系的基础上,通过组合赋权法将订购方与使用方分别基于层次分析法给出的指标权重进行集成,得到了指标的综合权重,并进一步与物元可拓模型相结合,给出了性能试验阶段装甲车辆维修性定性指标综合评价结果。实例应用结果表明该方法合理、有效,为性能试验阶段装甲车辆维修性定性指标综合评价提供了参考与思路。     

基于云理论一二元语义的雷达装备保障指挥效能评估模型

针对云重心和云模型评判方法存在的信息丢失、难于评判以及信息扭曲等问题,从确定权重等级、评价集和评价结果3个方面对模型进行了改进和完善．应用二元语义确定指标权重,避免了评价信息的丢失和扭曲,采用综合云的思想确定评价集,充分利用评价者给出的信息,简化相似云的理论来定量衡量评价结果,从而建立了基于云理论一二元语义的雷达装备保障指挥效能评估模型．     

基于DEA的信息化条件下部队军事训练评价

针对信息化条件下部队军事训练的特点,建立信息化条件下部队军事训练评价模型,较好地解决以往部队军事员事训练评价存在的片面性问题。运用DEA方法,确定了军事训练评价的输入和输出指标体系,建立了评价军事训练总体效率和纯技术效率的DEA模型,结合实例有针对性地提出了提高军事训练有效性的方法和措施。评价结果比较符合当前部队训练实际,证明了该模型的合理性,为军队信息化条件下军事训练评价提供一定参考。     

一种改进的基于云模型的效能评估方法

运用云模型确定评价结果时,主要是依靠人的主观判断来确定评价等级。为了能通过定量方法确定评价等级,采用相似云的度量方法,并将算法进行简化,完善了该效能评估方法。最后通过实例证明了算法的可行性,为基于云模型的效能评估方法的进一步发展提供了一种有益地探讨。     

C4ISR网络安全态势的可拓云理论综合评估方法

为了对C4ISR网络的安全态势进行精确评估,提出了一种基于云理论和可拓学的评估方法。分析了影响C4ISR网络安全态势的评价指标体系,通过主客观综合赋权法确定各评价指标的权系数。在此基础上,利用云理论和可拓学中的基元理论,构建C4ISR网络安全态势的综合评估方法。通过对实例的分析,表明了该方法的可操作性和优越性。     

基于灰色关联分析法的巡航导弹发射阵地选择

巡航导弹发射阵地选择是部队完成发射任务的重要环节，为提高阵地选择的科学性，通过分析影响巡航导弹发射阵地选择的因素，采取将 CRITIC 法和主观赋权法相结合的组合赋权法确定权重，并运用灰色关联分析法，实现对备用巡航导弹发射阵地的排序，从而为指挥员进行阵地选择提供支持。     

基于改进云重心方法的装备维修性定性评价

将云重心方法引入到装备维修性定性评价中。在运用云重心方法时,需要将定性评语与区间数对应,利用区间数将评语转化为云模型。针对基于3倍熵规则确定熵参数的不足,在云模型期望值左右各3倍熵的区间上对确定度的强弱进行了划分,并由此建立了区间长度为4倍熵的模型,为正确描述评价云发生器奠定了基础。改进了单项指标云重心位置与理想云重心位置的离差的计算方法,简化了综合云重心偏离度的求解模型。最后通过某装备维修性定性评价实例,验证了改进方法的科学性和合理性。     

基于IGAHP-IEW-GT-MCGC的装备体系方案质量评价模型

针对装备体系方案质量评价指标体系不够全面,通过运用鱼骨图分析法对各类影响因素进行综合分析,并从稳定度和有效度角度优化分析指标,以确定合理适用的装备体系方案质量评价指标体系;针对赋权过程中存在的不确定性,采用IGAHP(Improved Group Analytic Hierarchy Process,IGAHP)-IEW(Improved Entropy Weight,IEW)-GT(Game Theory,GT)相结合的方法,对评价指标体系各指标进行了赋权;针对原始数据处理和评价过程中的不确定性性,运用云重心评判法(Membership Cloud Gravity Center,MCGC)对装备体系方案质量的进行综合评价,以得出定性与定量评价结果。最后,以某装备体系方案为对象进行示例评价,验证了模型的合理性和适用性。     

基于主客观组合赋权的装甲装备维修性综合评价

依据装甲装备虚拟样机维修性综合评价的需求,提出了装甲装备维修性综合评价指标体系的构建流程,构建了装甲装备维修性评价指标体系;结合序关系主观赋权法与熵值客观赋权法,提出了一种主客观组合赋权法,采用线性加权综合评价模型对装甲装备维修性进行了综合评价,以3种方案下某型坦克动力舱的维修性评价为例,验证了该方法的可行性,并与相关实装试验结果进行了对比。研究成果对基于虚拟样机的装甲装备维修性综合评价具有参考价值。