谈军代表与装备技术状态管理监督

针对我国装备技术状态管理的实际需要,讨论了装备技术状态管理的有关概念,重点讨论了军代表对装备技术状态管理的监督中应强调的具体工作,供参考。     

浅谈装备技术状态控制与监督

装备技术状态控制是技术状态管理的重点与核心,贯穿于技术状态项目研制、生产全过程,也是军事代表开展技术状态管理监督的重点。本文主要对技术状态控制和监督的内容进行了介绍,并着重介绍了在控制和监督过程中应注意的几个问题。     

新时期空军装备管理的对策与研究

《空军装备工作条例》第十八条规定:“部队应当按照装备管理科学化、制度化、经常化标准,组织实施管理,开展达标活动,保证装备达到规定的完好率,始终保持应有的配备水平和完好状态,保障部队随时执行各项任务。”空军装备是空军诸兵种实施和保障作战行动的武器、武器系统和军事技术器材的统称。空军装备是空军作战、训练的物质基础,是空军建设的重要内容,是空军战斗力的基本要素,主要包括飞机、直升机、航空弹药、空降空投装备、地空导弹、通信导航装备、气象装备、车辆装备等。空军装备管理是对空军装备的获取、使用以及保持完好状态而进行…     

装备生产中的技术状态管理浅析

武器装备生产过程中的技术状态管理实质上是一种管理技术或方法,是装备寿命周期管理的一个组成部分,它与装备研制和订购中的计划管理、经费管理、技术管理、质量管理有着密切的联系,并对装备全系统、全寿命管理起着积极的促进作用,因此,贯穿于武器装备整个寿命周期的管理。它不仅能使管理所涉及的要素达到最简单的程度和使每一个问题具有易于处理的方法,而且便于了解、分析和控制总体情况。 那么,在装备生产的技术状态管理中,军代表的监督作用是怎样体现的呢?     

浅议装备元器件采购的管理工作

<正>介绍了军用元器件采购管理的要求,重点讨论了进口元器件和国产元器件采购管理的原则和控制措施。供装备承制单位质量管理工作者和军事代表参考。引言装备元器件采购指装备机关、承制单位依据国家法律和军队规定、采购装备元器件的活动,它是装备建设全系统、全寿命管理的重要活动,对保证装备研制"一次成功",提高装备研制质量有重要的意义。在装备的研制过程中,使用大量的元器件,事实证明元器件的质量对     

基于动态神经网络的装备技术状态预测模型

装备的技术状态受多种因素的影响,诸多影响因素之间是一种多变量、强耦合、非线性的关系,同时这种关系还是动态的。根据装备技术状态的特性,使其在相空间里重构,然后利用动态神经网络建立装备技术状态预测模型,并以装备振动信号预测为例进行案例研究,验证了利用动态神经网络进行预测的可行性和优越性。     

基于云理论的装备技术状态预测

通过分析装备技术状态变化的模糊性和不确定性等特性,提出了基于云理论的装备技术状态预测模型.根据装备技术状态劣化趋势,给出了基于云模型的时间序列状态预测方法,有效地运用了装备状态评估中的主观预测知识.将历史趋势与当前趋势相结合,实现了基于时间序列的状态预测.最后以某装备的发动机为研究对象,对发动机状态的动态评估值进行了预测,验证了该状态预测方法的有效性.     

装备软件状态标识的消息认证码

消息认证技术中的散列函数可以产生与消息内容紧密相关的消息认证码,可以据此对装备中的软件进行状态标识。通过Visual C++与C#混合编程,建立了基于MD5算法的消息认证的实验系统,并进行了内容相关性、抗碰撞与软件状态标识实验。结果表明,与当前普遍采用的软件版本号实现软件版本状态管理相比,消息认证码可以避免人为疏忽所造成的装备软件状态管理的失效,是一种有效的装备软件状态标识的技术手段。     

武器装备状态维修决策问题研究

装备状态维修决策对于武器装备实施准确、有效的维修活动,保持恢复武器装备的使用性能具有重要现实意义.首先给出了装备状态维修的概念,并分析了状态维修的决策过程.其次对影响状态维修决策的装备状态劣化度和装备状态诊断风险度因素进行了讨论,指出武器装备的状态维修决策目标在于保证装备使用可靠度、状态维修费用以及装备状态影响度满足装备使用任务的需求.最后据此确定了装备执行维修的最佳时机和维修方式等决策信息.     

基于定性信息的装备技术状态评估

利用定性信息对装备技术状态进行评估是提高评估时效性的有效手段.通过对装备技术状态评估研究现状的分析,论证了运用D-S证据理论进行装备技术状态评估的可行性.结合D-S证据理论的特点,提出了适用于装备技术状态评估的可信度分配策略.采用基于投影的证据融合方法,以解决传统D-S证据理论在融合高冲突证据时的缺陷.在评价决策中运用最大基本信度状态评价准则进行评价决策.最后,将提出的分析方法,应用于某具体装备的技术状态评估中,验证了该方法的有效性.     

提高装备价格审核工作质量浅探

提高装备价格审核工作质量必须紧紧围绕装备价格控制这个中心开展工作,提前介入,在规划论证确定技术状态时就重视价格问题,正确处理装备技术先进性和经济性的矛盾;完善装备价格管理法规制度,统一装备价格审核标准;改革现行的装备价格管理运行机制,发挥价格管理和监督部门的作用;加强审价队伍建设,提高审价工作水平。     

小波理论的单脉冲雷达目标RCS特性测量

随着现代信号处理技术的发展,对非平稳信号分析和处理的小波分析技术已成功应用于雷达目标特性分析领域,大功率单脉冲雷达作为我国航天测控网当中的主干设备,具有一定的目标特性识别能力。主要针对目前靶场的现有装备,讨论了基于小波理论的单脉冲雷达空间目标RCS特性测量,并对窄带低分辨率雷达在未来空间目标识别中发挥其作用谈了作者的看法。     

【专题】人工智能装备质量监督效能研究

近年来,人工智能技术迅速发展和渐趋成熟,在装备领域的应用大放异彩,极大地拓展了传统装备性能,特别是自主性和智能化水平。但人工智能算法本身固有的逻辑推理性差、具有不可解释性和需要学习训练等特性给人工智能装备的质量监督带来了新挑战,现有评价手段的欠缺也使人工智能装备发展在实用可靠方面充满不确定性。本文在总结归纳人工智能装备新特性拓展和质量监督新挑战的基础上,重点围绕有效提升人工智能装备的质量监督展开研究。提出应在夯实基础能力设施建设、注重日常数据采集整理、灵活技术状态管控、研究有效评价手段、强化人才队伍建设和闭环质量信息反馈与利用等六方面加强人工智能装备质量监督的措施建议,以期为人工智能装备的发展建设提供参考。     

人工智能装备质量监督效能研究

近年来,人工智能技术迅速发展和渐趋成熟,在装备领域的应用大放异彩,极大地拓展了传统装备性能,特别是自主性和智能化水平。但人工智能算法本身固有的逻辑推理性差、具有不可解释性和需要学习训练等特性给人工智能装备的质量监督带来了新挑战,现有评价手段的欠缺也使人工智能装备发展在实用可靠方面充满不确定性。本文在总结归纳人工智能装备新特性拓展和质量监督新挑战的基础上,重点围绕有效提升人工智能装备的质量监督展开研究。提出应在夯实基础能力设施建设、注重日常数据采集整理、灵活技术状态管控、研究有效评价手段、强化人才队伍建设和闭环质量信息反馈与利用等六方面加强人工智能装备质量监督的措施建议,以期为人工智能装备的发展建设提供参考。     

依托国防科技大学开设装备通用质量特性技术专业的思考

装备通用质量特性对装备的作战能力、生存能力、部署机动性、维修保障和全寿命周期费用等具有重大影响,但目前我军装备通用质量特性技术人才的培养质量和规模都远远不能适应装备建设的迫切需求。本文探讨分析了依托国防科技大学开设装备通用质量特性技术专业的必要性和可行性,并提出了初步的培养方案和思路。     

基于云重心评估法的装备健康状态评估

装备健康状态评估作为健康管理的重要组成部分,是实施状态维修的关键环节。针对装备健康状态信息的随机性和模糊性。对状态指标体系进行了定性和定量的组合。将装备健康状态划分为5个等级,建立了基于云重心评估法的装备健康状态评估模型,采用加权偏离度来衡量装备的健康状态,构成了定性和定量评价间的相互映射。通过应用,验证了该方法的可行性。     

基于区块链的装备数据安全共享方案研究

军事装备大数据是实现军事现代化、智能化的基础,其中,数据共享对实现装备可视化管理、整合装备供应链、优化指挥控制系统等具有至关重要的作用。军事装备数据涉及核心机密,数据的安全共享问题是导致这些技术发展迟缓的关键因素之一。区块链是一种具有去中心化、不可篡改、稳定可靠等特性的分布式链式账本技术,利用区块链技术和云计算可以保障装备数据安全,在军事领域有着广阔的发展前景。本文面向装备数据安全共享业务开展研究,探讨利用基于属性加密技术和智能合约技术解决不同主体间的信任问题,并提出了基于区块链的装备数据安全共享方案,以打破传统装备系统中的“信息孤岛”现象。     

英国装备采办技术管理研究

装备采办过程是将科学技术物化为武器装备的过程,技术管理是实现装备采办目标的重要手段。全面介绍了英国装备采办技术管理的基本原则和主要过程,并对技术成熟度水平和系统成熟度水平的应用方法进行了重点分析。     

关于装备使用阶段质量问题的探讨

在装备使用阶段部队活动的目的是为了充分发挥、保持、恢复和改善装备的综合保障性能,减少保障人力和费用、缩短保障时间,以满足作战和任务的要求.这些性能、费用和时间的要求正是装备质量的特性.质量要求在论证阶段提出,质量特性在设计和生产制造过程中形成,在使用过程中得到表现.装备质量的表现是使用方对装备质量的最终要求.可以考虑采用全面质量管理的方法,结合部队管理特点,进行使用质量管理.     

装备健康状态评估方法研究

针对装备健康状态评估问题,在阐述装备健康状态基本概念的基础上,将装备的健康状态分为优、良、中、差和故障5个等级.对于测试不合格的装备,可以直接判定其处于故障状态;对于测试合格的装备,在评估装备参数健康状态的基础上,建立了基于改进证据理论的装备健康状态评估模型,对所有参数的健康状态合成并决策,确定了测试合格的装备的健康状态退化等级,并进行实例分析,验证了评估模型的合理性.