确定性理论在雷达型号识别中的应用

雷达型号识别是雷达对抗情报侦察的首要工作,是近一步分析雷达用途及相关武器系统的基础,也是高层次上的态势评估和威胁估计的主要依据.针对现代战争中电磁信号环境的复杂性,利用单一传感器很难对雷达型号进行准确识别,而基于确定性理论的不确定推理技术能将多个传感器在多个周期的侦察信息进行融合,所以采用确定性理论的数据融合技术,基于确定性理论的组合规则,采用分层式融合算法对雷达型号进行识别.仿真结果表明,该方法的识别结果令人满意,使采用单一传感器可能存在的无法识别或误识别等现象得到了明显的改善.     

TBM模型的目标综合识别算法

利用电子支援措施(ESM)和光学成像传感器等不同类型传感器进行目标综合识别,是现代综合电子战中的一个重要研究课题。TBM是D-S证据理论的一个扩展模型,它研究了D-S证据理论的动态部分,从数据融合的角度来看,它是一种层次化的递进模型,尤其适用于需要逐层进行数据、特征或决策级融合的融合系统。提出了一种基于TBM模型的异类传感器目标综合识别算法,充分利用了电子侦察和光学成像侦察提供的独立、互补的信息,获得了对目标的有效识别。仿真结果证明了这种算法的有效性。     

面向侦察任务的无人机机载感知传感器配置与融合综述

无人机侦察需要依赖各类机载传感器提供感知信息,利用多源信息进行优势互补,从而提升无人机感知能力.围绕无人机机载感知传感器配置融合展开综述,首先从无人机平台自身属性、传感器属性、飞行环境和任务类型及需求4个方面分析了传感器配置时需要考虑的要素;其次,设计了基于多目标优化理论的传感器配置融合方法;最后,总结了无人机侦察中常...     

自适应传感器融合

在不同提取级自适应提取、相关和融合多源信息的感知推理系统被看作是下一代监视系统的标准部件。提出一种采用集中式和分布式预探测融合的系统结构,它与连结平台上及机外的跟踪与决策级融合结果的智能监视器的控制器结合起来。该系统的目的是产生一个“gestalt“融合传感器系统”,其信息产品大于各个传感器的信息产品的总和,其性能优于单个传感器或优于一小组的联合传感器。这一结构概念在采用多个不同时空的监视平台和/或信息源的执法领域(例如,禁毒)里的应用可用来说明自适应感知推理系统概念的好处。     

旋转弹的双波段图像处理技术研究

旋转弹导引头采用一体化双波段线列探测器扫描成像方案,首先对两个波段图像分别进行预处理,识别出感兴趣的区域,再根据双波段探测器成像方式对图像完成空间配准后,充分利用不同波段的红外成像传感器对同一目标和同一背景的图像信息的互补性和冗余性,对两个波段图像中的信息进行融合处理,大大提高目标和诱饵的检测和识别概率,从而提高整个红外成像系统的抗干扰能力。     

三维被动定位AOA融合算法

三维被动定位是ESM系统的重要内容,在军事上是侦察定位、监视监测的重要方面。AOA是被动雷达普遍采用的一种定位方法。基于安装于不同运动平台上的两个传感器的AOA测量,给出了ILS融合算法。仿真结果显示采用AOA融合算法,使定位精度得到有效提高。     

模糊逻辑应用于多传感器多目标相关

一致性战术图象要求数据融合技术把来自不同对象和通常含糊的态势的信息进行组合并传播。信息包含在两种类型的数据中:从传感器测量得到的数值数据,和从操作手以及领域专家得到的语言数据。在实际情况中,数值数据可能是有噪声的、不一致的、不完整的;而语言信息是不确切的、模糊的。为同时处理这两种类型的数据,模糊集和模糊逻辑提供一种方法论,能够为其复杂或不定工程问题及时获得近似的但却一致的战术图像。 本论文介绍了模糊数据融合的功能范例。它包含4个基本组成部分:1)明确因素的模糊化;2)从输入/榆出数字关系和人推导出的模糊知识库;3)基于某种模糊逻辑的模糊推理机构;4)将模糊输出解模糊为明确的输出供工厂使用。对于一个实时的实际系统而言,从给定的明确输入集中给出在线的模糊隶属函数是很重要的。为此,从明确输入数据中估计出最优隶属函数的方法已经实现。这是基于L.A.查德提出的可能性/概率一致论原理。模糊隶属函数和统计输入数据置信度之间的关系已经形成,并用作模糊化的一个设计参数。该技术已应用于二维多传感器多目标跟踪系统。文中还介绍了模糊系统性能评估。利用实验室环境中的仿真数据进行仿真评估使命航空电子技术传感器最佳协同系统MASS。对于使用模糊逻辑技术数据相关函数,显示     

装备零讯

以色列ODF光电子公司展出新研制的侦察球为满足城区作战的需求,以色列ODF光电子公司研发了一种球型的摄像机系统。该系统可以帮助军队和执法人员在进入可能潜伏着敌军的区域之前先“看”到里面的事物。每一套系统配有两个“眼球”R1传感器、一个便携式显示器和控制单元、两个充电     

一体化情报信息的基本涵义

驱散战场迷雾,使战场“透明”,自古就是兵家梦寐以求之事。在信息化战场环境中.一体化情报信息将使这一梦想变为现实。实现情报信息的一体化。要求“创造一个条件,进行两个打破,实现两个一体”。“创造一个条件”是指要创造能使情报信息在“多维空间侦察探测系统、指挥控制系统、武器打击系统”之间进行“无缝融合、同步共享、自动化处理”的信息支持系统。“进行两     

多传感器数据融合导论(续)

5 多传感器数据融合体系结构 在开发多传感器数据融合系统时,一个关键问题是在数据流程中实际组合式融合数据的地点问题。对第一级融合重点我们将放在两种情况上:(1)测定运动对象位置和速度的定位信息(如观察到的距离、方位角和高低角)的融合;(2)测定被观测对象身份的参数数据(如雷达截面积、红外谱等)的融合。尽管在一个实际的系统中,定位和参数身份信息的融合可以综合完成,我们还是分别讨论这两种情形。 在融合定位信息以测定对象的位置和速度时主要有三种方法供选择:(1)融合原始