基于改进RCPSP的军队建设项目中长期规划问题建模与求解

针对军队建设项目中长期规划编制中的任务安排问题,探索运用项目调度理论和方法提供一种辅助的定量分析手段.以传统资源受限项目调度问题模型为基础,考虑军费预算定期划拨的特点,增加资源可用时间区间作为约束条件,构建了带资源时间约束的多项目调度模型,提出了一种集成动态遗传算法和启发式算法的逐阶段迭代多项目调度算法.该模型和求解算法能够在有限时间和预算条件下,充分利用各年度预算并达成项目规划预期收益.仿真实验表明,本文提出的逐阶段迭代多项目调度算法能够快速求解大规模算例,避免早熟并获得满意解,在求解速度和质量方面具有一定优势.     

基于多目标问题的装备维修保障资源调度研究

针对战时装备维修保障资源调度面临维修保障资源需求量不确定、调度时间不确定、调度路径可靠性不确定的问题,通过引入三角模糊数,将不确定信息量化,构建了以维修保障资源调度时间最短、维修保障资源调度路径可靠性最高和维修保障资源调度成本最小为目标的多目标调度模型,并给出了确定各目标相对重要度的方法,然后通过极大极小法将多目标模型转换为单目标模型,并结合LINGO软件对模型进行求解得出维修保障资源的最优调度方案。最后,引入算例进行了分析计算,结果证明了该模型的有效性,对于战时开展装备维修保障资源调度具有一定参考价值。     

场站飞行后勤保障车辆调度建模与仿真

在深入分析航空兵场站飞行后勤保障车辆组织指挥活动规律的基础上,利用离散事件系统建模仿真软件Arena,建立航空兵场站飞行后勤保障车辆调度模型.结合不同保障车辆资源约束条件下的一个实例,利用仿真软件Arena对所建立保障车辆调度模型进行了仿真.通过对仿真结果的对比分析,验证了所建保障车辆调度模型的科学性、有效性,为场站指...     

保障时间不确定情况下的舰载机航保资源调度

航空母舰舰载机保障环境多变,导致航保资源的保障时间不确定,采用区间数的方法表示保障时间,建立了基于保障时间为区间数的调度模型。根据问题的特点,定义了4种区间数排序规则,并且在模型求解时,直接采用区间数计算。针对调度模型,提出了一种改进的差分进化算法,采用短用时和负载均衡策略以及随机生成的方法初始化编码,解码采取活动调度,改进变异规则,最后通过实验验证了模型和算法的正确性及有效性。     

基于复杂排队系统的三值光学计算机服务模型与性能分析

三值光学计算机的运算请求处理过程缺乏合理、系统的性能评价标准与体系。基于M/M/1、M/M/n、M~X/M/1和M/M~B/1构成的复杂排队系统,构建三值光学计算机的四阶段服务模型,同时建立立即调度和结束时调度两种策略和算法。基于不同排队系统讨论运算请求的接收时间、预处理时间、运算时间和发送时间的计算方法,进而得到最终响应时间。通过仿真实验对两种策略的模型进行验证,结果表明,结束时调度策略明显优于立即调度策略。     

基于复杂排队系统的TOC服务模型与性能分析

三值光学计算机的运算请求处理过程缺乏合理、系统的性能评价标准与体系。基于M/M/1、M/M/n、MX/M/1和M/MB/1构成的复杂排队系统,构建了三值光学计算机的四阶段服务模型,同时建立了立即调度和结束时调度两种不同策略与算法。基于不同排队系统讨论了运算请求的接收时间、预处理时间、运算时间和发送时间的计算方法,进而得到最终响应时间。最后,通过仿真实验对两种策略的模型进行验证,结果表明结束时调度策略明显优于立即调度策略。     

考虑资源约束的复杂维修任务时间预计模型

在分析装备维修过程时间影响因素的基础上,研究了维修过程时间模型的建模要素关系。采用Petri网技术建立了反映子任务基本关系、资源约束和调度策略的典型维修过程模型,并对典型子任务执行过程进行了细化建模,研究了模型冲突和资源调度策略。针对典型实例进行了维修时间预计和资源利用率分析。     

抢险救灾非战争军事行动中应急资源调度网络的优化方法

抢险救灾非战争军事行动包括道路抢修和物资运输等任务,而这两类任务在灾后应急资源调度中存在关联性的影响,且面临路网结构可变及需求随机模糊等挑战,对此,提出了一种非确定性应急资源调度网络双层规划模型,设计了基于蒙特卡洛方法与遗传算法耦合的智能启发式求解策略.通过对典型情境下应急资源调度案例进行分析建模和数值求解,说明了该模型和算法的合理性和有效性.     

基于随机过程的测量仪器校准时间间隔的确定

研究了测量仪器校准过程的随机过程模型,分析了对测量仪器在测量过程中的误差来源,确定了系统误差是影响测量仪器校准的决定性因素,给出了系统误差随时间变化的规律.利用随机过程的方法来分析系统误差的变化过程,建立了系统误差的随机过程模型--误差累加模型和维纳过程模型.最后利用电压源的测量数据对所建立的维纳过程模型进行了验证,实验证明,利用随机过程的方法分析确定测量仪器的校准时间间隔具有一定的应用价值.     

嵌入式操作系统多策略调度模型

分析了目前嵌入式操作系统调度策略的现状,指出了传统调度方法的不足之处,给出了多策略调度模型,该模型根据进程的属性参数决定采用哪种调度算法。多策略调度模型采用两级调度方案,即在原传统调度方法的基础上增加一级调度。一级调度确定多个调度算法的优先顺序;二级调度确定同一种调度算法中,的进程优先顺序。该模型使进程调度更加灵活和高效,应用范围更广。     

Structured maintenance policies on interior sample paths

We examine the problem of adaptively scheduling perfect observations and preventive replacements for a multi‐state, Markovian deterioration system with silent failures such that total expected discounted cost is minimized. We model this problem as a partially observed Markov decision process and show that the structural properties of the optimal policy hold for certain non‐extreme sample paths. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2007     

软件保障费用估算模型研究

分析了软件保障费用的基本构成和一般表达式，构建了软件错误更改费用估算模型、新功能保障费用估算模型和有时间限制的保障费用估算模型，并结合实例进行了分析。软件保障模型估算的研究对提高软件保障费用估算的精度和效率有重要意义。     

一种导引头信号处理器通用硬件平台方案

导引头信号处理器是导引头的核心装置,随着技术的迅速进步,信号处理器的功能也越来越复杂。如何缩短信号处理器的开发周期、降低开发成本,对于信号处理器的设计师来说是非常重要的。提取了不同型号、不同体制导引头对信号处理要求的共同特征,提出了一种导引头信号处理器通用硬件平台方案。在新产品模样开发阶段,可以在这种硬件平台上进行系统验证和软件开发;基于面向对象的概念,在试样设计阶段可以继承通用平台中的部分或全部属性,快速构建适合于新产品电气性能和结构要求的硬件平台。     

设备的一种计划维修策略

本文根据设备在全寿命内有事后修理、计划修理和最后报废的实际情况,以全寿命内单位时间的更新维修期望费用最少为目标函数,建立一种数学模型,寻求设备在全寿命内最佳计划修理次数N和最佳的一组计划维修时间间隔集T。     

A non-myopic scheduling method of radar sensors for maneuvering target tracking and radiation control

In decades, the battlefield environment is becoming more and more complex with plenty of electronic equipments. Thus, in order to improve the survivability of radar sensors and satisfy the requirement of maneuvering target tracking with a low probability of intercept, a non-myopic scheduling is proposed to minimize the radiation cost with tracking accuracy constraint. At first, the scheduling problem is formulated as a partially observable Markov decision process (POMDP). Then the tracking accuracy and radiation cost over the future finite time horizon are predicted by the posterior carmér-rao lower bound (PCRLB) and the hidden Markov model filter, respectively. Finally, the proposed scheduling is implemented efficiently by utilizing the branch and bound (B&B) pruning algorithm. Simulation results show that the performance of maneuvering target tracking was improved by the improved interacting multiple model (IMM), and the scheduler time and maximum memory consumption were significant reduced by the present B&B pruning algorithm without losing the optimal solution.     

基于改进Markov模型软件测试策略

针对已有软件测试Markov模型与工程实践不符的情况，通过引入软件需求覆盖率改进Markov模型。在改进的Markov模型基础上，本文以软件测试过程中测试总代价最小为控制目标，采用交叉熵方法修正测试剖面，由优化测试剖面生成测试用例序列。仿真结果表明这种方法能够有效地降低软件测试总代价，是一种有效的软件测试方法。     

云平台上基于关键路径截取的有向无环图应用调度算法

针对云平台上有向无环图科学应用执行容易产生虚拟机资源过剩、资源使用率低及费用虚高的问题,给出一种基于关键路径截取的有向无环图应用调度算法。该算法采取关键路径截取技术,循环找出最晚完成的未分配任务,从该任务出发,在所有未分配任务构成的图中找出最大连通子图,并计算该子图的关键路径,然后将关键路径上的任务集调度到性能匹配的虚拟机上执行;同时通过任务回填技术充分利用虚拟机的空闲时间槽,提高资源使用率。实验结果表明,在云计算平台上,该算法不仅能够在截止时间内完成有向无环图科学应用,而且可以提高资源使用率,有效减少完成该应用所需整体费用。     

SpaceFibre星载数据网络低延时确定性调度算法

针对超高速SpaceFibre星载网络中多源数据传输的确定性和实时性应用需求,提出一种分类细粒度低延时确定性调度算法。该算法基于差异化调度策略的思想,将数据流划分为三类。为实现网络资源的细粒度分配,引入扩展时隙。该算法采用无冲突均匀调度方法,降低了数据包的平均排队延时。为适应有效载荷组网的航天应用场景,该算法兼顾网络拓扑结构生成调度方案。为验证算法有效性,在OPNET仿真平台下利用自定义建模技术搭建网络仿真模型。仿真结果表明:相比优先权调度和无冲突连续调度机制,该算法实现了时间敏感数据流的确定性传输;随着时隙数目的增加,网络的延时性能和抗抖动性能显著提升,吞吐量性能得到保证;该算法具有一定的航天工程实用价值。     

Two‐agent scheduling on a single sequential and compatible batching machine

We study two‐agent scheduling on a single sequential and compatible batching machine in which jobs in each batch are processed sequentially and compatibility means that jobs of distinct agents can be processed in a common batch. A fixed setup time is required before each batch is started. Each agent seeks to optimize some scheduling criterion that depends on the completion times of its own jobs only. We consider several scheduling problems arising from different combinations of some regular scheduling criteria, including the maximum cost (embracing lateness and makespan as its special cases), the total completion time, and the (weighted) number of tardy jobs. Our goal is to find an optimal schedule that minimizes the objective value of one agent, subject to an upper bound on the objective value of the other agent. For each problem under consideration, we provide either a polynomial‐time or a pseudo‐polynomial‐time algorithm to solve it. We also devise a fully polynomial‐time approximation scheme when both agents’ scheduling criteria are the weighted number of tardy jobs.