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防空导弹武器指控系统是一个分布式实时多任务数据处理系统,其特点是实时性、并发、异步和多任务。PETR I网是一种描述和分析异步并发现象的一种有效的模型工具。以PETR I网为工具,建立了防空导弹武器指控系统模型,并对其结构性能、任务的忙闲程度、死锁进行了定性分析,然后实现了模型和程序结构的自动转换。从一个新的角度对防空导弹武器指控系统进行了分析和评价,实践证明这种方法是可行的。 相似文献
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基于Inf-ProA框架针对联合情报能力需求规范化描述的问题,提出一种从体系至系统纵向贯通的描述方法,从而既实现了对体系顶层能力需求的描述,又将顶层能力需求逐步细化到具体系统需求,实现了能力的具体落地。以根据联合情报能力需求描述方法设计的某边境防卫作战案例为例,详细展示了想定构想模型、能力分解模型、作战流程模型、信息活动过程模型、能力效果模型、系统与信息活动映射模型、系统功能模型与系统性能描述模型。并且仔细分析梳理了这些模型之间要素的追踪关联关系,说明了从顶层能力需求逐步落实到系统需求的设计过程,并验证了该方法的有效性。 相似文献
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给出了一种基于样本库的示功图模糊模式识别方法,详细介绍了其模型的建立和算法的设定,并结合实例进行了分析,最后用Matlab进行了仿真实验. 相似文献
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结合灰关联分析和模糊理论,建立了一种模式识别方法。在此基础上提出了基于模糊灰关联度的空袭目标属性识别模型,利用实例说明了模型的可行性。 相似文献
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利用径向基神经网络具有的能逼近任意非线性系统的优势,通过已知数据构建模型,实现模型对未知数据的模式识别,达成评估联合作战方案的目的,为研究联合作战方案评估提供了一种新方法。最后运用MATLAB软件,利用已知数据获取未知数据的方法,建立了基于学习样本的径向基神经网络模型,评估应用举例。 相似文献
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基于多视图建模思想,采用企业建模方法,构建了装备保障业务"组织-资源-过程"3维描述模型,分析了各维模型的建模方法,并通过装备保障业务实例阐述了各维模型的实现过程。研究表明:所建的3维描述模型既能实现装备保障业务的全面描述,又简化了模型体系的复杂程度,为理解装备保障业务活动、开发综合集成信息系统提供了有效支撑。 相似文献
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人工神经网络特征优化方法在模式识别中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在模式识别中,特征量的选择及组合优化是设计模式识别系统的关键问题,它强烈地影响到分类器的设计及其性能。人工神经网络除了在模式识别中作为分类器应用之外,而且能够实现特征参数的提取。通过采用人工神经网络模型,对柴油机故障的特征量优化方法进行了研究,实现了对柴油机故障的特征提取及优化。 相似文献
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网络学习模式识别移动代理因素提取方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
从分析网络学习因素的角度出发,提出了利用数据融合理论和使用移动代理技术解决网络学习模式识别的问题。详细分析了网络学习模式中的主要因素,针对网络学习模式识别提出了使用移动代理(MA)进行因素提取的方法。同时运用数据融合技术中分布式缠绕判决模型进行描述,从而使有效地获取网络学习者的学习状态变为可能。也对网络学习因素提取MA的执行环境进行了具体阐述。设计了因素提取MA体系结构,分析了因素提取的执行过程,采用ATP层代理传输协议作为移动代理系统的应用层协议,负责学习模式识别的因素提取。 相似文献
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装备战场损伤模拟研究 总被引:4,自引:0,他引:4
研究了装备战场损伤模拟的基本框架,详细论述了威胁模型、装备模型及损伤模拟模型的组成及基本结构,并对弹药效能描述、装备几何描述及几何建模等几个关键性问题进行了研究与分析。 相似文献
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基于人工社会的计算实验使应急管理的定量分析与研究成为可能。然而,应急管理模型涉及多个学科与领域,具有多层次、非线性和多粒度等特点,需要一套规范的流程来指导人工社会的模型建立和模型管理。论文梳理了面向应急管理的模型体系,提出了基于领域特定建模的人工社会建模方法,解决了多领域建模问题;研究了模型的形式化描述与编码问题,并实现了模型的有效管理;结合"甲型H1N1"病程模型,详细论述了模型的构建方法与管理问题,为面向应急管理的计算实验提供一体化的模型服务。 相似文献
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提出了一种划分属性离散区间的新方法.针对这种划分,提出一种约简和去噪的方法.随后,建立了粗糙集和LVQ神经网络的联合模式识别系统.最后,比较了用该系统和仅用神经网络进行识别的效果,证明了该方法的有效性. 相似文献
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介绍了BOM模型和面向Web服务技术,从概念、表示以及语义层次上对2种技术进行了对比分析。基于二者数据类型和语义的一致性,提出了从BOM模型到Web服务描述的映射规则,阐述了这种映射的实际操作步骤,最后通过实例验证了该方法的可行性和有效性,并分析和总结了运用BOM和Web服务建模的优越性。 相似文献
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在模式识别中,前向神经网络通常有一个输入层,一个输出层和几个隐藏层.其中,对于实现输入层和输出层之间的精确函数映射,隐藏层增加了额外的非线性,但是,不能对隐藏层与输入层和输出层的语义联系进行合理的证明.提出一种有监督的模糊Petri模型和训练算法,能对隐藏层的语义进行证明,并能对杂乱的训练样本进行学习和推理.通过在模式识别中的应用,结果表明,该模型和算法是可行有效的. 相似文献
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