矢量汉字库的结构及应用

该文介绍了矢量汉字库的一般结构,给出了一种矢量汉字字形数据的还原方法,简述了矢量汉字变换过程中的几种算法,并提供了读取矢量字库字模的框图。论述了矢量汉字库在工作站上的应用。     

一种联机手写汉字识别方法

本文给出了一种基于动态汉字基元获取笔段有序序列的联机手写汉字识别方法。该方法对汉字书写笔顺无任何限制,对手写汉字变形有很好的适应能力。经测试,基于本方法研制的联机手写汉字识别系统的识别率为９７．１％．     

利用线性平滑法实现屏幕汉字放大

本文分析了一般屏幕点阵汉字放大的方法及不足,提出使用线性平滑法提高汉字放大字符质量的思想,给出了线性平滑法实现高质量汉字放大的方法。此外,本文还介绍了不同汉字操作系统的识别方法及多种汉字字模获取的方法,为实现多种汉字字体放大提供了方便。     

一种实时路况下的车牌照识别系统

该系统采用高清工业相机，以千兆以太网作为数据传输通道，克服了传统传输方式速度较慢，抗干扰能力差的缺点。在识别方面，提出了自适应模板宽度算法，有效克服了光照对车牌定位的影响。该算法还采用投影分割法精确分割车牌字符，对汉字采用Gabor算子提取特征，然后利用SVM进行识别，有效解决了汉字识别问题。     

距离误差提取方法研究

在制导雷达中,为闭合距离跟踪回路,必须要提取距离误差.阐述了2种距离误差提取方法,2种方法均采用前后波门,分别在视频和中频完成距离误差提取,通过详细的理论推导对这2种方法的误差提取电路的特性进行分析,得到距离误差曲线.并讨论了视频积累和中频积累的差别,对视频积累的效果进行了详尽的分析,所得结论对实际工程有指导意义.     

再说近百年来日本军队对我国兵要地志的研究(下)

日本军队的兵要地志图 中国人民抗日战争纪念馆陈列着一幅1937年平型关之战,八路军第115师缴获日本关东军测量队调绘的山西怀安1∶10万地形图.此图由周恩来签名作为战利品送给了当时国民政府军政部的李华英(号小川).图中除黑色线描绘地形外,还对作战行动有影响的地形地物加红色简明的文字注记说明.其中对道路,注记有"胡家堡一太平庄道砾石多,大雨时交通断绝.夏家屯以南沙地、湿地解冰期(3月中旬一4月上旬)道路特别泥泞".这种地形图加兵要注记的军用地图,称之为"兵要地志图".     

古今汉字构造理论对比研究

通过对传统六书理论和现代汉字构造理论的对比评析,首先论述了古今汉字构造理论是否具有普遍的适应性;其次就部件和笔画的规范问题进行了深入探讨,最后分析了汉字理论系统化问题。就研究方法而言,从微观切入,实现宏观目标,旨在全面认识汉字的构造理论,使汉字的未来发展更具有科学理性。     

你会用Windows95中的造字程序吗

计算机汉字系统中,共有6763个汉字,基本上能够满足用户的需要,但工作中有时也难免碰到某些人名或地名中有超出这个范围的汉字。比如朱镕基总理名字中的“镕”字,就超出了计算机汉字字库的范围,这时就要用到造字程序。用Windows95造字程序造字有两种方法,一是用画笔、刷子等图画工具直接造字;二是利用引用字来造     

基于增强CNN模型的手写字体图像识别

为了提高汉字的识别率,提出了一种改进的图像识别算法,根据偏微分方程理论,提出一种增强CNN模型识别汉字,将原有的图像用高阶差分法进行增强处理,然后在原始的LeNet-5网络结构的基础上,将前两层的激活函数改为ReLu函数,并且去掉C5层以及F6层,通过增加输出层的神经元数来增加汉字的识别率。研究结果表明:经过图像增强和增加输出神经元数的改进,对汉字进行识别,识别率达到了98.44%,相比较于其他汉字识别算法提高了3%～9%,从而证明了算法的可行性。     

红苋菜色素的提取工艺研究

本文研究了红苋菜色素的提取时间、提取温度及不同方法对提取效率的影响,结果表明红苋菜色素的最佳提取工艺为:用水做提取剂,低温下提取,不种方法各有特点。     

C~3I系统中战场视频镜头检测与关键帧提取

在C3I系统中,通过大量的战场视频进行态势信息提取以及目标识别一个重要环节就是镜头检测和关键帧提取。针对战场视频中有较多的光照条件改变,以及战场视频处理算法要简单快速等特点,给出了一种基于颜色直方图差的镜头检测和关键帧的提取方法。基本思想是同一镜头内的帧在颜色特征上没有显著变化,当连续帧的颜色直方图差超过阈值时则认为镜头出现了转换,对于同一镜头内的候选关键帧,计算之间的距离并与阈值进行比较来确定是否为关键帧。在VC++6.0的环境下,经过编程实现验证,该方法有效可行。     

多功能雷达建模中的雷达字提取技术研究

雷达字为有限数目脉冲的固定排列,能够反映多功能雷达的工作状态和威胁等级。针对漏脉冲和虚假脉冲所造成的雷达字不能正确提取的问题,提出了一种基于三级匹配的雷达字提取算法。该算法首先对分选后的辐射源脉冲列进行数据库级的匹配过滤,确定模板雷达范围,然后分别利用脉冲配对和序列相关技术进行精确识别。仿真实验表明,该方法不仅能提取多功能雷达辐射源的雷达字,而且对噪声环境具有较好的适应能力。     

用卷积神经网络分类最大稳定极值区域实现汉字区域定位

获取对应笔画级连通区的最大稳定极值区域,实施形态学闭操作融合相距较近的最大稳定极值区域,融合后最大稳定极值区域对应的单个汉字区域;利用灰度共生矩阵描述最大稳定极值矩形区域的纹理信息,将其作为卷积神经网络的输入,卷积神经网络对最大稳定极值区域进行分类,过滤非汉字部分;利用最大稳定极值区域颜色直方图的Bhattacharyya距离等特征对最大稳定极值区域进行聚类,同一类最大稳定极值区域组合得到汉字文本候选区域;再次利用卷积神经网络对候选文本区域进行分类,过滤非文本部分,剩余的就是定位到的汉字文本区域。实验结果表明,该算法对于汉字区域定位具有良好的效果。     

毛泽东对科学发展观的实践诠释及其精神实质

毛泽东在领导中国革命和社会主义现代化建设实践过程中，事实上形成了对于科学发展观的实践诠释，形成了早期形态的科学发展观，其精神实质就是试图通过革命或类革命的方式来推进和实现科学发展以促进和实现社会的良性运行与协调发展。     

战场环境下无人车辆战术机动路径规划方法

针对不同类型威胁体存在的战场环境中无人车辆战术机动路径规划问题,提出了一种基于威胁代价地图的粒子群优化（Particle Swarm Optimization,PSO）方法。借助极坐标系中关键点的极角进行路径描述,并使用分段3次Hermite插值方法形成光滑路径,将路径规划问题转化为关键点极角的参数优化问题。针对基本PSO（BPSO）算法存在的早熟收敛和后期迭代效率低的缺陷,借鉴以群集方式生活的物种按照不同任务对种群进行分工的机制,提出了一种基于多任务子群协同的改进粒子群优化（Particle Swarm Optimization based on the Multi—tasking Subpopu—lation Cooperation,PSO-MSC）算法。借助该算法的快速收敛和全局寻优特性实现了最优路径规划。实验结果表明：该算法可以快速有效地实现战场环境下无人车辆的战术机动路径规划,且规划路径安全、平滑。     

基于谐波恢复方法的直升机声信号特征提取

在对直升机声信号特征进行分析之后,提出了一种基于谐波恢复的ESPRIT方法来提取直升机声信号谐波频率作为特征用以识别直升机声目标。同时对ESPRIT方法与其它方法在提取谐波能力方面作了比较。最后对实测的直升机声信号进行了谐波提取。各种结果均显示谐波恢复的ESPRIT方法在提取谐波频率方面较之其它方法更为优越,用它提取直升机声信号特征是十分有效的。     

一种彩色地图自动分层的快速算法

彩色地图扫描数据自动分层是地图数字化的关键技术之一。在研究了彩色地图扫描数据中客观存在的颜色误差后,根据彩色地图颜色的变化规律,提出了一种快速分层算法。实验结果表明,利用该方法所得到的分层结果可以快速解决彩色地图的自动分层问题。     

先秦儒家道德修养论及其当代价值

先秦儒家的道德修养理论，作为中国传统文化的重要组成部分，对个人人格的完善和中华民族精神品格的形成，产生过重大而深远的影响。先秦儒家的道德修养理论，为我们构建和谐社会提供了“德治”的有效手段和道德自律的修养方法，有利于培养现代人的自强不息、积极进取的精神和道德实践的品格。     

雷达目标识别的频域极小极大法

本文研究了雷达目标识别过程中关于目标的编码、分类特征的提取与选择等问题。提出了利用极小极大原则从频域中获取目标特征系数的方法,论述了它的数学框架以及寻求最佳解的算法步骤。利用实测的目标散射数据进行试验研究,结果表明了本文理论的正确性及其方法的有效性。