基于态势熵的战场情报融合系统建模与仿真

战场情报融合系统抽象为由传感器、融合两类节点经信息链路互连的网络化结构模型,参考信息熵的概念提出态势熵对传感器节点所获取态势信息进行定量计算,将交叉信息融合作为情报融合过程的核心环节,通过协方差修正矩阵解算融合节点的联合态势熵。仿真结果表明:传感器节点扫描频率、融合节点关联信息处理能力是影响系统态势信息质量和融合速率的重要因素;减少信息共享链路能够缩短时延使系统更快获取信息优势。     

面向体系作战的信息共享效益建模仿真

信息共享是体系作战的基础,如何量化信息共享对作战决策及作战效果的影响,需进行定量建模与分析。首先深入分析了信息共享对体系作战的重要性,分别在信息域和认知域中采用信息熵形式化地描述了战场客观信息和指挥员主观知识;其次从信息的完整性和精确性的度量指标出发,给出了信息共享对作战决策的正面效益模型,同时在信息共享带来的无用信息增多和信息冗余两方面,定量分析了其带来的负面影响;最后通过仿真实例分析验证,仿真结果表明模型构建的正确性。     

战场信息协作的知识表示模型

围绕战场信息的量化,用信息熵的理论,从系统总体角度,对战场信息进行了量化,构造了战场知识的表示模型,然后对战场分队之间的信息协作进行了探讨,建立了信息协作的知识表示模型,并用算例验证了模型的实用性.     

基于信息量的海洋环境与潜艇信息化作战

应用信息论的原理,从信息量和信息熵的角度分析了海洋环境与潜艇信息化作战的关系。信息技术的不断进步可能会使己方获得的更有效的信息,减少不确定性,从而对敌形成为一种信息优势。根据理论模型中信息量与信息熵的关系,进而提出信息优势获取的不对称性、加强一体化研究以及前沿或先导技术研究以保持信息优势的等观点。该研究对于系统地分析海洋环境与潜艇信息化作战,定量评估信息化作战效能以至反介入作战等论题的研究具有一定的启示作用。     

基于发布/订阅的信息共享模型实时性能分析研究

信息化战争要求战场信息能够全局透明高质量共享。给出了基于发布/订阅的战场信息共享模型,并从在各作战单元间共享信息带来的资源消耗和时间延迟两方面对模型的实时性能进行了定量建模分析,对比请求/响应模型进行的仿真验证分析结果表明,基于发布/订阅的信息共享模型在资源消耗和时间延迟方面具有较好的优势。     

战场电磁环境可视化研究

对电磁空间的信息争夺是敌我双方争夺"信息优势"的主要战场。战场电磁环境的透明化及其作战研究是一个急需解决的问题。从作战指挥需要出发,提出了战场电磁环境可视化系统的设计原则及应满足的具体要求,列举了实现电磁环境可视化的几个基本要素,最后,对电磁环境可视化的技术实现做了详细介绍。     

C4ISR通信分系统信息优势评估指标研究

战术互联网信息优势评估指标确定和量化是其效能评估体系中的重要环节。针对战术互联网提供战场态势感知,获取信息优势的重要特征,在分析信息优势定义的基础上,给出了信息优势的数学描述和评估指标的定义。同时结合战术互联网的具体业务需求,深入分析了基于态势感知信息传输的完整性、精确性和网络传输时效性的信息优势评估指标,根据所确定的指标,给出了战术互联网信息优势基本的定量描述方法。     

信息能力的三维定量分析

信息能力的定量分析对于科学地理解和把握信息优势和制信息权具有重要作用。通过对信息能力、信息优势和制信息权的科学界定,以感知态势与战场态势相比较,略去复杂的信息采集、处理和分发过程,对信息能力进行了三维定量分析,并给出以完备性、准确性和实时性构成的信息能力数学模型,说明了信息能力是完备性、准确性和实时性构成的三维体,其值落于[0,1]区间,据此对信息优势和制信息权进行了定量判断。     

基于信息熵的未确知测度的指挥信息优势评估

现代战争中获取信息优势成为夺取战争胜利的关键。为更好对指挥信息优势进行定量评估,在未确知数学理论基础上,首先引入专家可信度对指标效果值进行处理;研究了信息优势的度量和识别方法;并通过评估指标输出的信息熵确定指标权重,建立了基于未确知测度的指挥信息优势评价模型。最后通过实例分析给出评估结果和改进建议,获得了较为成功的应用。未确知效果测度评价模型严谨,评价结果合理、精细、分辨率高,适合于指挥信息优势的评价。     

透析美军C4I2WS信息优势获取系统

军事电子信息技术是现代战争的“领头羊”。早在上世纪末,美军就认识到获得信息优势的极端重要性。美军的《2010年联合构想》和《2020年联合构想》中指出,信息优势是联合部队作战能力转型的基础[1～3][5]。而信息优势的取得取决于及时准确的获取战场空间各方面信息、分析处理信息和将有关信息分发给部队,同时阻止敌人获得这些信息的能力。美军在获取战场信息优势方面推出了C4I2WS的综合概念,即将指挥(Command),控制(Control),通信(Communications),计算机(Computers),智能(Intelligence),信息战(InformationWar)和传感器(Sensors)结合…     

网络空间联合反恐作战信息共享能力分析与评估?

在网络空间联合反恐作战信息共享能力构成框架的基础上，分析了信息共享能力生成的相关要素及其内部关系，并利用信息熵理论建立了信息共享的时效熵、质量熵、成本熵模型。通过对传统树形链状和新型网状循环两种信息共享模式进行仿真分析，为不断提高信息共享能力进行了有益探索。     

基于熵的地磁匹配定位算法

地磁匹配定位是近年来发展起来的新技术,针对地磁匹配定位中的匹配算法问题,引入了熵的概念,定义了地磁信息熵和地磁差异熵,提出了地磁信息熵和地磁差异熵综合的匹配算法,详细分析了其基本原理和实现过程。仿真实验表明,地磁熵算法的匹配误差并不随实时数据测量误差的增加而增加,该算法计算速度快、具有良好的抗测量误差干扰的能力,符合匹配精度和速度的要求。     

一种基于熵值的装备维修性评价模型

本文提出了一种基于熵值的装备维修性综合评价模型,该模型包括评价指标的熵值度量模型、装备维修信息结构图和行为控制图以及基于熵值的评价指标聚合模型等3个方面。本研究首先在分析装备维修一般过程和维修性评价内容的基础上,构建了定性指标和定量指标相结合的装备维修性评价指标体系,分析了维修任务复杂度、维修保障复杂度和基于熵值的维修效果的涵义;其次,给出了定性指标的熵值、定量指标的熵值以及基于权值的装备维修性熵值等计算方法;最后,给出一个装备维修性熵值评价的算例。算例结果表明,所提方法能够结合综合维修任务、维修保障和维修效果等多种影响因素进行装备维修性评价,不仅可以根据熵值大小对装备维修性水平进行高低排序,还可以分析影响装备维修性水平的瓶颈因素。     

指挥信息系统的风险分析及其方法

基于指挥信息系统的风险管理,贯穿于作战指挥活动的全过程。从指挥信息系统的结构和组织体制的实际出发,围绕指挥信息系统的风险因素,进行风险辨识,给出了基于信息熵理论的信息系统风险评估方法,以指挥活动中的组织计划过程的风险评估为例建模,为在不确定条件下,科学评估指挥信息系统风险提供了定性分析与定量分析方法。     

基于信息熵的模糊控制系统稳定性分析

鉴于模糊控制系统稳定性分析方法的复杂性和不完善性 ,用信息论的观点思考这一问题。依据李雅普诺夫稳定性分析原理 ,通过引入信息熵的概念 ,对模糊控制系统的稳定性分析方法进行深入研究和探讨。在综合考虑系统动态品质和稳定边界要求的基础上 ,给出了一般模糊控制系统的稳定性定义 ,并通过严格的数学推导证明了使模糊控制系统稳定的一个充分条件     

基于熵理论的战场情报评估方法

熵是度量信息有效性和可靠性的重要理论工具,分析了信息熵和条件熵,并深入研究了熵作为不确定性的度量在战场情报中的评估应用,最后举例说明了既要考虑信息的价值又要考虑其风险程度这一新的情报分析方法,使得决策过程透明化,降低了决策的风险。     

面向任务指控系统时延分析模型及其改进

面向任务指挥控制系统是为了完成一个或多个作战任务,而将现有的相关指控系统互联互通形成网络,各种作战信息可以在网络中传输和共享的动态构建的系统.现代高技术战争模式下,时间延迟是评价面向任务的指挥控制系统构成的一项重要指标.通过指控节点的图模型,分析面向任务指控系统的结构及其中各种命令流、信息流的特点,采用网络信息熵来反映指控节点网络对信息的协调能力.通过研究和分析已有时延模型的缺点,并考虑实际应用的条件,对模型的惩罚函数进行了改进.     

基于条件熵的不完备信息系统属性约简算法

在相容关系下定义了三种不完备条件熵——H′条件熵、E′条件熵和I′条件熵,并对它们的性质进行了分析比较,研究发现,H′条件熵和I′条件熵不适用于相容关系下信息观点的约简。利用E′条件熵刻画信息系统中属性的相对重要性,设计了一种新的基于信息论观点的启发式约简算法,它统一了完备信息系统与非完备信息系统中的约简方法。通过实例说明,该算法能得到决策表的相对约简。