数据挖掘技术在合成旅装备保障能力评估中的应用

在合成旅装备保障能力评估过程中,数据挖掘技术是评估数据处理的重要手段,其能够快速高效地获取有价值的评估信息。在分析合成旅装备保障能力评估数据特征基础上,构建了合成旅装备保障能力评估数据挖掘体系架构,分析研究了在合成旅装备保障能力评估中应用数据挖掘所涉及的贝叶斯分类、层次聚类分析和Apriori关联规则分析等关键技术,研究成果可为合成旅装备保障能力评估数据处理工作提供技术支撑。     

智能化无人保障装备发展及应用

通过研究世界主要军事强国和我军智能化无人保障装备发展现状,梳理分析智能化无人保障发展需求和技术架构,提出智能化无人保障装备发展趋势及对策建议,对于推动军队后装保障装备建设发展具有一些借鉴意义。     

数据挖掘在装备储存和使用过程中的应用研究

为了实现装备储存和使用过程中数据的共享与运用,揭示数据中隐含的价值、规律,辅助装备作战运用和管理保障决策,讨论了装备储存和使用过程中数据管理与运用存在的问题,设计了基于数据挖掘的装备储存和使用总体架构,分析了数据挖掘在装备储存和使用中应用所涉及的主要关键技术.     

推进装备动员建设创新发展“四要”

装备动员作为国防动员的重要组成部分,是将国家和社会装备保障资源潜力转化为装备保障实力的有效途径。军队建设的转型、战争形态演变和武器装备的更新换代,对装备动员建设提出了新的更高要求。适应形势任务需要,锐意探索实践,大力推进装备动员建设创新发展,对于深化军事斗争装备动员准备具有重要意义。     

装备保障数据集成的认识与思考

针对装备保障信息孤岛林立、数据繁杂不一的问题,对装备保障数据集成进行了深入分析和研究。在阐述装备保障数据集成重要意义的基础上,从思想认识、数据标准和制度机制等方面分析了装备保障数据集成所面临的主要困难,探讨了根据不同现实需要实施装备保障数据集成可采取的方法策略,并从理念、需求、机制、大数据等方面分析了开展装备保障数据集成需要把握的问题。     

军用油料装备数据集成技术探析

集成军用油料装备的研究、研制、管理和保障活动中各环节所涉及的数据,实现军用油料装备的标准化、系列化和模块化,在油料保障时限内,快速有效地集成所需信息,为实施强对抗、快节奏、高强度的油料保障提供决策依据,这正是本文研究的目的。采用智能集成方法与系统工程理论,对军用油料装备数据进行集成分析,确定数据集成方法,提出集成数据模型,建立集成系统体系结构,论述军用油料装备数据集成关键技术,阐明军用油料装备数据集成的研究,对加强油料保障力量具有重要意义。     

【专题】面向精打产品的红外图像数据采集、治理和应用

面对复杂严酷的战场环境,红外成像精打产品的智能化水平和抗干扰能力是产品生存的重要因素,而图像大数据技术是红外成像精打产品提升技术能力的重要保障。本文结合红外成像精打产品智能化能力提升的需求,提出了面向精打产品的图像数据获取、历史数据及新增数据治理、数据挖掘应用的全过程实用方法,实现了特定目标红外图像数据增补及海量图像数据的高效管理与智能应用;并在图像大数据的支持下,研发了智能信息处理算法性能评价平台和目标检测算法,有效提升了精打产品的智能化水平和实际应用能力。开展基于实际应用需求的图像数据采集、治理和应用技术研究是提升精打产品性能的重要途径,也能够为智能信息处理技术在精打产品上的落地应用提供有力支撑。     

面向精打产品的红外图像数据采集、治理和应用

面对复杂严酷的战场环境,红外成像精打产品的智能化水平和抗干扰能力是产品生存的重要因素,而图像大数据技术是红外成像精打产品提升技术能力的重要保障。本文结合红外成像精打产品智能化能力提升的需求,提出了面向精打产品的图像数据获取、历史数据及新增数据治理、数据挖掘应用的全过程实用方法,实现了特定目标红外图像数据增补及海量图像数据的高效管理与智能应用;并在图像大数据的支持下,研发了智能信息处理算法性能评价平台和目标检测算法,有效提升了精打产品的智能化水平和实际应用能力。开展基于实际应用需求的图像数据采集、治理和应用技术研究是提升精打产品性能的重要途径,也能够为智能信息处理技术在精打产品上的落地应用提供有力支撑。     

实战演练场上的持久亮色——某雷达仓库推动科研成果与实战需求对接纪实

初秋,某雷达仓库升级改造的5项创新成果,在装备保障演练中披挂上阵,激活了演练场一池春水。指挥人员依托器材信息化平战综合保障系统,对各保障点位传输的图像和数据进行汇集处理,自动分析后确定保障方案。维修人员则利用新型维修检测系统,对故障装备进行智能化检测和不解体维修,保障速度和精度比以往提高了4倍。如此出色表现,得益于他们两年来在推动科研成果与实战对接中的艰苦探索。     

基于数据挖掘的装备维修性定量分析与研究

为了充分挖掘装备故障维修数据中的有用信息和知识,更好地为维修性分析、设计提供服务,根据所收集的某舰船装备维修历史数据的特点,提出采用数据挖掘的方法对在役装备故障和维修信息进行维修性定量分析。通过对装备维修历史数据中的装备进行面向功能属性的分类研究,对故障现象进行聚类分析研究,可以得到各类簇装备故障模式的分布情况,通过进一步计算,可以得到在役装备的平均修复时间(MTTR)等维修性指标,从而为装备故障原因分析、保障特性的设计需求生成等工作提供有效的数据支撑。     

军队装备物资应急进口应注意的几个问题

军队装备物资进口是军队装备物资供应保障的重要渠道和手段。军事斗争准备和应急作战所需进口装备物资日益紧迫,军队面临突发事件所需进口装备物资不断增多,装备物资应急进口已成为摆在我们面前的一项新课题。研究装备物资应急进口,对于提高部队整体的应急保障能力,确保应急任务的圆满完成,具有十分重要的现实意义。一、军队装备物资应急进口的含义和特点1·军队装备物资应急进口的含义。装备物资的应急进口,是军队在战时或战前以及平时应对突发事件需要,紧急从国(境)外引进装备物资和技术的经济贸易活动。可以从以下两个方面来理解装备物资…     

【专题】装备保障数据中心体系结构设计

数据中心作为支撑装备保障指挥、管理、维修、供应及训练等业务运行的重要基础,是数据交换的枢纽和各级数据的总汇,也是信息服务的中心,对深化装备保障信息需求、实现保障信息有效管理和强化保障信息综合应用至关重要。本文面向装备保障数据中心建设需求,分析了装备保障数据中心的内涵及其在数据汇聚存储、数据共享交换、保障决策支持及综合信息服务等方面的重要作用,从总体架构、物理结构和数据结构三个方面开展了数据中心体系结构设计;同时,立足装备保障数据中心建设与应用,针对应该重点把握的数据标准规范建设、配套数据采集手段、加强安全保密建设、完善运维管理体系及建立专业分析团队等问题进行了阐述。研究成果可为实际开展装备保障数据中心建设提供 参考。     

创新中国特色的装备再制造工程构建我军装备维修保障新型学科

介绍了中国特色的装备再制造工程的内涵与特征,论述了装备再制造在装备维修保障中的地位和作用,分析了构建装备维修保障新型学科——“装备再制造与战场抢修”的重要性,阐述了装备再制造对于提高装备维修保障能力,提升装备综合保障效能,提高装备质量、效益与核心战斗力具有重要意义。     

基于BP神经网络的装备器材需求预测模型

准确预测装备器材的需求数量,是装备器材保障工作的重要内容和装备器材计划管理的前提。采用BP神经网络算法,通过对装备器材历史消耗数据进行处理,建立了装备器材需求预测模型,并结合实例,对模型进行了探讨和验证。     

人工智能技术在作战保障领域的应用与发展

智能战争是未来战争的主要形态，人工智能技术对于未来军事科技发展具有重要意义。本文回顾人工智能技术的起源与演变，分析相关技术在作战保障领域的国内外应用现状，归纳当前技术发展存在的主要问题，探讨人工智能技术未来可能的技术突破点和在作战保障领域的典型应用场景，旨在为作战保障技术与装备的智能化发展提供参考。     

围绕“能打仗、打胜仗”目标要求 加强装备和保障机关能力素质建设

党的十八大指出:要不断拓展和深化军事斗争准备,提高以打赢信息化条件下局部战争能力为核心的完成多样化军事任务能力。装备工作是军事工作的重要组成部分,在推进军事斗争准备、打赢未来信息化条件下局部战争中地位重要、责任重大。装备和保障机关作为装备工作的组织者和领导者,必须紧紧围绕"能打仗、打胜仗"目标要求,紧贴部队武器装备发展和保障能力建设实际,大力提高自身能力素质,推动装备建设不断创新发展。     

装备“互联网+”平台化综合保障的技术应用

"互联网+"的一个特点是从数据出发,挖掘数据中隐含的本质规律,提升信息的利用率,向用户有针对性地开展业务。在数字化装备时代,装备的研制数据与使用数据信息都是海量的。这些数据资源中隐含的规律信息正是研制部门服务用户的重要资源,也是改进设计、提升装备性能的宝贵财富。综合保障信息系统的核心,是利用数据信息与信息技术为装备的保障工作服务,正符合"互联网+"的理念。本文从"互联网+"技术的理念与途径出发,根据装备保障数据信息资源应用的特点,结合在综合保障信息系统应用中的实践,探索信息化装备保障的技术发展方向。     

参与处置周边国家核事故行动装备保障初探

针对跨境核事故应急处置的任务、特点、要求,积极做好应急处置装备体系建设和装备保障准备,具有十分重要的意义。客观分析了我国周边主要核安全威胁现状,总结了军队参与境外核事故应急处置行动装备保障特点及存在的主要问题,从装备保障组织指挥、装备保障力量筹组、装备体系建设以及装备物资器材储供等方面提出了对策建议。     

通用装备保障数据资源建设规划与设计

随着我军信息化建设的不断发展,数据资源建设已成为支撑我军信息化装备保障体系科学、持续发展的重要手段。提出了通用装备保障数据资源建设的整体思路,对通用装备保障数据资源建设的标准规范、数据体系、数据中心和数据管理等建设内容进行了系统规划,分析了通用装备保障数据资源建设过程中的数据资源需求、数据资源分类和数据共享服务机制等问题。     

【专题】智能化装备检测能力建设研究

装备检测是装备性能监测、故障预测和诊断、健康管理、战斗力评估和再生的基础和前提。随着大数据、云计算、智能算法、智能芯片等智能化技术的突破性发展,军事智能化时代已经在全球兴起,并驱动装备体系向信息化、智能化方向发展。针对信息化、智能化装备综合性强、技术性高、战斗力强及结构复杂等特点,本文首先给出了装备检测的意义,然后分析了智能化装备检测面临的问题,最后从构建科学化规范化装备检测标准、智能化检测系统、多样化检测方法、智能化数据处理和智能化检测人才队伍建设五个方面给出智能化装备检测能力建设的意见和措施,以期为未来军队智能化装备检测能力建设提供一定的科学理论支撑。