指数型产品可靠性验收试验的一种贝叶斯方法

采用贝叶斯方法 ,利用大量的历史数据和工程技术人员的丰富经验确定先验分布 ,制定出验收试验的一种新方案 .按照这一方案 ,在确保产品质量的前提下 ,可大大节省试验时间 ,从而得到十分可观的经济效益 .     

鱼雷生产定型实航工作可靠度的Bayes评估方法

鱼雷实航工作可靠度是鱼雷可靠性评定中的重要指标。针对鱼雷生产定型试验量小的特点,提出一种综合利用不同研制阶段可靠性信息的Bayes评估方法。实例分析表明,该方法通过合理利用设计定型阶段和生产定型阶段的先验信息,可以有效减小生产定型阶段的试验量,具有良好的评估精度。     

贝叶斯方法在某型防空导弹武器系统可靠性评估中的应用

提出采用贝叶斯(Bayes)方法分析防空导弹武器系统的可靠性问题.首先对各种不同分布类型的单元进行Bayes可靠性分析,利用某型防空导弹武器系统的试验信息构造系统可靠性验前分布,再利用Bayes定理和系统试验信息更新系统可靠性的验前分布得到验后分布,最后对系统可靠性进行评估.仿真算例说明了评估方法的合理性.     

相似产品信息在导弹可靠性试验评估中的应用

验前分布的确定是运用Bayes方法进行系统可靠性评估的重要前提.在对导弹系统进行可靠性评估时,大量的相似产品信息是不可忽视的重要验前信息.基于相似产品信息的存在性.研究了利用相似产品的信息采用加权融合确定可靠度验前分布的方法.并针对导弹寿命服从Weibull分布的可靠性试验结果,给出应用Bayes方法评估新导弹系统可靠性的计算公式.最后,通过一个实例证明了该方法的有效性.     

成败型产品的Bayes鉴定试验方案研究

利用可靠性增长模型给出了成败型产品鉴定试验的一种Bayes方法.提出了Bayes鉴定试验的最大后验风险准则,利用这种准则制定的鉴定试验方案综合了产品研制过程中的先验信息.在确保产品质量的前提下,与传统的鉴定试验方案相比,将大大节省试验时间.     

基于Dirichlet先验分布的模糊可靠性增长模型研究

将模糊理论应用于基于Dirichlet先验分布的Bayes可靠性增长模型,提出了可靠性增长的模糊模型。在对Dirichlet先验分布函数研究的基础上,分析了先验参数的获取方法。针对某水冲压发动机可靠性增长试验使用Dirichlet先验分布模型进行了分析,给出了试验各阶段的先验分布和后验分布,并分析了与先验信息方差有关的参数对后验可靠度的影响。在此基础上,通过引入模糊变量,发展了模糊可靠性增长模型,得到了试验各阶段模糊可靠度。     

利用分系统数据制定整机测试性验证试验方案

现有利用研制阶段试验数据制定测试性验证试验方案的方法都需要装备整机系统测试性先验信息,这对仅有分系统试验信息的大型复杂装备难以适用。针对这一问题,以故障检测率为验证指标,提出利用研制阶段分系统试验数据制定整机测试性验证试验方案的新方法。首先,利用分系统试验数据计算整机系统故障检测率置信下限,然后利用两点分位数方法确定整机故障检测率的先验分布参数,在此基础上根据贝叶斯最大后验风险准则确定了新的测试性验证试验方案。实例对比分析表明,与传统试验方案相比,新方案可明显降低试验故障样本量。     

指数寿命产品可靠性增长试验的Bayes分析

针对指数寿命产品的定时、定数截尾试验方案,推广了Mazzuchi-Soyer模型的应用范围。首先引入模型假设,以狄氏分布作为先验分布,综合利用产品研制的历史信息和专家信息,结合产品研制各阶段试验数据,给出了各阶段可靠性的联合后验分布。然后利用Gibbs抽样算法解决后验推断计算问题,得到各阶段产品可靠性的Bayes点估计和区间估计。最后给出产品可靠性增长分析实例,表明了模型的优越性。     

基于AHP—ML Ⅱ融合算法的先验分布研究

在缺乏可靠性试验数据的情况下,为得到可信的评定结论减少主观影响,需要从信息融合的角度出发,充分利用产品先验信息。以获得关于产品可靠性的更完整和更准确的判断信息,从而进一步形成对产品性能的可靠估计或预测。提出一种基于AHP-ML II的融合算法,对先验信息进行层次分析法处理后,再使用第二类极大似然估计法进行二次处理,通过不同的信息在融合后的先验分布中所起作用的大小,确定出各部分的权重因子,最后通过实例仿真分析得出该算法确实比融合前具有更好的合理性和可靠性。     

验前信息在武器装备试验中的应用研究

针对武器装备定型试验时如何把验前积累大量的先验信息科学合理利用,根据武器装备不同种类的验前信息,确定其分布类型并采用参数和非参数检验方法进行相容性检验,使经过预处理的验前信息能够为试验所用,并通过实例验证了该方法的科学可行性。该方法对验前信息在武器装备试验及结果评定中的应用具有一定意义。     

自动武器可靠性寿命分布规律研究

本文对两种具有代表性的自动武器收集其生产验收寿命试验的故障记录,经处理得出寿命子样,再用皮尔逊检验进行分布函数检验,从中发现自动武器寿命分布服从指数分布,为研究自动武器可靠性指标及其验收方法提供了理论依据。     

Pairwise model discrimination with applications in lifetime distributions and degradation processes

Reliability data obtained from life tests and degradation tests have been extensively used for purposes such as estimating product reliability and predicting warranty costs. When there is more than one candidate model, an important task is to discriminate between the models. In the literature, the model discrimination was often treated as a hypothesis test and a pairwise model discrimination procedure was carried out. Because the null distribution of the test statistic is unavailable in most cases, the large sample approximation and the bootstrap were frequently used to find the acceptance region of the test. Although these two methods are asymptotically accurate, their performance in terms of size and power is not satisfactory in small sample size. To enhance the small‐sample performance, we propose a new method to approximate the null distribution, which builds on the idea of generalized pivots. Conventionally, the generalized pivots were often used for interval estimation of a certain parameter or function of parameters in presence of nuisance parameters. In this study, we further extend the idea of generalized pivots to find the acceptance region of the model discrimination test. Through extensive simulations, we show that the proposed method performs better than the existing methods in discriminating between two lifetime distributions or two degradation models over a wide range of sample sizes. Two real examples are used to illustrate the proposed methods.     

小子样条件下基于Normal-Poisson过程的性能可靠性评定

对于高可靠、长寿命产品,基于性能退化数据分析可靠性是一种行之有效的技术途径。结合航空航天产品性能退化的机理与现场试验小子样的特点,建立了基于Normal-Poisson过程的性能退化模型。论文在对产品性能退化建模的基础上,结合Bayes方法给出了退化模型参数的估计算法和可靠性推断的公式,最后结合实例说明了方法的有效性。     

可靠性强化试验及其在某型机载吊舱关键模块的应用

针对某型机载吊舱故障频发,可靠性低以及传统可靠性试验周期长、费用高的问题,采用了可靠性强化试验对某型机载吊舱关键模块进行试验研究。阐述了可靠性强化试验的技术、方法和试验过程,给出了强化试验的应力剖面和试验结果。通过强化试验,迅速激发了产品的潜在故障,通过对测试结果初步分析得出了故障原因,为后续改进提供依据,提高了产品的可靠性,并且缩短了试验时间,减少了试验费用,验证了可靠性强化试验的有效性。     

指数型数据环境因子工程计算方法

在可靠性工程实践中,对于技术状态处于稳定期的产品,环境因子是对不同试验条件下的可靠性数据进行综合利用的重要参数。由于环境因子理论计算方法在工程应用中存在着很多问题,缺乏工程实用性,因而在可靠性工程中如何确定环境因子一直是个争议较多的问题。主要探讨了指数型数据环境因子的工程确定方法,在理论计算公式的基础上对可靠性试验数据进行了工程上的处理,由此获得的环境因子具备较强的工程实用性。     

基于贝叶斯方法的退化失效型产品实时可靠性评估

通过传统可靠性方法得到的失效分布反映了相同受试环境下同一类产品的平均特征,并不能直接应用于系统实时定量可靠性分析。为此,针对有历史试验数据的退化失效型产品,依据局部更新的思想,利用贝叶斯方法最大可能地采用现场测试数据,并将之及时反映到实时可靠性模型中去。结果表明,随着融合现场数据的增多,产品的实时可靠性模型也逐渐全面反映出产品的个性特征。