弘扬“老海岛”精神 铸就海防“铁拳头”——浙江省军区某炮兵团加强部队全面建设掠影

浙江省军区某炮兵团是一支具有光荣传统和优良作风的部队,在长期守岛建岛过程中,全团官兵继承弘扬"以岛为家、以苦为荣、艰苦创业、无私奉献"的老海岛精神,孕育形成了"精诚团结、勤俭创业、务实求新、稳步前进"的建团理念。近年来,团党委深入贯彻落实科学发展观,围绕主题主线聚焦用力,紧紧把握"信息化、精细化、特色化"建设方向,     

OFDM系统中高功率放大器预失真技术研究

针对正交频分复用(OFDM)系统中高功率放大器(HPA)固有的非线性特性导致频谱再生和邻道干扰等问题,介绍了一种高功率放大器的自适应预失真技术,该技术采用查表法对信号进行预失真。本文用M AT-LAB仿真研究分析了基于查表法自适应基带预失真算法的有效性。仿真实验表明:该预失真算法可以有效地降低放大器所带来的OFDM信号频谱再生等非线性失真,提高了系统的性能。     

养猪魔药——记饲料添加剂研制先行者温国森、陈晓红夫妇

我国搞饲料添加剂的试验,早在70年代初就开始了。我国研制饲料添加剂的先行者是谁呢?他们就是广州军区司令部加禾饲料添加剂厂厂长温国森、副厂长陈晓红。他们研制的“珠宝牌”饲料添加剂,有着神奇的效果,能使中猪日增1公斤左右,把一批批用户引向了富裕的康庄大道。1月8日,总参谋长迟浩田挥毫题词:“大力推广温国森,陈晓红快速养猪法”“为我军争光为人民造福”。     

基于改进C~2R模型的战斗机作战方式优选方法

作战方式的选取是空战辅助决策中的关键技术。定义基本的作战方式,规定最优的作战方式选取原则,即在足够击毁目标或摆脱威胁的基础上,尽可能地在使用后增大我机对目标编队每架飞机的优势度,同时降低每个目标对我机的威胁度,并且资源损耗尽可能少。将该问题通过威胁优势目标函数与资源损耗目标函数转化为系统工程中多输入不变,最大化多输出的问题。运用数据包络分析的方法,基于最劣前沿面,对无偏好锥与有偏好锥的C~2R模型分别改进,定义高效的综合评价指数。仿真结果表明,通过综合评价指数序列选取的作战方式符合选取原则,达到了预期效果。     

在军民融合进程中推进先进的军工核心能力建设

2011年国防科技工业工作会议,将“实现军工核心能力建设升级换代”作为我国国防科枝工业的主要奋斗目标之一,并且提出了“坚持能力建设与军品任务相匹配并适度超前,     

国防支出与经济增长的向量自回归模型分析

文章利用向量自回归模型,用非结构性方法来建立各个变量之间的关系,以解决因模型不同或参数数值不同而带来结论不一致的问题。模型分析表明,中国国防开支对经济增长具有积极作用,当前适度增加国防开支并不会损害国民经济的发展,但从长远来看,加强军民融合,充分利用地方高新技术发展军事科技,才是增强国防实力更加科学的途径。     

跟踪状态下射频隐身功率实时控制方法

雷达辐射的功率会影响射频隐身性能,基于对射频隐身原理的分析,提出了目标跟踪状态下射频隐身功率实时控制的方法。实现了在射频隐身状态下,雷达跟踪单目标和多目标的辐射功率的实时控制。利用射频隐身性能指标和雷达临界截获模型,建立跟踪状态下雷达低截获模型。并以截获概率为优化目标,雷达最小接收功率为约束条件,得到了跟踪状态下单次辐射功率控制模型。提出基于目标跟踪状态下跟踪单目标和多目标的射频隐身功率控制方法。仿真实验与传统的功率最小法比较,得到该方法实现较低的雷达截获概率,证明了功率控制方法的合理性和有效性。     

基于C-TTAHP方法的指控体系作战效能评估

为有效解决针对海上方向作战的指挥控制体系能力综合评估这一复杂问题,提出一种基于云理论和二元语义层次分析法的评估模型。在该评估模型中,结合指挥控制体系能力实战情况,建立了科学的作战效能评价指标体系,通过采用二元语义层次分析法确定了各项指标的权重,并且基于云模型理论,进一步实现了专家评价信息从定性与定量的转换。结合实例分析计算表明,将云模型理论与二元语义层次分析法结合起来的评估方法,能够解决指挥控制体系能力综合评估过程中广泛存在的随机性、模糊性等问题,为评估指挥控制体系能力提供了很好的思路。     

基于AHP-FCE法的指挥控制能力系统效能评估

运用层次分析法和模糊综合评判法,结合指挥控制系统实战情况,通过对影响其作战效能不确定因素的分析和处理,建立综合量化评估模型。建立了科学的作战效能评价指标体系,将指标的定量测量和定性分析相结合,提出层次分析模糊评判法。先以改进型层次分析法确定权重系数,再通过确定决断集及评判矩阵对模型进行综合模糊评判。结果表明该方法能够很好地解决指控能力评估中存在的不确定性问题。     

基于AHP—ML Ⅱ融合算法的先验分布研究

在缺乏可靠性试验数据的情况下,为得到可信的评定结论减少主观影响,需要从信息融合的角度出发,充分利用产品先验信息。以获得关于产品可靠性的更完整和更准确的判断信息,从而进一步形成对产品性能的可靠估计或预测。提出一种基于AHP-ML II的融合算法,对先验信息进行层次分析法处理后,再使用第二类极大似然估计法进行二次处理,通过不同的信息在融合后的先验分布中所起作用的大小,确定出各部分的权重因子,最后通过实例仿真分析得出该算法确实比融合前具有更好的合理性和可靠性。