公安边防情报人员的元认知分析

从认知心理角度分析，公安边防情报分析过程是边防情报分析人员头脑内信息加工系统的工作过程，在这一过程中存在元认知，元认知在信息加工系统中处于支配地位，能控制调节各种信息加工活动，并能促进边防情报分析人员思维的创新。研究边防情报分析人员的元认知有助于提高边防情报分析质量。分析了边防情报分析人员元认知的几个方面，提出了提高边防情报分析人员元认知能力及措施。     

信息提取在边防情报工作中的应用

信息提取旨在为人们提供更有利的信息获取工具。信息提取应用于边防情报工作中，目的是解决边防情报分析的数据来源瓶颈问题。分析信息提取在边防情报工作中应用的可行性及作用，建立边防情报信息提取系统，展望信息提取在边防情报工作中的未来发展。     

边防情报价值量化评估研究

在阐述了边防情报价值评估意义的基础上,详细分析了边防情报的信息价值、验证价值、时效价值、应用价值和层次价值等指标,运用层次分析法对边防情报价值进行量化评估,旨在为公安边防工作中的情报分析研究、情报价值的科学评判提供方法和依据.     

试论边防情报分析中的非理性因素

在公安边防情报分析过程中,非理性因素不同程度的影响着分析结果的客观性和准确性.阐述了非理性分析行为产生的原因及其在公安边防情报分析中的影响,提出了养成良好习惯,提高分析判断能力,控制情绪情感,保持集思广益等对策,以期能够使公安边防情报分析工作更为完善.     

边防刑事情报工作与边防刑事侦查之比较

边防刑事情报工作贯穿于边防刑事案件侦查的全过程，在侦查边防刑事案件中发挥着先导、服务、保障功能，边防刑事侦查的结果为边防刑事情报工作提供研究基础。边防刑事情报工作的内容包括收集边防刑事情报；建立边防刑事情报信息系统，进行边防刑事情报交流；进行边防刑事情报的全面、全员分析。边防刑事情报工作的基本任务包括建立“情报引导侦查”的边防刑事侦查模式；建设可快速、有效、保密地进行情报交流与协作的边防刑事情报信息系统；进行战略层面的边防刑事情报分析。     

群体性事件情报预警困境的博弈分析

在公安边防部门辖区内，群体性事件时有发生，成为影响辖区治安的主要因素。如何基于所掌握的情报，找出一种科学合理的情报分析方法成为边防部门亟待解决的问题。从博弈论的角度，建立模型，用数学方法进行求解，对公安边防部门与群体性事件的策动者进行博弈分析。     

论边防情报分析中的经验思维

经验思维是以经验为依据进行问题决断的思维形式，其具有快速、直接等特点，成为边防情报人员最常用的思维方法，具有无可取代的地位。经验思维也存在着粗略性、狭隘性等局限，制约着边防情报的分析质量。通过对经验思维作用原理、特点的阐述，探讨其在边防情报分析中的优缺点，并尝试针对其缺点，提出了相关建议。     

竞争性假设分析法在群体性事件情报预警中的应用

目前，边防部门对于群体性事件预警情报的分析缺乏科学系统的工作流程和分析思路，受思维定势、先入为主等主观因素的影响较为严重。随着科学技术的不断发展，群体性事件预警情报的来源不断扩展，数量不断攀升，如何进行准确的情报分析，成为边防部门面临的一个亟待解决的问题。分析了竞争性假设分析法在群体性事件情报预警中的可行性和实际应用，对预警情报的分析工作有一定的借鉴价值。     

视频情报分析体系研究

视频情报分析是信息化条件下情报分析领域出现的一个崭新的研究方向。提出的视频情报分析体系,包括概念体系和技术体系两个部分。概念体系对视频情报分析的概念进行界定,阐明视频情报分析与其他技术之间的关联,对视频情报分析的任务和概念层次结构进行分析。根据概念体系,对视频情报分析的技术体系进行分析,明确需要研究的内容和需要解决的关键技术。     

情报分析中的认知偏差研究

本文结合认知心理学相关研究进展,通过探讨认知过程与情报分析过程,采用案例分析法和跨学科研究法,重新探讨了情报分析中认知偏差的具体表现。针对情报分析中的认知偏差进行研究,从正确自我评价、培养批判性思维和发散思维、保持独立思考能力进行认知偏差干预,从而提高情报分析能力。     

战术情报系统模型化分析方法

针对未来联合作战活动中陆军作战部队的战术应用需求,提炼出陆军战术情报系统建设的组织体系模型和情报生产区域模型,同时,以某一陆军战术作战单位为例,提出并深入分析对应情报系统节点的功能参考模型,建立了基于组织体系模型和功能参考模型的陆军战术情报系统模型化分析方法,详细描述了该模型化分析方法涉及的陆军战术情报系统的6个主要功能单元;最后简要分析了该模型化分析方法的军事应用前景.     

基于情景分析的群体性事件情报预警

情景分析法在军事情报领域和竞争情报领域中已得到广泛应用。结合群体性事件情报预警工作的现状，适当借鉴该方法的合理因素，结合具体操作，力求为群体性事件情报预警系统提供科学的方法和策略。     

运用科学计量学的人工智能安全技术评估

面对智能化时代的巨大进步,人工智能安全逐渐成为备受关注的议题。以Web of Science数据库收录的核心论文为研究对象,运用科学计量学方法和可视化技术,对包括国家、机构在内的研究力量分布以及热点、前沿和所涉学科在内的主题内容进行分析和总结。针对潜在的人工智能安全议题,构建定性分析框架,对人工智能安全进行定性定量结合的分析,对人工智能安全技术发展进行初步探索与评估。     

现代军事情报处理方法中的语言、语音技术

军事情报的收集、处理和分析是情报部门的重要工作,当今时代,依靠人工搜集处理方法在效率上已经不能满足需要,采用先进的信息处理技术对情报进行自动处理技术正是解决这一问题的有效途径。大部分的情报载体是文字和语音．因此自然语言和语音处理技术在情报处理方面发挥着重要作用。针对军事情报处理方法中的语言、语音处理技术进行简单的介绍,包括机器翻译、信息检索,语音分析、语音识别等方面。     

采用故障信息分级确定最佳监测点分布

装备结构的复杂性使监测中确定最佳分配点极为困难,本文在最大故障信息量的基础上,提出了故障信息分级的判定原则,用以确定监测点的最佳分布,从而可在最少监测点的情况下,获得最多的装备运行故障信息,为故障诊断提供可靠数据。     

一种新的闭环消磁方法

提出了一种在通电过程中利用舰船磁信号获得动态通电波形的自动化消磁方法。该方法可在保证舰船磁性稳定的前提下,一次性地将其结果磁场处理到给定标准内,从而提高舰船磁性的处理效率。对实现该方法的硬件和软件结构进行了分析,提出了利用“人工智能”和“模糊控制”来确定磁信号与电流波形之间的关系。     

基于遗传算法的跳频通信侦察技术

为了识别跳频序列,提出了采用遗传算法并结合跳频信号特点来完成跳频序列的分析与重组,从而实现跳频信号的侦察。在采用传统遗传算法的基础上,针对序列特点提出了5种改进手段,从而大大提高了算法的效率和可用性。最后利用采样的语音信号,对分析与重组过程进行模拟来验证算法的可行性。