人工智能技术军事应用重点领域及成熟度评价研究

从人工智能技术的概念、原理和分类入手,重点分析了人工智能技术三类主要军事应用场景和八个重点军事应用方向,并综合运用技术专利分析成熟度评估方法和高德纳技术成熟度曲线,对人工智能军事应用八个重点方向进行成熟度评价。     

人工智能技术在国外舰载武器系统中的应用浅析

近年来，人工智能技术广泛应用于国防等领域，并取得了相关突破。当前人工智能技术在舰载武器系统中的综合应用情况缺乏系统的总结与分析，在充分调研国外相关文献的基础上，总结阐述了人工智能技术在舰载武器系统中探测识别、指挥控制及火力打击等功能系统中的具体应用，并针对性地提出见解。最后，对人工智能技术在舰载武器系统中的应用进行总结，并提出了今后的发展趋势，以期为国内相关技术的应用和发展提供一定的参考。     

人工智能在网络空间安全领域的发展

近几年,全球人工智能产业进入快速增长期,"网络空间"作为第五维作战空间,期望借助人工智能技术开发新一代武器装备系统,帮助作战人员主动识别漏洞,并采取措施预防或减轻未知的网络攻击。本文阐述人工智能在网络空间安全领域的发展,并对我国人工智能技术的军事应用提出建议。     

人工智能在空天防御中的应用分析

人工智能技术正蓬勃发展,并在军事领域加速战斗力的生成。本文针对空天防御的作战需求,结合人工智能技术的现状和特点,在提升信息化实战能力的背景下,重点从态势认知、方案生成、智能打击和战场反演等方面进行应用分析,最后探讨了提升人工智能空天防御应用的几个关键途径。     

现代故障诊断技术研究现状与趋势

回顾了状态监测与故障诊断技术的发展历史,归纳和总结了基于系统数学模型、基于系统输入输出信号处理以及基于人工智能等途径的故障诊断方法。从混合智能诊断技术、BIT技术、远程协作诊断技术3个方面,对现代故障诊断技术的发展趋势和有待解决的问题进行了分析与探讨。提出了故障诊断领域目前和将来的研究方向。     

人工智能技术在光学对地观测领域应用探讨

人工智能技术被各军事强国视为"改变游戏规则"的尖端技术之一,具有实现对地观测领域高效数据处理和快速提供战场态势信息的潜力。简要分析了人工智能的技术发展态势及其在光学对地观测领域的应用态势,并在此基础上,从信息采集、信息处理等环节,深入研究了人工智能在天基和空基光学对地观测领域的应用场景。归纳了人工智能在光学对地观测领域应用的趋势。本文可为我国发展人工智能技术在光学对地观测领域的应用提供参考。     

人工智能技术在陆军电子对抗装备中的应用

随着人工智能技术在军事领域发挥了越来越重要的作用,世界各军事强国陆续将人工智能技术应用于陆军电子对抗装备,陆军电子对抗装备智能化需求愈发迫切.本文首先分析了陆军电子对抗装备的发展现状;其次,对目前的陆军电子对抗装备在面对高密度、高复杂度电磁信号环境和新体制作战对象时存在的适应性和自主性不足进行了探讨;最后,提出人工智能...     

人工智能在兵棋推演中的应用初探

<正>人工智能具有巨大的潜力。美国家人工智能安全委员会提出：“与人类相比,机器有着更加快速高效的观察、决定和行动能力,这在任何一个领域都能提供改变世界的竞争优势”。关于将人工智能技术应用到兵棋推演领域的优点,美智库相关研究认为,“人工智能系统不仅实现了兵棋推演中许多流程的自动化,提高了效率,它们还使人和机器能够以新颖的方式协同工作”。人工智能的崛起为兵棋推演带来了前所未有的机遇,也将使兵棋推演发生颠覆性的变化。     

人工智能在网络空间安全领域的发展

近几年，全球人工智能产业进入快速增长期，“网络空间”作为第五维作战空间，期望借助人工智能技术开发新一代武器装备系统，帮助作战人员主动识别漏洞，并采取措施预防或减轻未知的网络攻击。本文阐述人工智能在网络空间安全领域的发展，并对我国人工智能技术的军事应用提出建议。     

人工智能军事应用面临的技术伦理困境

<正>人工智能自诞生之日起就引起人们无限的想象和憧憬，同时也伴随着巨大的伦理争议。在诸多成因中，人工智能技术的安全性问题引发的伦理争议尤为激烈。一方面，人工智能在增强人类应对和解决安全危害能力，提高安全控制水平方面将发挥重要作用；另一方面，受制于技术本身的特点和缺陷，拥有自主能力的人工智能则很有可能成为全新的安全威胁。相较于社会其它领域，人工智能在军事领域的应用起步较晚，但由于军事活动自身的特殊属性，     

人工智能在各军事强国的发展

世界主要军事力量认识到人工智能这一新科技的影响力,并积极置身于这一新的发展机遇。文章从公开的报道的信息来源,整理分析中、美、俄、以四国的军事人工智能发展现状。研究表明,人工智能技术作为当今科技热点,正在以前所未有的方式影响我们生活的方方面面,也深刻的改变着军事领域的作战方式、作战理论。     

人工智能技术的军事应用边界研究

与国际上其他军事强国相比,我国军事智能化发展还处于起步和探索阶段。当前军事智能化发展呈现出技术增长点随机发散与关键技术领域不聚焦等特征,阻碍了人工智能技术在军事领域的应用。人工智能技术在军事应用中应本着"有所为有所不为"的原则。为了增强对"为军所用"人工智能核心技术的评价能力,推动高需求匹配度的核心技术发展,本文对军事智能化的边界问题进行了探索研究,通过将军事智能"五性"与现有武器装备"六性"和作战试验与鉴定相结合,并基于"封闭性"准则,提出了将"军事智能化"这一开放性问题进行边界收敛,以促进军事智能技术创新发展呈现收敛状态并逐步形成有序的体系。     

区块链在车联网中的应用综述

针对当前车联网系统面临的网络安全与可信以及数据大规模同步共享挑战,提出利用区块链技术提升车联网系统的安全性水平与协同共享能力。首先从概念特征与技术架构两个层面对区块链技术进行了整体概述,并结合区块链去中心化存储、共识安全防护、数据不可篡改等特点,探讨了区块链与边缘计算协同应用的互补优势与研究现状。进而从协作同步、安全信任、数据共享三个角度分析了区块链在车联网系统中的应用方向并具体介绍了区块链在车联网数据、模型等元素共享方面的应用研究内容。最后从车联网系统中的车和路两个角度指出了未来区块链技术将推动车联网由单车智能向群体智能、由单点交通控制向区域联动控制演进发展。区块链与车联网的结合应用有效提升了车联网的安全性水平与协同共享能力,将进一步推动汽车、交通与通信等行业深度融合,促进车联网技术高速发展。     

行为科学视角下人机信任的影响因素初探

发展值得人类用户信任的人工智能系统是影响人机合作发展的核心问题之一。目前,人机合作中信任的研究主要来自于计算机领域,侧重于研究如何构建、实现和优化人工智能系统面对特定任务的计算能力与处理能力。针对"什么因素影响了人对人工智能系统的信任,如何准确测量人对人工智能系统的信任"等问题的研究仍处于起步阶段,尚缺乏人类用户参与的实证研究或实验研究中缺乏严谨的行为科学实验方法。本文回顾了行为科学领域中对人际信任的研究方法,在人机合作框架下,探讨了人与人工智能系统之间的信任关系,梳理了人类个体对人工智能系统信任态度的影响因素。希冀该研究成果能够为构建人机合作中的信任度计算模型提供一定理论依据。     

“算法战”及其在空战领域中的应用

随着战争从体能较量、技能较量发展为智能较量,"算法战"与人工智能和指挥控制系统相关联并在其中占据关键地位,是实现智能化作战和建设智能军队的技术基础。通过梳理与总结美军在落实"算法战"研究方面所进行的开创性工作,理清"算法战"发展的脉络,重点对"算法战"产生背景、基本概念与内涵以及发展现状进行了探讨,结合课题组在航空集群作战领域的研究基础,探讨"算法战"在空战领域的落脚应用的可鉴之策,为我空军装备的信息化升级和智能化转型奠定基础。     

脑与认知技术发展综述

脑与认知是利用神经形态计算来模拟生物大脑处理信息的过程,被认为是探究甚至实现人工智能的最直接技术路线,而且可以为人工神经网络研究提供基础导向,因为人类和动物"先天"的结构对其技能和习性有着决定性作用。对近期脑与认知的相关研究与成果进行了综合评述,并对未来发展趋势进行了展望。综述表明,类脑仿生研究与应用改进了人工智能系统,重建复杂的大脑皮层神经网与回路是当前研究重点;脉冲神经网络被认为是目前深度神经网络的"继承者";脑机接口技术发展呈现非侵入式趋势,面向语言障碍病患实现语音合成的脑机接口技术成为近期新兴研究方向。     

加速无人化装备技术发展的思考

随着人工智能、云计算及大数据等新技术的快速发展及其在军事领域的广泛渗透，智能化无人化装备的应用领域不断拓展、型谱体系日渐完善、作战能力显著提升，已成为世界各主要军事强国聚力发展的新质力量。本文从作战体系、系统平台和支撑技术等三个方面对主要军事强国无人化装备技术的现状进行了分析总结，并在此基础上对无人化装备的技术发展趋势进行了研判，指出无人化装备技术呈现出成体系、成系列、成规模的发展总体格局，正朝着集群化、实战化和自主智能决策的方向发展。在此基础上，充分借鉴外军先进经验，紧密结合军事斗争准备需求，提出了发展军队无人化装备技术的基本思路、主要原则和具体举措，积极探索适合军队特点和规律的无人化装备技术发展道路。     

机器人集群路径规划技术研究现状

受社会型生物群体行为启发,群体智能得到日益广泛的关注,机器人集群作为群体智能的重要承载者得到了大量研发和广泛应用。机器人集群路径规划技术作为一项核心关键技术也得到快速发展。为此全面深入地调研了机器人集群路径规划的技术发展现状,创新性地归纳了适用于不同集群规模、可扩展性要求、通信需求以及算法要求的集群规划基础计算架构,包括冗余计算架构、分布计算架构和分层计算架构。从可扩展性和适用性角度,分类梳理了最适用于机器人集群的路径规划方法,包括仿生学方法、人工势场法、几何学方法、经典搜索法和进化学习法,并为集群仿真验证研究提供了七款可免费下载或开源的机器人集群仿真验证平台。     

情报信息主导警卫工作研究

全力推进警务信息化是公安“三项建设”的重要内容，情报信息建设则是公安警卫部队（以下简称警卫部队）信息化建设的重中之重。深刻认识情报信息对于警卫工作的重要性，抓住警卫情报信息建设的基础环节，健全和完善警卫情报信息机制建设，加强警卫情报信息的获取、分析、研判、预警、管理和应用，强化情报信息交流、协作和共享，对于确保警卫目标安全具有重要的现实意义。     

基于科学计量的机器学习技术发展评估分析

机器学习是通过数据训练使机器获取新的知识和技能的计算机技术，是人工智能技术的核心和前沿领域之一。本文以Web of Science?核心合集收录的机器学习领域相关SCI论文和incoPat全球专利数据库收录的机器学习领域相关专利为数据源，运用科学计量方法对文献数据和专利数据进行时间、地域和机构分布分析，展示了机器学习领域研究实力的分布情况，并对机器学习的发展趋势进行了分析；然后利用主题聚类分析方法及可视化软件VOSviewer，挖掘出机器学习领域的关键技术、技术热点；最后对结果进行了总结分析，以期为我国机器学习发展布局提供参考和借鉴。