基于云模型的合成旅装备维修保障能力评估方法研究

针对当前合成旅装备维修保障能力评估中的不确定问题,构建了基于云模型的合成旅装备保障能力评估方法。基于指挥控制、维修准备、野战抢修机构开设、装备抢救和装备抢修五个方面,构建了合成旅装备维修保障能力评估指标体系;利用层次分析法和熵权法组合的方式,确定评估指标权重,避免了权重计算的片面性。通过建立评估标准云、评估指标云,计算综合评估云,从而确定评估等级,并通过实例验证了评估方法的可行性,实现了对合成旅装备维修保障能力的有效评估。     

军民融合陆军装备维修保障体系能力评估

军民融合陆军装备维修保障体系是一个复杂系统,目前能力评估的指标体系和评估方法尚缺深入研究.应用德尔菲法,建立了军民融合陆军装备维修保障能力评估指标体系;针对赋权过程中存在的不确定性,运用改进群组层次分析法,改进熵权法以及博弈论方法进行主客观结合,确定指标权重;针对能力评估中决策信息的随机性、模糊性等问题,提出了基于云模型的军民融合陆军装备维修保障体系能力评估方法;最后,结合示例验证了所提出方法的可行性.     

网络分析法和熵权的装备保障系统能力评估

针对传统方法在解决装备保障能力评估问题上的局限性,利用网络分析法,构建了双层网络结构的评估指标体系,以反映装备保障系统复杂的内部关系;为克服网络分析法在求解指标权重时的缺陷,结合熵权理论,提出了指标权重修正模型;兼顾平时、战时的不同评估需求,提出了基于网络分析法和熵权的综合评估模型。通过实例应用,验证了方法的可行性、有效性。     

基于云重心评估法的装备健康状态评估

装备健康状态评估作为健康管理的重要组成部分,是实施状态维修的关键环节。针对装备健康状态信息的随机性和模糊性。对状态指标体系进行了定性和定量的组合。将装备健康状态划分为5个等级,建立了基于云重心评估法的装备健康状态评估模型,采用加权偏离度来衡量装备的健康状态,构成了定性和定量评价间的相互映射。通过应用,验证了该方法的可行性。     

虚拟装备操作训练的综合评价模型研究与应用

针对目前虚拟操作训练的评价方法中均未考虑指标的模糊性和随机性问题,引入正态云模型理论,提出了基于层次分析法、熵权法的云模糊综合评价模型,实现对虚拟训练过程的全面评价。通过对虚拟装备操作训练的标准操作流程分析,给出了虚拟操作训练综合评价指标体系;利用层次分析法和熵权法确定指标权重,减少了主观因素对权重分配的影响,并以云模型和模糊综合评价相结合的方法建立云模糊综合评价模型,降低了评价指标的模糊性和随机性对结果的影响。最后通过实例仿真验证了模型的有效性,结果表明该模型能对操作人员的操作水平进行客观全面的评价。     

基于可拓云的合成旅装备保障能力评估方法研究

针对合成旅装备保障能力评估的实际,考虑评估中指标等级标准区间的模糊性和随机性,提出了一种基于可拓云的合成旅装备保障能力评估模型。首先,通过对合成旅装备保障任务的系统分析,构建了合成旅装备保障能力评估指标体系;通过综合赋权方法计算各评估指标的权重;然后,综合物元模型兼顾定性与定量分析的优点以及云评估模型不确定性推理的特点,构建了合成旅装备保障能力评估可拓云模型,并给出了评估结果的置信度信息;最后,通过实例分析,验证了该方法的科学性和有效性。     

基于云理论的雷达组网作战效能评估

传统的雷达组网作战效能评估一般采用定性评估方法,而对于精确的定量评估,目前尚缺有效的方法.云理论是一种用于处理不确定性和含糊性知识的数学工具,可实现概念与数据之间的相互转换.结合雷达组网的因素分析,提出了组网雷达作战效能评价指标体系,然后利用云理论的有关知识,建立了各指标的云模型及其多维加权综合云的重心表示.最后应用云重心评价方法给出系统的效能评估值,解决了效能评估中定性语言到定量的转化问题,最后给出了一个雷达组网作战效能评估的算例.     

多层模糊综合评判的装备保障效果评估方法北大核心

通过分析装备保障过程中的主要影响因素,构建了信息化条件下涵盖装备保障过程关键环节的装备保障效果评估指标体系,并采用基于层次分析法和熵权法相结合的方法来确定指标的权重。而后通过建立多层模糊综合评判模型,进一步提出了基于多层模糊综合评判的装备保障效果评估方法。大量的实例分析表明:该方法在当前信息化条件下装备保障效果评估及装备保障模式转变中具有很好的推广应用前景。     

多层模糊综合评判的装备保障效果评估方法

通过分析装备保障过程中的主要影响因素,构建了信息化条件下涵盖装备保障过程关键环节的装备保障效果评估指标体系,并采用基于层次分析法和熵权法相结合的方法来确定指标的权重。而后通过建立多层模糊综合评判模型,进一步提出了基于多层模糊综合评判的装备保障效果评估方法。大量的实例分析表明:该方法在当前信息化条件下装备保障效果评估及装备保障模式转变中具有很好的推广应用前景。     

基于犹豫模糊混合云模型的航空装备保障系统效能评估

针对航空装备保障系统效能评估过程存在定性指标与定量指标共存、评价信息具有不确定性等问题,提出了一种基于犹豫模糊混合云模型的效能评估方法。根据语言变量的转换与正态云模型之间的混合规则,将犹豫模糊语言术语集转换为梯形云模型,并根据云模型的数字特征,提出了犹豫模糊语言术语集的犹豫度函数与标度函数,实现了对定性指标的量化,兼顾了评价信息的犹豫性、模糊性和随机性。利用区间层次分析法结合灰狼优化算法对效能评估指标体系进行权重赋值,确定系统效能等级。通过应用实例与方法比较表明：犹豫模糊混合云模型不仅评估结果可靠,而且能够识别系统的运行状态,发现系统建设的短板,为提高系统效能提供重要的参考意见,更具有实用性。     

基于云模型的航空装备维修保障能力评估

针对航空装备维修保障能力评估问题,在把握航空装备维修特点和系统分析影响因素的基础上,构建了以信息化优势为主导的航空装备维修保障能力评估指标体系;提出一种基于AHP的改进熵值法确定各级指标权重,有效融合了主客观信息;引入云模型原理,将不确定性因素转化为定量化数字特征,开展基于云模型的航空装备维修保障能力评估。实例表明,该评估方法能够科学、准确地评估航空装备维修保障能力,具有可行性和有效性。     

基于综合贡献率的舰船装备体系寿命评估

为了更科学地预测装备寿命,提升装备的作战效益,从装备对体系的“综合贡献率”视角出发,探究了舰船装备“体系寿命”的评估方法。首先,基于作战环理论和非线性结构方程模型,引入二次交互项,构建舰船装备体系作战能力的指标体系,建立了体系作战效能的评估模型;然后,运用阈值法建立了舰船装备体系的复杂网络模型,基于拓扑特征统计值,构建了舰船装备体系网络结构特征的指标体系,将层次分析法与熵权法相结合来计算指标权重;最后,提出了舰船装备体系综合贡献率、体系寿命的定义和数学模型,并以航母编队体系对抗为算例,通过实验仿真数据,验证了模型和方法的可行性和有效性。     

基于改进AHP和云模型的质量状态定性评估

针对传统云模型在质量状态定性评估中存在的评语云化方法、指标权重确定和评估结果判定3个方面的不足,提出了一种基于改进AHP和云模型的定性评估方法。通过设置一个AHP自动调整器使判断矩阵自然满足一致性要求,避免了反复一致性检验导致的繁琐计算以及隐含的盲目性问题,并且根据构造的专家相似矩阵,有效筛选并排除极端专家意见以求解合理的权重值;结合德尔菲法,利用逆向云发生器直接生成评语的云模型,逐步寻优获得了统一协调的意见;此外还设计了一种基于平均隶属度的云相似度度量方法,实现了评估结果与定性评语之间隶属程度的量化表征。最后以某导弹雷达导引头为评估实例,验证了评估方法的有效性和优越性。     

基于云模型和改进熵权的空战多目标威胁等级评估

为了更加准确地评估我机在空战中所遭遇目标的威胁等级,提出了基于云模型和改进熵权的威胁等级评估方法。云模型可以很好地兼顾战场态势信息的随机性和模糊性,改进的熵权可以很好地弥补传统熵权在确定属性权重上的缺陷,更加客观地反映各指标因素间的现实关系,将两者结合在一起能够更加准确地对目标进行威胁等级评估。通过引入实例,对空中所遭遇目标的各指标进行了云模型转换,并采用改进的熵权为各指标赋予了合理的权重,最终得到了威胁等级对比云图,实现了威胁评估。实例仿真表明:基于云模型和改进熵权的方法是准确的、合理的。     

基于改进的TOPSIS雷达对抗阵地优选方法

分析了影响雷达对抗阵地选择的主要因素,构建了雷达对抗阵地选择评判指标体系。采用层次分析法和熵权法综合确定各指标权重,以逼近理想解法对方案集进行排序,建立了基于AHP-熵权-TOPSIS的雷达对抗阵地综合评价模型,并给出了该模型的实例应用。     

基于能力的雷达装备保障指挥效能评估

将基于能力的思想运用到雷达装备保障指挥效能评估中,从宏观和微观两个层面讨论了雷达装备保障指挥效能及要素,按照能力分析、指标初建、指标重构三个步骤构建了基于能力的雷达装备保障指挥效能评估指标体系,并建立了基于云的雷达装备保障指挥效能评估数学模型。     

雷达装备保障性可拓评估方法研究

针对雷达装备保障性影响因素繁多、量纲各异的问题,根据雷达装备保障性的要求,构建了雷达装备保障性评估指标体系。引入序关系分析法确定各评估指标的权系数,通过可拓集合的关联函数计算雷达装备保障性的关联度,建立了适用于雷达装备保障性评估的物元模型。通过实例表明该方法能科学合理地反映待评雷达装备的保障性等级。     

基于云模型的信息化条件下军事训练效果研究

针对信息化条件下军事训练凸显出的新特征规律,借鉴云理论的原理,提出基于云模型的信息化条件下军事训练效果评估模型。系统地描述评估指标体系的构建方法和云模型评估步骤,综合运用云模型云发生器、云合并算法、多属性评价方法,有效解决信息化条件下军事训练效果评估中定性描述与定量综合计算的问题。最终通过实例证明此方法能较好地融合主客观信息,有效地集成了模糊性和随机性,简单易行,可操作性强,为训练效果评估提供了一种有效方法,对定性综合评估研究具有参考价值。     

云物元的军民融合装备维修保障能力评估

在分析并建立军民融合装备维修保障评估指标体系的基础上,将云理论和物元理论进行结合,克服了专家打分数据的模糊性和不确定性,同时利用熵权法和均方差法进行评估指标体系的综合赋权,尽可能减少主观性带来的不利影响,最终对4个军地不同维修保障单位的维修保障能力进行了分析比较,并定量的给出了维修保障等级,可对建制维修保障单位做出公正客观的评价。     

基于EWM-AHP-RF的改进灰色关联云数据确定性删除效果评价

针对当前数据确定性删除效果受多因素影响、难以客观评价的问题,提出一种基于熵权法-层次分析法-随机森林(EWM-AHP-RF)确定权重的方法,并与改进的灰色关联模型相结合,对云数据确定性删除方案进行了删除效果的组合评价。首先,构建了删除效果评价指标体系;然后,将熵权法和层次分析法进行结合,确定了指标的组合权重,并基于随机森林方法进行权重的更新;最后,基于改进灰色关联评价模型对云数据确定性删除方案的删除效果进行了评价。结果验证了所提方法的有效性和科学性。