军用数字地图中政区的构建及绘制方法

依据境界之间的拓扑数据,采用拓扑分析、边界追踪、边界闭环构建、边界约束下的凸分解、区域填充和边界符号化等技术手段,提出了OpenGL渲染环境下军用数字地图政区的构建方法.通过具体的软件开发和真实数据的测试,证明该方法生成政区准确、符号美观,可适用于不同比例尺下数字地图的显示.该算法具有较强的通用性,遵循国军标的相关规定,已经在相关数字地图软件中得以应用.     

几何凸集中一个递归关系的建立与求解

几何凸集中递归关系的建立是求解问题的关键。本文对一个定理中递归关系的建立给出了容易理解的详细表述,然后利用生成函数法求其解。     

复Banach空间的凸性及 Hp 鞅

本文系统地讨论了复Ｂａｎａｃｈ空间的各种凸性,以及取值于复Ｂａｎａｃｈ空间的Ｈｐ鞅,得到了关于凸性及Ｈｐ鞅之间的各种等价性命题。     

利用函数的性质证明不等式

利用函数的极值、单调性、凸性证明了几个重要不等式。     

一类复三次样条的保凸条件

本文研究了一类定义在实轴区间上亏数为１的复三次样条的保凸条件,推广了文［２］Ｃ￣２连续的实三次多项式样条的相应结果。     

如何理解壮大爱国统一战线,促进政党关系、民族关系、宗教关系、阶层关系、海内外同胞关系和谐的重大意义？

党的十七大报告提出的这项重要任务,是顺应国内外形势的发展变化,更好地运用统一战线这一重要法宝。最大限度地调动一切积极因素,共同为夺取全面建设小康社会新胜利而奋斗的重大战略举措。     

边际效用规律的修正及对消费者决策的影响

边际效用递减被许多人认为是颠簸不破的真理,这主要是由于最初边际效用理论的几个倡导者及其后的追随者都过于注重宣传他们的递减思想。经过对边际效用递减规律进行的修正研究,并对效用最大化决策充要条件进行了分析,表明如果不重视凸点的出现时机,必然会导致等边际准则失效。     

单调光滑函数的保形插值算法

对于给定的单调数组,本文描述了一种保形二次插值样条函数。插值函数结构简单、计算方便。最后估计了插值函数的误差。     

凸极式同步发电机空载电压波形的预测计算

提出了一种预测计算凸极式同步发电机空载电压波形的方法,据此可以在电机设计阶段,根据电机转子磁极形状尺寸及定子绕组结构,预测计算电压谐波幅值和波形正弦性畸变率,从而优化电机结构设计,抑制电压谐波,改善电机的电磁兼容性能.     

所有组织关系在本单位的正式党员都应视为应到会人员

问：在党的委员会里书记与委员之间，有人说是领导与被领导关系，有人说是上下级关系，请问书记和委员的关系应该如何正确表述？ 答：在党的委员会里，书记与委员都是平等的同志关系，不是领导与被领导的关系，也不是上下级关系。委员会讨论决定问题时，书记与委员一样，每个人都具有同等的一票。     

Lorentz序列空间的一致非方

当p>1时,d(w,p)一致非方的充分必要条件是,从而得到了一致非方与一致凸等价。     

等距曲线的保凸插值

利用均匀三次Ｂ样条去逼近平面曲线的等距曲线,给出了一种保凸的逼近。     

CAD/CAM 中的两种曲线保凸拟合

文中描述了一种保凸参数拟合方法。对于任意给定一个平面开(闭)的凸多边形、可用二次(三次)Bezier曲线段构造了一条C~1二次(C~2三次)的保凸插值样条曲线,并且简略讨论了该方法在CAD/CAM中的应用,如凸轮轮廓曲线的拟合,外形的几何设计等。我们在IBM-PC机上编制了通用的交互式作图软件,只要输入相应的坐标和控制参数,即可快速绘制出C~1二次(C~2三次)的保凸插值样条曲线。     

基于凸优化理论的三维微分对策制导规律求解

针对三维微分对策制导律(DGL)求解问题,引入凸优化理论,将DGL求解归结到Hamilton系统的求解,设计了DGL求解算法,通过对代价函数梯度特征的凸分析,推导出对策系统鞍点存在的充要条件和求解方法,解决了以往通过对微分对策模型简化求解导致的模型不能客观反映作战过程的问题.     

装备供应商关系类型分析及定位

文章提出了基于依赖度、持续度和标准度的装备供应商关系分析维度。在此基础上,结合装备市场中的供应商特征,将装备供应商关系类型划分为战略型、合作型、连续型和交易型四种类型。最后通过构建指标体系和量化分析进行关系类型定位,增强研究的实际应用性。     

保凸均匀三次B样条插值曲线

均匀三次Ｂ样条曲线虽然具有保凸性,但曲线不通过任何控制顶点,我们在相邻两个控制点之间插入两个新的控制顶点后,所产生的新的均匀三次Ｂ样条曲线不但插值原来所有控制顶点,而且还保凸。本文描述的曲线可以作局部修改,给出了两个数值例子。     

关于强增生算子的非线性方程迭代解

利用两种迭代法(Mann和Ishikawa)给出了非线性方程Tx=f解的逼近。     

基于SDP松弛的干扰资源优化分配技术研究

提出一种基于semidefinite programming(简称SDP)松弛的干扰资源优化分配算法。在问题优化过程中首先对模型中非凸的约束条件进行松弛,变为凸约束,将原来的数学模型转化成SDP求解形式,利用内点算法对松弛后的模型求解。该算法利用解析的手段使得干扰资源优化分配问题中的NP难问题在多项式时间内得以解决,并且有较高的可靠性。仿真结果验证了算法的有效性。     

压缩感知新技术专题讲座(三) 第5讲 压缩感知理论中的信号重构算法研究

信号重构作为压缩感知理论的核心之一,是指从长度为m的测量向量Y重构长度为n(m n)的稀疏信号Θ的过程。由于测量次数远小于原始信号维度,信号重构成为欠定方程求解问题,一般没有确定解。然而,若Θ满足一定的稀疏性条件,问题有确定解。文章首先从解析几何角度出发,分析了压缩感知中稀疏信号重构的原理,并对已有的两大类重构算法分别进行介绍:一类是针对l0范数最小化的一系列贪婪算法,一类是针对l1范数最小化的凸优化算法。对前一类算法,选取了代表性的OMP、ROMP、CoSaMP和SAMP算法进行研究,并分析了它们的优缺点;对后一类算法,着重阐述了将BP问题转换为LP问题的推导过程,并介绍了两类经典的凸优化算法:BP-Simplex和BP-Interior。最后,展望了信号重构算法的研究前景。     

离散数学中“关系”教学的认识与实践

“关系”是离散数学中一个非常抽象的概念，通过提出问题-分析问题-解决问题的层层递进式教学，将抽象概念与具体应用相结合，是非常有效的教学方式。