共查询到20条相似文献,搜索用时 511 毫秒
1.
2.
美国的这次“猎星”行动,其实质是一次反导系统和反卫星能力测试,极有可能加速太空军事化进程。美国是当今对太空依赖程度最高的国家,太空军事化的加速必将使其自身受害。 相似文献
3.
4.
唐代继承了前代驿站军事化管理的规定,建立了兵部管理驿站的体制,并由此定型了中国古代驿站的军事化管理体制,为唐代的鼎盛奠定了基础。唐代驿站的军事化管理,对今天中国的军事交通管理体制改革有积极的借鉴意义。 相似文献
5.
6.
在芝加哥,乃至美国各地,军事化高中风靡一时。许多教育专家试图通过军事化管理,将混乱甚至是危险的公立高中纳入正轨。这种做法引起了很大争议。德克·约翰逊(DIRK JOHNSON)在美国《新闻周刊》上撰文介绍了芝加哥公立高中军事化的经验。本文中的小标题为编者所加。 相似文献
7.
新形势下,贯彻精干的常备军与强大的后备力量相结合的方针,加强和改进预备役部队建设,提升后备力量的军事化程度,必须适应新的经济社会环境,着眼应对多种安全威胁,围绕完成多样化军事任务,积极加强以下几项工作。 相似文献
8.
9.
乌兹别克斯坦外交部8月3日称,俄罗斯在吉尔吉斯斯坦建立第二个军事基地的“计划的实施”会“加强军事化进程”,“严重破坏地区的稳定局势”,并‘挑起各种民族主义的斗争”,很难解释乌外交部这一说法的动机,到底是真正担忧可能的威胁还是只是说说而已? 相似文献
10.
11.
焦向磊 《武警工程学院学报》2014,(1):59-62
军事新闻的报道对象与普通新闻相比有着很大的不同,其报道对象为与军事相关的事件,这类事件具有很强的专业性和特殊的敏感性。在军事新闻传播过程中,新闻标题起着关键作用。为了准确地反映和提示新闻的内容,吸引读者阅读,军事新闻标题中的词汇运用必然呈现出与普通新闻不同的特点。以中央军委机关报——《解放军报》为例,分析归纳军事新闻标题中的词汇运用特点有四个方面:大量使用军事术语,恰当使用略语,准确使用数字和谨慎使用新词、流行语。 相似文献
12.
信息时代下的新闻媒体正以全新的形态全方位展示着科技事件,而军事科技新闻报道也愈发因其针对性强、关注度高而成为军事新闻的重要分支。文章就如何写好军事科技新闻报道,从知晓军事科技新闻内涵、将军事科技新闻写成老百姓的日常读本、严控新闻报道中的军事秘密三个方面谈了一些自身体会。 相似文献
13.
李鑫 《中国人民武装警察部队学院学报》2010,26(7):94-96
军事新闻摄影必须把握人民军队的宗旨和本质,代表先进文化前进方向,用优秀的作品鼓舞人、引导人,这是一个永恒的创作主题。因此,正确认识和挖掘军事新闻摄影的基本要素,是军事题材新闻摄影工作者的责任。 相似文献
14.
刘壮生 《中国人民武装警察部队学院学报》2010,26(1):85-87
军事体育教育在军校人才培养中具有不可替代的作用。通过对军事体育教学体系的改革,使人们对军人体能的理解,从身体形态、力量、速度、耐力等人们可直观感受到的部分,逐渐转向更多地依赖于军人体质的深层内涵认识,从而使军事体育教学适应部队现代化建设的需要,更好地为部队培养合格的复合型人才服务。 相似文献
15.
韩东玲 《中国人民武装警察部队学院学报》2008,24(7):95-96
立足部队新闻工作的特点,探讨部队报刊编辑应具备的基本素质,着重从政治素质、道德素质及业务素质三个方面详细论述,并阐明只有在实践中不断积累,不断总结,才能逐步提高工作能力和水平,真正胜任部队报刊编辑工作。 相似文献
16.
目前,军校考试改革状况仍不尽人意,呈现种种弊端。科学发展的考试观为推进军校考试改革指明了方向,提供了原则和方法。有关部门应在科学发展考试观的宣传工作上狠下功夫,着力抓好科学发展考试观的践行活动。以军事新闻写作“手抄报”考试法为例,对践行科学发展的考试观做了分析和探索。 相似文献
17.
孙亚军 《武警工程学院学报》2012,(4):64-66,69
在军事体育教学中,由于要进行大强度训练,运动过程中或多或少常会有不同程度的运动损伤。学员一旦受到严重的运动损伤,就要休养很长时间,并重新参加训练方可达到以前的运动水平。要根据施训中的受伤规律和特点,及时采取各种措施,合理安排伤后训练,并运用一些辅助的恢复性练习方法加速功能的恢复。 相似文献
18.
19.
窦德志 《中国人民武装警察部队学院学报》2009,25(5):60-62
在军事体育训练中,各种运动损伤是比较常见的,预防与处置不当会严重影响训练效果与训练质量,增加非战斗减员,因此要正确认识运动损伤,了解训练中可能发生损伤的原因,采取积极的预防措施,掌握运动损伤的发生规律,以便最大限度地避免和减少运动损伤,从而保证教学与训练的正常进行。 相似文献
20.
融合新闻命名实体、新闻标题、新闻重要段落、文本语义等多特征影响,提出基于多特征融合文本聚类的新闻话题发现模型。模型根据新闻的多特征影响,提出一种多特征融合文本聚类方法。该方法针对新闻标题、新闻重要段落等特征因素构建向量空间模型及相似度算法,基于潜在狄利克雷分配模型构建主题空间模型及相似度算法,针对命名实体构建命名实体模型及相似度算法,并将三种相似度算法形成最优融合。基于多特征融合文本聚类方法,模型改进了用于新闻话题发现的Single-Pass算法。实验是在真实新闻数据集上开展的,实验结果表明:该模型有效地提高了新闻话题发现的准确率、召回率和综合评价指标,并具有一定的自适应能力。 相似文献