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基于模糊数学的数据融合算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对当前单目标跟踪数据融合中存在的迭代求解计算量大,难以满足实时计算要求的问题,提出了一种将模糊数学和非负特征向量理论相结合的数据融合算法.该方法克服了卡尔曼滤波法、最小二乘法需要建立统一的测量方程,进行迭代求解、计算量大的问题.与传统方法相比,该方法能充分利用测量数据,提高目标跟踪精度,计算简便,便于工程实现. 相似文献
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根据参数曲线数控插补原理,指出了Taylor展开算法、"参数-弧长"分段拟合算法等常用的参数曲线直接插补算法存在理论上的局限性.给出了一种新的基于牛顿迭代计算的参数曲线直接插补方法,并给出了算法流程.新算法稳定性好、收敛速度快、运算量小、计算结果精度高.仿真实验表明,同Taylor展开法相比,能够在计算量相当或增加不大的情况下将插补进给速度波动率减小102~107倍. 相似文献
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《海军工程大学学报》2015,(4)
首先,推导了Wishart分布矩阵行列式值的最大似然估计表达式,利用查表法解决了该方法计算复杂性问题,并经过仿真实验证明了该推导的正确性;其次,将矩阵行列式的最大似然估计应用到PolSAR图像等效视图数的估计中,提出了等效视图数最大似然估计和矩阵行列式值最大似然估计的n次迭代估计算法(n次迭代LML-DML)。仿真和实测数据的实验结果表明:该算法在样本数较少的情况下明显提高了估计精度。该算法对于解决Wishart分布区域样本数较少的中低分辨图像的等效视图数估计问题有重要的应用价值。 相似文献
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赵滨生 《国防科技大学学报》1987,(3):90-98
本文在W.Wax和T.Kailath提出的估计非相干源数目的信息论判阶法基础上,提出了一种改进算法:空间平滑——信息论判阶法。与WK′s方法相比,这种改进的算法可以估计相干源的数目,而且能提高信号源强相关、小分离角及低信噪比情况时估计源数目的准确程度。为了进一步提高估计精度,我们还提出了乘幂的空间平滑——信息论判阶法。计算机仿真结果验证了改进算法的有效性。 相似文献