军用装备基于状态的维修策略研究

基于状态的维修(CBM)是设备(武器系统)预报初始故障的主动维修的一种形式[1],是本世纪初国内外维修领域研究的热点课题.研究目的是进一步推进基于状态的维修理论在军用装备领域的研究与应用.通过分析维修技术的变化和维修所面临的挑战,说明了CBM是一种更有效的维修方式.文章首先从技术的角度分析CBM可行性,采用流程图的方法对基于状态的维修工作过程(包括状态监控、故障诊断和预测、维修决策)进行了说明,最后探讨了基于状态的维修的发展趋势.研究证明,CBM具有很好的应用前景.     

基于CBM的航空装备保障费用动态分析

目前航空装备的保障普遍存在保障费用高和装备可用度低的问题。针对视情维修(Condition-based Maintenance,简称CBM)在新一代航空装备中的应用,以保证航空装备的战备完好性,降低维修保障费用为目标,应用系统动力学原理,建立基于视情维修的航空装备保障费用的动态反馈结构模型。仿真结果表明,将视情维修方法应用到航空装备保障,可有效降低保障费用,提高战备完好率。     

武器装备状态维修决策问题研究

装备状态维修决策对于武器装备实施准确、有效的维修活动,保持恢复武器装备的使用性能具有重要现实意义.首先给出了装备状态维修的概念,并分析了状态维修的决策过程.其次对影响状态维修决策的装备状态劣化度和装备状态诊断风险度因素进行了讨论,指出武器装备的状态维修决策目标在于保证装备使用可靠度、状态维修费用以及装备状态影响度满足装备使用任务的需求.最后据此确定了装备执行维修的最佳时机和维修方式等决策信息.     

地空导弹武器装备RMS论证参数体系研究

通过对地空导弹武器装备RMS(可靠性、维修性、保障性)参数存在的问题进行分析,提出了RMS参数的选取原则,并建立了地空导弹武器装备RMS参数体系,为装备可靠性、维修性、保障性论证奠定了基础,该体系的建立有助于提高武器装备战备完好性、任务成功性,减低使用维修人员和保障资源费用。     

BP组合预测方法在维修保障费用预测中的应用

通过对时间序列预测方法和回归分析原理的分析,建立了适用于武器装备维修保障费用的BP网络组合预测的时间序列多输出模型,并结合某型装备多年的维修保障费用,进行了预测数据仿真,得出的结果与实际的数据相比误差较小,具有较大的理论价值和实际的军事价值,有利于提高维修保障费用的效益,有利于实现装备的优良效费比。     

基于Web的联合式IETM系统设计与实现

交互式电子技术手册 (IETM)系统是通过电子化的技术文档和技术资料对维修保障工作进行辅助。本文针对武器装备维修保障工作 ,设计了基于Web的联合式交互式电子技术手册IETM系统。并根据不同武器装备的需求 ,给出了四种联合式IETM系统结构和实现方式     

美军装备维修“承包商”制度及其对我们的启示

美军的高技术武器装备数量大,技术复杂．对装备维修保障的依赖性很大。为了搞好装备技术维修工作,美军除编成内的技术维修部队外,还十分重视利用地方”承包商”,即装备生产厂家和其他民间力量．来承担武器装备特别是高新技术装备的维修任务。     

装备CBM与IETM智能维修系统的集成研究

现代装备维修由以手册为中心的事后检测发展为以信息为中心的状态分析,先进的分析技术集成于装备及其服务中.针对基于交互式电子技术手册(IETM)智能化维修系统在数据交互和诊断推理过程中的互操作性要求,提出了面向开放系统体系结构(OSA-CBM)的基于状态维修(CBM)系统与IETM系统的集成框架,框架给出了CBM与IETM的4级集成方式,并采用观察者模式接口模型,实现了多级集成中对数据交互的重用性要求.     

长周期服役系统可靠性与维修成本评估

军用飞机等武器装备系统日趋复杂,武器装备系统的故障规律也越来越复杂。维修是保持武器装备质量特性的重要手段,合理的度量维修行为对可靠性以及维修成本的影响,是衡量装备保障效能,预计装备可靠性的必要基础,也是装备在役考核的重要内容。基于复杂装备的服役数据,采用Gamma分布模型拟合其寿命分布,并结合装备的实际维修过程,设计正态分布的役龄回退模型度量装备的随机维修效果,在此基础上构建了定周期预防性维修和机会维修的装备维修成本模型。以某型飞机舰载信息探测系统为例进行了算法验证,分别对构建的寿命分布模型、不完全维修模型以及维修成本模型进行了比较。结果表明:该方法可更加准确地反映出装备在实际服役环境下的可靠性水平、维修效果和维修成本。研究方法和结果可为复杂装备在使用、保障、在役考核以及改进设计等提供决策方法和依据。     

基于故障率的舰艇维修备品备件优化配置

针对战时武器装备对抗强度大,对维修保障率要求较高的特点,建立舰艇维修备品备件资源优化配置模型。根据不同备品备件故障率分布,建立了舰艇装备保障率计算模型和备品备件保障费用约束模型,根据作战任务特点进行了多目标决策,通过案例分析,验证了模型的可行性和有效性,对提升舰艇装备保障率、保障舰艇作战任务的执行具有重要意义。     

装备维修保障信息化建设顶层设计研究

文章针对海军武器装备维修保障信息化建设面临的有关问题,对信息化作战条件下的装备维修保障特点和影响进行分析,提出了装备维修保障信息化建设的主要目标、系统层次和技术实现途径,研究基于CALS、网络中心保障和基于性能保障的装备保障信息化建设策略,对保障信息化建设实施的有关政策和技术标准进行了概括分析。     

CBM＋：航空维修保障新趋势

增强型基于状态的维修（CBM＋）是美国军方于本世纪初开始大力推行的一种维修方式，作为一种主动维修形式，它是航空维修的重要发展方向之一。文章通过详细介绍CBM＋方案，着重分析了CBM＋的关键技术及其对航空维修保障工作的影响，最后总结出CBM＋的应用趋势。     

基于状态的维修及其决策模型研究

在分析各种传统维修方式优缺点的基础上,研究了基于状态的维修(Condition Based Maintenance,CBM)中现行的几个技术标准IEEE Std 1451、IEEE Std 1232和ISO 13373-1,并着重分析了CBM开放系统体系结构OSA-CBM的7大组成模块,指出了未来CBM的发展应集中于OSA-CBM的第5、6模块的研究。针对这2个模块,给出了一种利用建立数学模型进行装备健康预测及维修决策支持的可行的研究思路和结构框架。     

装备综合保障智能决策支持系统(IDSS)研究

装备综合保障是一个对象复杂(装备数量大、种类很多、分布面广、要求各异)、要素众多(保障体制与编制、备件与器件、设施与设备、人员与训练、技术与资料等)、环境多变(自然环境约束、战备任务约束、已有编制体制和资源约束以及经费约束等)的大系统,必须从系统工程的高度来对保障活动所涉及的人力、物力、财力以及技术、信息、时间、空间等进行合理的运筹,即以最少的资源消耗,使装备获得及时、有效而经济的维修保障,从而充分发挥装备的效能。综合保障决策包括修理体制决策、维修物质资源决策、维修人员决策、备件储供决策、维修保障费用决策…     

一种军用通信装备检测仪设计

随着武器装备的发展和升级,军用通信装备的种类和型号多种多样,技术体制、接口类型各不相同,给装备的检测、维修和保障都带来了很大的困难。针对上述问题,设计了一套军用通信装备检测仪原理样机,能够对主要的军用通信设备的功能、性能、接口进行检测和状态评估、故障诊断功能。该原理样机经试验测试,满足用通信装备检测主要功能和战技指标,能够大幅提高目前军用通信装备的保障能力。     

CALS在大型复杂装备保障中的应用前景

随着现代科学技术在军事领域的广泛应用,武器装备的作战性能和技术复杂程度迅速提高,军队的大型复杂装备面临着研制周期加长、寿命周期费用显著增加、系统维修保障能力差等问题。为了解决以上问题,美国国防部从20世纪80年代中期开始了CALS(Computer Aided Lo—     

美军维修改革发展研究

维修保障是武器装备形成战斗力的关键要素。随着国际形势和美国国内经济、科技等方面的发展变化,美军的维修策略、维修技术以及维修保障信息化等方面也在不断变革。总结了2000年前后至今,美军在维修保障方面的重大变革,对其发展趋势进行了预测,并结合我军装备保障实际,积极探索切实可行的有效对策。     

信息化战争条件下武器装备维修保障初探

武器装备发展与人类战争如影相随,本文探讨了信息化战争对武器装备维修保障产生的影响,分析了信息化战争条件下武器装备维修保障的特点,进而指出了在信息化战争条件下,维修保障装备将向着“通用化、网络化、智能化”方向发展的趋势。     

俄罗斯军队的装备维修保障

国防部和军兵种相结合的装备维修保障体系 俄军武器装备维修保障实行统一管理、分级组织实施的体制。 国防部装备维修保障体系 国防部总装备部负责全军通用武器装备的维修保障：国防部直属的国防联邦订货总局负责通用装备及其维修保障物资的订货工作，并协调军兵种专用装备及其备件的订货和维修保障工作；总参谋部通信兵局负责通信装备的物资订货和维修保障。     

基于遗传算法的装备使用保障费用灰色组合预测

针对目前对武器装备寿命周期费用估算建模难以实施的情况,以准确预测武器装备寿命周期费用的主要组成部分—装备使用保障费用为出发点,依据装备使用保障费用的特点建立了装备使用保障费用的灰色组合预测模型,指出了用蚁群算法优化组合权系数的不足,并提出了新的优化方法—遗传算法。最后,结合实例验证说明了该模型的预测效果优于蚁群优化的方法,为准确估算武器装备寿命周期费用提供了依据。