模糊机会约束规划在雷达干扰资源优化分配中的应用

应用模糊机会约束规划理论,研究了不确定环境下的雷达干扰资源优化分配问题。在对雷达目标进行整合的基础上,综合考虑雷达干扰资源分配过程中的不确定因素,建立了双层模糊机会约束混合整数规划模型。并根据可能性测度理论得到双层混合整数规划模型,通过求解混合整数线性规划来获取模型的最优解。计算实例表明方法的优越性和有效性。     

基于随机规划的雷达对抗装备配置优化方法

应用不确定理论,研究了雷达对抗装备配置优化问题。在给出了雷达对抗装备侦察效果、干扰效果和反辐射摧毁效果评定模型的基础上,综合考虑了雷达对抗双方装备部署位置和反辐射武器攻击误差等不确定性因素,建立了雷达对抗装备配置优化模型,并利用混合智能算法对模型进行求解。算例表明了方法的有效性。     

双层随机机会约束规划的通信干扰任务分配优化仿真

研究不确定条件下的通信干扰任务分配优化问题具有重要的军事意义。基于干扰效益因子的概念,剖析了影响通信干扰任务分配的不确定性因素,建立了基于双层随机机会约束规划的通信干扰任务分配优化模型,设计了遗传蚁群智能算法,实例计算得到了通信干扰任务分配的最佳策略。     

基于随机规划的投掷式通信干扰兵力部署建模研究

投掷式通信干扰机是未来通信对抗装备发展的一种趋势,对任务区域内无线战术通信实施投掷式干扰时,需要在干扰压制概率满足一定置信水平的条件下最小化干扰机的需求量。建立了基于随机机会约束规划的投掷式通信干扰兵力部署模型,采用随机模拟、遗传算法相结合的混合智能算法求解模型,并通过实例分析验证了模型的有效性。     

任务配置指派模型全局优化问题

基于主从决策问题,研究了配置问题的指派模型以及全局优化算法。建立了基于期望效果下的混合整数双层模糊机会约束规划的主从决策模型,讨论了模型建立的理论依据与算法。以海军作战实体的3个作战部队为编成,拟完成一项布雷封锁任务为例,基于联合作战实体的打击效能指数,给出了约束中含有模糊区间值的混合双层规划问题,得到了双层模糊规划模型的全局优化解。     

基于双层规划的通信干扰兵力部署优化

投掷式通信干扰机是未来通信对抗装备发展的一种趋势,针对其压制无线战术通信的兵力部署优化问题,引入"通信干扰压制概率"和"通信干扰效益"两个指标,建立了基于双层规划的兵力部署优化模型,上层规划以整体通信干扰效益最大化为目标,下层为随机机会约束规划,以通信干扰压制概率满足一定置信水平为约束,以干扰机需求量最小化为目标。采用随机模拟、遗传算法和动态规划相结合的混合智能算法求解双层规划模型,并通过算例分析验证了模型的有效性。     

随机规划在无源TDOA定位系统布站中的应用

应用随机机会约束规划理论,研究了指定区域无源定位系统布站优化问题。针对无源定位站点部署研究存在的局限,从误差准则、截获准则和协同准则出发,建立了无源定位系统布站优化的随机机会约束模型。对三站定位问题进行了仿真,利用混合智能算法得到了不同情况下的最优布站策略。     

装备调运优化研究

应用整数规划、目标规划研究了在已知单车运费的假设下，如何分配不同载重量的车辆调运装备而使总费用最小的问题，建立了装备调运优化模型。算例表明了模型的有效性。     

区域防空导弹反导火力分配研究

分析了传统防空导弹火力分配模型的不足,考虑到编队内各舰艇近程防空作战能力的不同,结合装备性能特点,建立了基于机会约束规划的区域防空导弹火力分配优化模型。给出了基于遗传算法和BP神经网络的混合智能算法,该算法在精度和速度上均能满足防空作战的要求。     

应急物资筹集问题的双目标模糊优化决策模型

应急物资筹集决策是直接影响应急动员效果的重要决策问题之一,是实施应急保障和应急救援的关键环节。把应急物资筹集决策问题抽象为物资筹集点选择的组合优化问题,结合混合规划方法与模糊优化思想,提出了双目标模糊优化模型及改进算法;在此基础上,进一步研究了物资可动员量为模糊数时的模糊资源约束模型,并给出了相应的算法;最后用算例证明了该方法的有效性。     

基于混合智能算法的小型通信干扰装备分配优化

如何充分发挥小型通信干扰装备的作战效能是指挥员面临的棘手问题。本文将战术指标——干扰后的通信畅通区覆盖程度作为评估通信干扰装备分配优劣的指标,分别建立了单机和多部干扰时的通信干扰有效压制区和通信畅通区边界的计算模型,并给出了通信干扰有效压制区和通信畅通区面积的计算方法。构建了基于机会约束规划的空域频域通信干扰任务分配模型,并设计了混合蚁群算法和遗传算法的模型求解算法。最后进行了仿真实验,验证分析了模型和算法的合理性。研究成果为通信对抗战术计算和作战运用研究拓展了思路。     

不确定条件下装备器材供应网规划模型

装备器材供应网是装备器材供应保障工作的重要基石,其规划问题是我军装备器材保障过程的重要战略决策之一。针对节点、边和需求的不确定性,对不确定条件下由多个区域供应子网构成的装备器材供应网的规划问题展开研究。针对问题的特点,用区间分析理论对供应网规划中的不确定性因素进行度量和运算,得到不确定性规划模型,通过区间运算转化,将不确定性模型转化为确定性混合整数规划模型,并设计采用基于禁忌搜索算法的两阶段算法进行求解,分别得到了不同参数设置下的模型求解结果,并将所用算法与模糊规划和随机规划算法的求解结果进行了比较分析。实例分析结果表明所建立的模型和算法具有较强的实用性。     

兵力展开问题研究

如何将基地的兵力以最短时间展开到多个阵地中,是运输问题中的一种。为解决此问题对著名的兵力展开问题进行了研究。建立了兵力展开问题的数学模型,此模型是一个混合整数规划模型。提出了一种求解方法,该方法可解决类似的混合整数规划问题。最后给出了一个实例。     

遗传规划在机载电子设备费用估算中的应用

在对现有电子设备费用估算方法进行简要回顾的基础上,对遗传规划的原理与方法进行了分析和研究,提出了基于遗传规划的机载电子设备生产费用估算模型,并完成了算法设计和程序编制工作.以历史数据为学习样本,根据所建模型对不同型号的机载电子设备生产费用进行了估算.结果表明, 模型简单易行、精度较高,为机载电子设备费用估算提供了一条新途径.     

反恐兵力分配运筹方法辅助决策研究

将影响兵力分配决策的各主要因素及其相互关系抽象为线性规划数学模型，通过数学模型的求解，可确定最佳兵力分配方案。模型的建立过程可灵活地体现所有主要的现实需要和考虑因素，因而具有广泛的适用性。计算机软件的引入，可瞬问求得最优解，满足实际作战需要。     

Strategic capacity decision‐making in a stochastic manufacturing environment using real‐time approximate dynamic programming

In this study, we illustrate a real‐time approximate dynamic programming (RTADP) method for solving multistage capacity decision problems in a stochastic manufacturing environment, by using an exemplary three‐stage manufacturing system with recycle. The system is a moderate size queuing network, which experiences stochastic variations in demand and product yield. The dynamic capacity decision problem is formulated as a Markov decision process (MDP). The proposed RTADP method starts with a set of heuristics and learns a superior quality solution by interacting with the stochastic system via simulation. The curse‐of‐dimensionality associated with DP methods is alleviated by the adoption of several notions including “evolving set of relevant states,” for which the value function table is built and updated, “adaptive action set” for keeping track of attractive action candidates, and “nonparametric k nearest neighbor averager” for value function approximation. The performance of the learned solution is evaluated against (1) an “ideal” solution derived using a mixed integer programming (MIP) formulation, which assumes full knowledge of future realized values of the stochastic variables (2) a myopic heuristic solution, and (3) a sample path based rolling horizon MIP solution. The policy learned through the RTADP method turned out to be superior to polices of 2 and 3. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 2010     

战时装备调配保障决策模型构建研究

分析了战时装备调配保障决策的特点,运用模糊聚类分析法对装备调配保障对象进行了分组和优先级排序,以此为基础,运用目标规划法构建了战时装备调配保障决策模型,最后,通过实例验证了模型的可行性和有效性．     

基于多Agent无人机协同侦察任务规划模型

建立了多无人机协同侦察任务规划模型，在考虑侦察时间间隔约束和目标载荷需求基础上，给出了位于不同基地的无人机优化部署和调度策略，并提出了基于多Agent的优化搜索仿真算法，利用Matlab实现了无人机优化配置和任务规划模型，得出了无人机优化配置和任务规划方案，最后分析了模型算法存在的某些不足，提出了模型改进的方向。     

配套装备器材的库存与运输集成优化研究

针对我军配套装备器材订货的特点，在考虑库存容量空间限制与整套装备的最低期望满足率两种约束条件下，建立了配套装备器材的库存与运输优化模型，并应用改进的动态规划方法进行求解。结果表明：应用库存与运输的优化模型，在保障军事目标实现的前提下，有效地降低了物流成本。     

Optimal power control in a wireless network using a model with stochastic link coefficients

This paper addresses optimal power allocation in a wireless communication network under uncertainty. The paper introduces a framework for optimal transmit power allocation in a wireless network where both the useful and interference coefficients are random. The new approach to power control is based on a stochastic programming formulation with probabilistic SIR constraints. This allows to state the power allocation problem as a convex optimization problem assuming normally or log‐normally distributed communication link coefficients. Numerical examples illustrate the performance of the optimal stochastic power allocation. A distributed algorithm for the decentralized solution of the stochastic power allocation problem is discussed. © 2004 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2005