区间条件下有限制期的应急物资动员方案选择

分析了不确定条件下应急物资动员系统网络结构的特征,把应急物资动员问题抽象为动员点选择、动员点上动员量的确定和动员点到需求点的最佳路径调配等问题.采用区间数刻画动员时间的不确定性,建立了有动员限制期的应急物资动员方案模型,给出相应的求解思路和计算步骤.最后,以某区域突发事件发生后汽油类物资动员方案的生成为例,得到区间条件...     

基于CBR的突发事件应急物资动态需求预测方法研究

针对突发事件应急救援环境动态变化条件下的持续性物资需求问题,在系统分析应急物资需求影响因素的基础上,采用案例推理(CBR)理论与方法,构建了契合突发事件突然性和非例行性,并充分反映适时性、阶段性、随机性和不确定性等需求特征的应急物资动态需求预测模型,给出了面向对象的案例组织与表示模式、相似案例集检索方法、基于灰色关联分析的最佳相似案例匹配算法、以及案例输出与调整方法等,并通过算例进行模型有效性验证。该方法可以根据应急救援进展、灾害演变、物资消耗与筹集等情况,按需预测出下一阶段或某一时段的应急物资种类及数量需求,适用于突发事件应急救援各个阶段应急物资的需求分析,能够有效提高应急救援效率。     

东南沿海地区军需物资动员研究

搞好东南沿海地区军需物资动员,是做好东南沿海军事斗争军需准备的重要手段。本文从分析该区军需物资动员存在的问题入手,提出了一些相应措施:搞好军需物资储备,增强军需物资应急动员基础;加强军需生产能力建设,打好军需物资持续动员基础;加强战场基础设施建设,为军需物资动员提供保障;搞好潜力调查,制订动员计划,创新动员方式,确保动员顺利实施。     

基于多资源点的装备应急器材调度决策模型

针对装备应急器材调度决策问题,从调度路径优化和调度计划分配2个方面,研究了其多目标优化模型的构建。将资源点划分为若干级别来确定资源点选取的优先次序,通过先求解资源点与需求点之间的最优路径,后求解器材资源分配量的思路,建立了装备应急器材调度决策的广义最优路径模型和运输模型,采用改进的Dijkstra算法对模型进行求解,仿真结果表明:所构建的决策模型及算法是有效的。     

高技术条件下作战物资消耗的不平衡性

高技术条件下的局部战争,一个显著的特点是物资消耗剧增,呈现出物资数量消耗、物资结构消耗和作战阶段物资消耗的不平衡性。为适应这些新变化,应建立国家物资储备和动员体制;优化军队作战物资的储备结构;作战物资保障平时要做到预有准备;加强应急快速保障力量建设;保障作战物资流动通道的畅通无阻。     

应急物资保障计划辅助决策模型

提出了一个制定应急物资保障计划的流程,构建了制定应急物资保障计划的数学模型,并应用运筹学的方法对其进行了优化.该模型为制定应急物资保障计划提供了有效的途径.     

需求可拆分的应急物资调度问题的蚁群算法

应急物资调度问题是个典型的需求可拆分的车辆路径问题,区别于传统的车辆路径问题,将每个需求节点只能由一辆车访问的约束去除,允许需求节点由多辆车进行访问。针对应急物资调度问题的特点,建立相应的多目标车辆路径数学规划模型(SDVRP),并根据模型特点设计改进蚁群优化算法。最后,进行相应的算例分析,验证了该模型和算法的有效性。     

任务配置指派模型全局优化问题

基于主从决策问题,研究了配置问题的指派模型以及全局优化算法。建立了基于期望效果下的混合整数双层模糊机会约束规划的主从决策模型,讨论了模型建立的理论依据与算法。以海军作战实体的3个作战部队为编成,拟完成一项布雷封锁任务为例,基于联合作战实体的打击效能指数,给出了约束中含有模糊区间值的混合双层规划问题,得到了双层模糊规划模型的全局优化解。     

战争动员讲座之八——支前动员

支援前线动员,简称支前动员,是国家为了适应战争需要,发动和组织人民群众,以各种方式支援前线部队作战所进行的活动。它是战争动员的组成部分。它的主要任务是动员人民群众为军队运送弹药、给养和其他物资;抢救、运送伤员;修筑与护卫工事、道路、仓库、机场、码头等军事设施;筹集和提供生活物资、施工器材、运输工具;在后方参加为战争服务的其他各种勤务。     

多级网络物资预置—前送模型及改进布谷鸟搜索算法研究

针对战时物资前送优化决策问题,较多对两级网络下的"多点对单点""多点对多点"问题进行研究,较少对多级网络下、多节点转运前送、多式联运前送、物资协同补给问题进行系统性、综合性的研究.立足战场实际,针对后方物资、预置物资、作战部队组成的三级网络的预置协同补给问题,进行定量化、模型化研究.在满足硬时间窗基础上构建了以运输风险度最小为目标的双层指标模型.针对所建立模型具有高维组合优化的特点,设计了基于粒子群算法改进的布谷鸟搜索算法,并用不同规模算例对算法性能进行了测试.结果表明,所建模型符合战场实际,设计的算法具有较好的适应性、稳定性、精确性,能在较短时间内对所建模型进行有效求解,为决策者提供科学依据.