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灰色逼近理想解排序法在目标威胁评估中的应用 总被引:4,自引:1,他引:3
针对空袭目标的威胁判断问题,分析了空袭目标威胁评判的准则;据此给出了影响目标威胁的主要因素.并给出了主要因素的隶属函数.在此基础上,结合灰色关联度和逼近理想解排序法,用灰色关联度替代逼近理想解排序法中传统的距离,给出了灰色逼近理想解排序法模型;最后,将模型运用于空袭目标威胁排序中,以实例证实此方法的科学性与可行性. 相似文献
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基于BP神经网络的空中目标威胁排序 总被引:9,自引:0,他引:9
研究了BP神经网络算法对空中目标进行威胁排序的方法.水面舰艇对空防御作战中,舰载平台多传感器系统获得空中目标属性信息不完全,利用BP神经网络建立目标各属性权值的分配模型,通过大量的实例对模型进行训练,可以使所获得的空中目标属性信息得到充分利用,从而得到基本符合战场环境的客观的空中目标威胁排序. 相似文献
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基于多属性目标决策的威胁评估排序模型 总被引:2,自引:0,他引:2
针对当前海战中对舰艇编队构成威胁的空中目标的特点,运用目标多属性理论探索对空中目标的威胁排序问题.提出了一种对空中目标进行威胁评估和排序的方法,并通过示例介绍了威胁评估和排序的求解过程.该方法有效地解决了目标威胁评估与排序问题,提高了舰艇编队防空作战能力. 相似文献
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对来袭空中目标的威胁进行评估与排序是舰艇对空火力分配的重要一环。根据来袭空中目标的特点,在确定目标指标后进行相应量化,针对来袭目标各指标间非线性的特点,提出使用核主成分分析法对目标信息进行特征提取,随后依据核主成分方差贡献率对威胁目标进行评估与排序。通过仿真算例验证,所得结果较为准确、客观,有效地克服传统方法中主观性较强的问题,并且在对指标数据提取的过程中降低了相关信息维数,降低了计算复杂度,为舰艇防空作战威胁评估提供了新途径。 相似文献
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