美军推进人工智能军事应用的举措、挑战及启示

人工智能技术的发展加速了军事智能化的脚步。本文分析了美军在推进人工智能军事应用方面采取的一系列举措，如注重国家战略层面的顶层设计，出台一系列智能化发展战略规划；部署各类军事智能化研究项目，开展大数据、智能算法研究，促进人工智能技术向情报处理、无人作战平台、指挥控制、武器装备系统、作战方式变革的渗透转化；重视智能化技术的基础理论研究和人才培养，聚焦核心和关键技术的突破，夯实军事智能化发展的基础。阐述了美军在推进人工智能军事应用进程中面临的来自技术、信任、伦理等多方面的挑战，并从成熟算法民转军用、寻求认知智能算法突破、培养军事智能化复合型人才等角度提出几点启示。     

把握智能化战争特点规律推动智能化训练创新发展

随着以人工智能、量子信息、移动通信、物联网、区块链为代表的信息技术加速突破应用，以及机器人、数字化、新材料的先进制造技术在军事领域的广泛使用，战争形态、作战空间、战争制胜机理等将不断改变，而作战需求牵引军事训练。如何把握智能化战争特点规律，有效推动智能化训练创新发展，将是我们躲不过、绕不开的问题。     

美军5G技术发展及应用浅析

第五代移动技术（5G）代表了下一代移动通信技术。5G网络有望提供更快的速度、更大的容量,具备支持新功能和新服务的巨大潜力。5G的独特属性使其特别适合于作战所需的敏捷性和速度。随着商用5G技术趋于成熟,5G在军事领域的应用也逐渐拉开帷幕。近年来,美军以国防部为主导,加快推动5G技术的发展,在多个军事应用领域开展5G技术研发,以期在该领域拥有长期经济和军事优势。本文梳理分析了美军多层面发展5G技术的举措、主要应用情况、技术发展趋势,总结了相关启示建议,以期为我国5G技术的发展和军事应用研究提供借鉴参考。     

美军加快推进智能作战平台建设的主要做法

<正>随着人工智能、物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的迅猛发展及其在作战中的广泛应用,智能化作战将成为未来战争的主要形态。美军聚焦人工智能与自主技术,提前布局、统筹规划,形成了明晰的发展战略、具体的战术模式     

人工智能技术在作战保障领域的应用与发展

智能战争是未来战争的主要形态，人工智能技术对于未来军事科技发展具有重要意义。本文回顾人工智能技术的起源与演变，分析相关技术在作战保障领域的国内外应用现状，归纳当前技术发展存在的主要问题，探讨人工智能技术未来可能的技术突破点和在作战保障领域的典型应用场景，旨在为作战保障技术与装备的智能化发展提供参考。     

基于智能化作战制胜机理的空降兵作战能力提升

人工智能技术已向军事领域全面渗透，智能化作战的时代正在来临。“算法优势主导制胜优势、智能武器重塑作战流程、智能辅助优化作战决策、极限作战颠覆作战样式”揭示了智能化作战的制胜机理。文章论述，空降作战要紧密结合智能化作战制胜机理对其产生的影响，抓住智能化作战的特征和规律，积极探索基于智能化的空降作战能力生成途径，提升空降作战能力。     

人工智能赋能军事训练

随着大数据、物联网和5G的不断发展,海量数据的获取变得越来越容易,人工智能技术利用GPU的强大计算能力和深度学习网络对高维数据和非线性模型的拟合能力,迎来了飞跃式发展,深刻改变着人类生产、生活和学习方式,出现了语音识别、机器翻译、无人驾驶及智能机器人等场景,计算、数据与模型的不断发展也成为推动人工智能前进的主要动力。本文分析了人工智能技术的主要发展方向,包括自然语言处理、语音识别和图像识别分析等,结合当前人工智能的主要技术方向和典型应用,展望了人工智能在军事训练领域的广阔应用前景,同时,聚焦发展智能化军事训练亟需解决的关键问题,针对解决网络、数据、模型等面临的问题提出措施建议,指出应通过模拟仿真训练提高训练效率,基于训练数据科学评价训练效果。     

基于人工智能的智能化战争形态发展研究

经过60多年的发展,人工智能对人类生产生活各方面都产生了巨大影响。近年来,随着世界各国大力推进军事智能化建设,人工智能向军事领域渗透的步伐逐步加快,引发军事领域新一轮变革,推动战争形态向智能化战争的新方向演变。本文采用文献分析和实例研究的方法,深入剖析了人工智能技术对智能化战争形态发展的影响;将智能化战争划分为算法战争阶段和类脑化战争阶段两个阶段,并从基本概念、发展现状、作战样式等角度进行了细致分析。通过分析算法战争的局限性及类脑领域快速发展的趋势可以看出,世界各国、各科技企业均十分重视脑科学与类脑智能相关研究,智能化战争未来将从当前的算法战争阶段进入到类脑化战争阶段。     

智能化陆军建设

智能化陆军建设面临军事理论、作战运用及智能技术等多方面挑战。从指挥信息系统发展规律来看，由信息优势到决策优势的转变正在发生。必须深刻理解人工智能技术的本质，把握智能化建设的核心要义。研究认为，陆军智能化建设的重点包括智能化指控理论、知识体系构建等2个基础及智能指挥控制、无人集群作战、智能模拟训练3个核心。     

边缘计算在军事信息系统智能化发展中的应用

边缘计算是物联网技术与人工智能技术深度结合的产物,核心思想是在靠近终端的网络边缘侧就近提供智能服务,满足用户在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求.通过对边缘计算在军事信息系统中运用优势的分析,认为其主要理念内涵符合军事信息系统智能化发展的方向.归纳了边缘计算在军事信息系统领域的相关关键技术,并基于边缘计算搭建了无人机作战信息系统样例,较为直观地展现了如何运用边缘计算提升军事信息系统的作战效能.最后提出几点发展建议,供相关规划部门和研究机构参考.     

“算法战”及其在空战领域中的应用

随着战争从体能较量、技能较量发展为智能较量,"算法战"与人工智能和指挥控制系统相关联并在其中占据关键地位,是实现智能化作战和建设智能军队的技术基础。通过梳理与总结美军在落实"算法战"研究方面所进行的开创性工作,理清"算法战"发展的脉络,重点对"算法战"产生背景、基本概念与内涵以及发展现状进行了探讨,结合课题组在航空集群作战领域的研究基础,探讨"算法战"在空战领域的落脚应用的可鉴之策,为我空军装备的信息化升级和智能化转型奠定基础。     

舰载无人直升机作战应用模式及关键技术

由于舰载无人直升机的快速发展,研究其在海上作战行动中的运用,已经成为当前日趋紧迫的重要课题之一.从舰载无人直升机运用海上作战的角度出发,分析其在海上作战行动中发挥的反潜、反舰和空中预警等关键作战任务,随着人工智能技术的进步,研究舰载无人直升机被动机械化、半自主信息化和全自主智能化三种作战应用模式,提出支撑未来舰载无人直...     

火力打击装备智能化无人化技术研究

着眼于陆军火力打击部队智能化无人化装备发展途径和实现方式,重点开展典型火力打击装备智能化无人化技术研究。围绕侦察感知、指挥控制、通信网络、火力打击等要素,分析智能化无人化关键技术在火力打击装备上的应用,提出火力打击装备智能化无人化技术方案,为形成火力打击智能化作战体系,提高火力打击部队智能化作战能力提供支撑。     

美军无人机蜂群作战研究动态及应对策略

无人机蜂群是以智能化无人控制技术和网络信息系统为支撑的集群式无人作战武器装备,这种新型武器装备势必将成为改变未来战争规则的重要推手。美军作为无人机蜂群作战研究的领跑者,掌握了解其发展动态,学习其相关有益经验做法,参考借鉴其理论体系和关键技术,对于军队打赢未来智能化战争具有重要现实意义。本文通过梳理与总结美军在无人机蜂群作战研究方面所进行的开创性工作,厘清无人机蜂群作战发展的脉络,重点对无人机蜂群作战的产生背景、基本概念以及发展现状进行了探讨,结合课题组在无人集群作战领域的研究基础,分析了6个方面制约无人机蜂群发展的难点问题,探讨了应对无人机蜂群作战的可鉴之策,希冀能够为军队未来构建蜂群作战体系和建设相关能力提供理论指导和技术依据。     

人工智能技术在陆军电子对抗装备中的应用

随着人工智能技术在军事领域发挥了越来越重要的作用,世界各军事强国陆续将人工智能技术应用于陆军电子对抗装备,陆军电子对抗装备智能化需求愈发迫切.本文首先分析了陆军电子对抗装备的发展现状;其次,对目前的陆军电子对抗装备在面对高密度、高复杂度电磁信号环境和新体制作战对象时存在的适应性和自主性不足进行了探讨;最后,提出人工智能...     

人工智能技术的军事应用边界研究

与国际上其他军事强国相比,我国军事智能化发展还处于起步和探索阶段。当前军事智能化发展呈现出技术增长点随机发散与关键技术领域不聚焦等特征,阻碍了人工智能技术在军事领域的应用。人工智能技术在军事应用中应本着"有所为有所不为"的原则。为了增强对"为军所用"人工智能核心技术的评价能力,推动高需求匹配度的核心技术发展,本文对军事智能化的边界问题进行了探索研究,通过将军事智能"五性"与现有武器装备"六性"和作战试验与鉴定相结合,并基于"封闭性"准则,提出了将"军事智能化"这一开放性问题进行边界收敛,以促进军事智能技术创新发展呈现收敛状态并逐步形成有序的体系。     

联合全域作战智能博弈优化一体化决策问题

近些年来,美军大力推进发展联合全域作战（joint all-domain operation,JADO）和联合全域指挥控制（joint all-domain command and control,JADC2）,以此实现所有作战域下所有作战力量的完全融合,在此过程中智能决策又占据着非常重要的地位。针对联合全域指挥控制下的智能决策问题,梳理联合全域作战、联合全域指挥控制的发展历程,分析解构出实施智能化指挥决策所包含的主要内容,提出一种基于人工智能和博弈论、多目标优化相结合的指挥辅助决策方法,即智能-博弈-优化一体化指挥决策方法,并给出了此方法的理论框架和功能设计,为实现联合全域作战智能化指挥决策提供技术支撑。     

战时政治工作的时代特征与体系创新

<正>信息网络时代,战略性、颠覆性、前沿性技术不断涌现,呈现交叉融合、群体跃进之势。军事领域是对技术变革最为敏感的领域,随着以信息网络技术为核心的高新技术的迅猛发展,作战行动基于网络信息体系展开,信息化、无人化、智能化技术手段、武器平台和作战系统日益普遍,作战方式发生全面深刻变革。而战时政治工作具有共生性,融入作战体系、服务作战行动、保证作战胜利。追随作战变革步伐,战时政治工作领域也迎来物联网、大数据、云计算、区块链、人工智能、复杂系统等高新技术的覆盖和渗透。这就使得战时政治工作凸显前瞻预置、系统支撑、跨界协调、科技赋能的时代特征,必将实现筹划方式、实施方式、协调方式和发展方式的根本性变革,从而推动战时政治工作的体系创新。     

装甲装备智能化发展的主要方向探究

当前,人工智能技术已在军事领域全方位渗透,"智能参谋"、无人机蜂群、无人战车、仿生机器人等武器装备已投入军队使用并取得了良好作战效果.装甲装备作为军事武器装备的重要组成部分,在未来智能化战争中仍然是陆战场的主角,而装甲装备的智能化发展也正在由单个"功能点"的突破向"战术面"融合的阶段迈进.本文认为,未来智能化战争对装甲...     

现代战场上的“新闻战”

在人类战争史上，军队的编制装备和作战理论原则每一次革命性的进步，都是科学技术发展的必然结果。20世纪50年代以后，随着电子计算机、自动控制系统和人工智能技术。的迅速发展，军队建设逐渐走向了智能化的轨道，发生了一系列重大变革。