营房实力综合数据分析技术

在营房系统中,营房实力主要包括个人基本情况及住房情况、家属住房情况两大类的知识。营房住房标准分为:按标准住房、超标准住房、未达标准住房、无住房。结合营房实力数据的基本特点,充分利用了先进的数据仓库技术,在数据挖掘和商业智能服务等方面作了深入的探讨,通过营房实力知识对数据进行归类统计,提出了基于知识的统计系统,建立了营房住用多维数据模型和个人住房情况多维数据模型,实现了对营房住用情况和个人住房情况等营房数据的多维分析。     

层次分析法在野战仓库选址中的运用研究

野战仓库在现代高技术局部战争中发挥着极其重要的作用,其库址的合理选择,是野战仓库建设中至关重要的一步。采用层次分析法(AHP),结合野战仓库的职能,从地形良好、位置恰当、地幅适当、交通方便四个方面出发,科学地分析了野战仓库选址过程中的各种影响因素,并得出它们在野战仓库选址中的重要性排序;采用层次分析法大大简化了野战仓库的选址过程,具有一定的适用性。     

基于变权的军事供应链合作伙伴评价研究

合作伙伴的评价与选择影响着军事供应链的整体效能.为正确选择军事供应链合作伙伴,提升后勤保障效能,从分析构建军事供应链合作伙伴的评价体系入手,基于多因子影响、多条件变化建立了动态变值、变权模糊评价模型,举例说明了这一模型的可行性.这一研究对正确选择军事供应链合作伙伴提供了有力的支撑.     

运用层次分析法优化配置物流装备

在物流装备统配过程中，主要应考虑装备的配套原则、经济原则和高效原则。本文以物流装备叉车为评价对象，通过层次分析法将评价对象进行认真分析，确定影响优化目标的因素，并将这些因素分为不同层次，确立层次结构模型，通过两两比较判断矩阵、层次排序和一致性校验等方法和步骤，最后得到优化目标的相对权重及优劣排序，从而实现物流装备最优化配置方案，为物流管理提供可靠、先进、经济的技术装备，使物流活动建立在最佳的物质技术基础上。实践证明，该方法实用、简洁、有效。     

基于物联网技术的应急物流军民协同保障系统

结合物联网技术的应用和发展情况,分析了构建基于物联网技术的应急物流军民协同保障系统的意义;设计了基于物联网技术的应急物流军民保障系统框架,由事件感知、信息传输、数据提取、技术支撑、应用服务、协同保障和用户决策7个环节组成,并对基于物联网技术的应急物流军民保障系统的功能结构进行了分析;建立了基于物联网技术的应急物流军民保障系统的流程,分为事件感知、事件响应和事件收尾3个阶段并进行了分析。该系统对于实现应急物流军民协同快速保障具有一定的参考价值。     

地方物流供应商“藏捏”信息行为的监管机制

针对军民融合现代军事物流体系内物流实体存有"藏捏"信息行为,难以实现信息真正共享,妨害军队物资采购的问题,从地方物流供应商"藏捏"信息动机分析入手,考虑到安全保密原则,基于交纳保密保证金的做法对格罗夫斯机制进行修改,建立地方物流供应商"藏捏"信息行为的监管机制,并运用算例证明了该机制的科学有效性。     

军事虚拟仓库的结构分析

军事虚拟仓库可以有效改进我国当前军事仓库物资储备机制,健全储备结构,优化储备布局,提高储备效率。研究军事虚拟仓库对于促进军事物流的发展具有重要意义。对军事虚拟仓库的概念及作用进行了简单介绍,分析了其主要特点,并对军事虚拟仓库的信息网络结构、功能结构以及组织结构进行了研究。     

应急物流保障与军地物流一体化研究

应急物流与军事物流都是在特殊条件下发生的物流活动,研究应急物流与军地物流一体化对于促进军事物流的发展具有重要意义.简述了应急物流的基本问题,分析了实现应急物流保障的基本条件:需要完善的应急法律体系、功能健全的应急指挥机构以及高效可靠的应急物流保障平台,阐明了军地物流一体化与应急物流的区别、军地物流一体化的重要作用,并对军地物流一体化下的应急物流保障模式进行了研究.     

基于RBF神经网络的军事物流设施规模预测

确定合理的军事物流设施规模对于成功实施军事后勤保障十分重要。提出了基于RBF神经网络的军事物流设施规模预测模型的建模方法,该方法旨在确定军事物流设施规模与其影响因素之间的非线性关系;采用算例说明了基于RBF神经网络的军事物流设施规模预测的具体做法,对军事物流设施规模的确定具有指导意义。     

基于遗传算法的应急物流多设施选址模型研究

在现有研究的基础上,建立了应急物流多设施选址模型。在模型建立过程中除了考虑距离这一基本要素,还考虑了流量与安全性等道路特性,并将其转换为道路的综合权值,使模型更具现实意义。采用遗传算法求解,使该问题的求解过程得到简化。最后用实例对模型进行了验证分析,说明该模型的合理性。