基于预计和评估结果融合的电子装备可靠性预测方法

分析了目前获得电子装备可靠性水平的可靠性预计和评估两种方法各自的优缺点,确立了融合两种方法所得结果以解决各自方法不足的思想.基于证据决策理论,以电子装备累积故障概率作为目标集,将可靠性预计结果和评估结果分别作为两批证据对目标集进行支持.利用信息融合方法,对两个利用不同源信息得出的预计结果和评估结果进行了融合,并得到了准确、实用的可靠性预测结果.最后以某型雷达为例进行实例分析,验证此方法的可行性.     

改进兼容度极大化模型的效能评估结果融合

评估结果的融合对于提高决策的科学性和可靠性意义重大.传统兼容度极大化模型在进行评估结果融合时,通常默认各种评估结果均正确,但实际情况并非如此.针对传统兼容度极大化模型在融合多种评估结果方面的局限性,提出基于兼容度聚类的改进兼容度极大化模型.试验结果表明该模型相比传统兼容度极大化模型能够更有效地融合多方法的评估结果.     

多阶段含延缓纠正的可靠性增长序化建模分析

多阶段含延缓纠正的可靠性增长试验,其各个阶段内的试验数据分别服从参数不同的Weibull过程.针对现场样本少、传统的可靠性评估方法实施困难的问题,首先在获得各阶段形状参数的基础上,对各个阶段截尾时刻的失效强度建立顺序约束关系.然后,运用Bayes方法融合先验信息,获得最末阶段截尾时刻的失效强度的期望与置信上限.该结果融合了历史阶段的样本信息,优于仅利用单个阶段样本的分析结果,适用于多阶段可靠性增长试验的综合评估.     

小子样条件下可靠性试验信息的融合方法

小子样条件下,不同状态的多源信息融合是可靠性工程领域的一个热门问题。综述了小子样条件下可靠性试验信息的融合方法。在一定的假设条件之下,利用分离可交换量模型对不同环境下的可靠性信息融合方法进行了研究,仿真算例说明这种融合方法充分利用了信息,评估结论更为合理。     

相似产品信息在导弹可靠性试验评估中的应用

验前分布的确定是运用Bayes方法进行系统可靠性评估的重要前提.在对导弹系统进行可靠性评估时,大量的相似产品信息是不可忽视的重要验前信息.基于相似产品信息的存在性.研究了利用相似产品的信息采用加权融合确定可靠度验前分布的方法.并针对导弹寿命服从Weibull分布的可靠性试验结果,给出应用Bayes方法评估新导弹系统可靠性的计算公式.最后,通过一个实例证明了该方法的有效性.     

航电传感器系统多源数据统计模型评估方法

提出一种基于统计模型的航空电子传感器多源数据评估方法。分析航空电子传感器量测数据可知,航空电子传感器部分量测数据直接或间接来自两个以上信息源,针对该类型的待评估数据,建立数据评估的统计模型,进而进行系统评估。仿真实验和实际应用表明:该方法能够进行航电传感器多源数据的评估,且取得了理想的评估效果。     

基于平均互信息熵的复杂系统可靠性评定方法

可靠性评定是定量评估系统可靠性水平的重要途径,是对其可靠性进行定量控制的必要手段.某些复杂系统由于研制时间和经费的限制,现场试验样本量极其有限,依赖传统的基于大样本的数理统计方法将难以获得客观结论,因此其可靠性评定一直是工程实践中的技术难题.针对复杂系统可靠性评估和寿命预测时现场样本量不足的问题,提出了一种基于多源信息融合的可靠性评定方法.该方法利用平均互信息熵来度量多源验前信息对可靠性评定不确定性减少所起的作用,以此为依据确定多源信息融合权重,并通过融合验前分布进行复杂系统的可靠性评定,从而减少了评定过程中的主观性,增强了评定结论的可信性.最后通过仿真实例验证了方法的有效性.     

长贮设备贮存MTBF灰色统计评估方法

长贮设备的贮存平均无故障间隔时间的评估是贮存可靠性评估的重要内容之一.根据经典平均无故障间隔时间评估模型在贮存平均无故障间隔时间评定应用上的不适用性,利用灰色系统理论和无故障间隔时间经典评估模型,结合贮存可靠性试验中总试验时间的不确定性特点,提出了贮存无故障间隔时间的灰色统计评估方法.     

性能退化与寿命数据融合的贝叶斯方法研究

针对高可靠性航空产品寿命失效数据样本量小,传统评估方法可信度低的难题,提出基于性能退化数据与寿命失效数据融合的可靠性评估方法。然后用失效机理分析、建模方法选择、失效阀值确定、置信区间求解和数据融合5个关键步骤具体阐述了该方法。最后以飞机液压泵为例,使用该方法进行性能退化数据与寿命数据的融合计算。分析表明,该方法充分利用了性能数据和寿命数据,比传统的方法更加合理,评估结果更加精确。     

基于多信息源的潜艇目标融合识别系统研究

介绍了目标属性融合中的三种融合结构,并对潜艇获得目标属性信息的多信息源进行分析总结,提出了在潜艇目标融合识别系统中,采用决策级融合结构进行目标融合识别的方法,并对潜艇决策级融合识别过程进行了简要的分析说明.     

基于赋色Petri网的反辐射导弹对雷达毁伤效率评估建模

针对反辐射导弹对雷达毁伤效率评估过程中,存在的评估结果不稳定问题,基于赋色Petri网构建了雷达毁伤效率评估模型。采用ZigBee协议构建赋色Petri网,并建立反辐射导弹对雷达毁伤效率参数分析模型。提取反辐射导弹对雷达毁伤评估统计特征量,采用反演特征分析方法,构建雷达毁伤效率大数据分析模型,并结合大数据参数融合和特征分析结果,求解反辐射导弹对雷达毁伤效率评估模型,将输出的评估信息传输至Web界面,实现反辐射导弹对雷达毁伤效率自动化评估。测试结果表明,采用该方法进行反辐射导弹对雷达毁伤效率评估建模的可靠性较高,评估效能较好。     

小子样条件下巡航导弹的命中精度评估方法

针对巡航导弹定型试验发数少、验前试验信息源多的特点,提出小子样条件下,通过可信性检验分别得到每个验前信息源的可信度,在导弹落点偏差分布为正态-逆伽马分布的假设下,获得评估的验前分布参数,选择基于可信度的加权方法对多源验前信息进行融合,采用Bayes估计方法得到命中精度。最后结合实例进行仿真,说明了该方法较传统的Bayes方法更稳健,很适合巡航导弹命中精度的评估。     

基于信息融合的装备测试性评估

为了加快装备的快速成型,在研制阶段开展测试性评估工作是很有必要的。但在研制阶段所能够获取的单个测试性信息是有限的,利用单一的信息源难以对装备测试性进行全面而准确的评估。基于此,提出了充分考虑研制阶段能够利用的可更换单元测试性信息、研制阶段测试性增长信息和专家经验信息,通过贝塔函数构造了3类信息在辨识框架下的测试性指标信任分配函数,利用D-S证据理论进行信息融合,得到测试性评估结果。并与经典Bayes理论融合方法相比,实例证明,提出的方法能够得到更高的评估置信度。     

基于模糊集和证据推理方法的武器系统可靠性评估

提出了一种评估武器系统可靠性的新方法。在这种方法中,武器系统中各组成部分及零部件的可靠性用模糊语言变量来表示,利用证据推理方法合成各子系统零部件的可靠性评估结果,提高了各子系统的可靠性水平。文中以某高炮系统的可靠性评估阐述了该方法的应用情况     

环境因子和混合贝塔分布的贝叶斯法制导弹药评估

针对制导弹药可靠性试验评估成本高和靶场试验次数少的问题,采用基于环境因子和混合贝塔分布的贝叶斯法对制导弹药可靠性进行评估。利用环境因子法,结合成败型产品讨论了不同库存环境制导弹药可靠性试验数据的折合,解决了不同环境下数据融合的问题。以混合贝塔分布为先验分布,得到了评估制导弹药可靠性的Bayes方法,该法解决了性能检测试验数据与靶试数据融合问题,并对制导弹药可靠性进行了数值仿真计算,为制导弹药可靠性评估提供了一种新方法,具有一定的价值。     

飞行试验阶段航空装备可靠性评估方法

目前,飞机试飞阶段遇到的情况复杂多样,对于可靠性评估提出了极大的挑战,传统可靠性评估方法在试飞过程中逐渐显得力不从心,因此,通过系统分析不纠正、即时纠正、提前纠正、延迟纠正、部分即时纠正、单设备复杂纠正和多设备复杂纠正等飞机试飞阶段实际遇到的情况,提出了相应的可靠性评估方法,可实现更精确评估试飞阶段飞机的可靠性结果,为工程推广应用奠定了良好的基础.     

备件消耗信息的鱼雷贮存可靠性评估

鱼雷服役后属于长期贮存装备,那么开展其贮存可靠性研究具有重要意义.针对鱼雷备件信息较易获得的现实,开展了其备件消耗数据结构的分析研究,提出了基于成败型数据处理鱼雷贮存失效数据的方法,并且结合ZIP模型的思想建立了鱼雷的备件统计模型,并利用矩估计方法对鱼雷贮存可靠性进行了评估.最后利用计算机进行了大量的数据仿真,通过与真值对比分析验证了方法的可行性,可以较为客观地评估鱼雷贮存可靠性.     

基于分布图信息融合的Bayes可靠性评定方法

在利用Bayes理论进行小子样可靠性评定过程中,为了尽可能少做现场试验,必须充分利用各种先验信息,多源先验信息的融合是小子样理论方法应用中亟待解决的一个问题.基于分布图方法,提出了分布图多源信息融合技术,建立了基于分布图信息融合的Bayes可靠性评定模型.仿真实例验证了方法的合理性和有效性.     

威布尔分布的战术导弹可靠性试验信息融合方法

针对战术导弹可靠性试验小子样问题,提出了基于威布尔分布,利用小概率原理,针对不同试验环境下试验数据的融合方法。该方法扩大了战术导弹可靠性试验的统计子样,提高了可靠性评定的可信度。     

信息融合技术在可靠性评估中的应用

可靠性评估是可靠性工程的重要组成部分,即根据产品的可靠性结构、寿命模型及试验信息,利用统计方法和手段,对评价产品可靠性的性能指标给出估计的过程。在可靠性评估领域,对复杂大系统的可靠性评估一直是重大难题之一。这是由于复杂大系统诸如大型客机、导弹、卫星等,其可靠性