气相色谱法测定发射药中双安定剂成分的含量

采用丙酮石油醚混合溶剂对单樟-11A-8/1发射药中的两种安定剂(二苯胺和二号中定剂)进行提取,并使用SP2100气相色谱仪的FID检测器和TCD检测器对提取液中两种安定剂的浓度进行了测定,进而得到了两种安定剂在单樟-11A-8/1发射药中的百分含量。实验结果表明,FID检测器比TCD检测器检测精度高。采用FID检测器时,实验结果重复性很高,能够满足对单樟-11A-8/1发射药进行质量监控的需要。     

溴化法测定双基推进剂中芥酸含量

采用溴化法测定含有硝化棉、硝化甘油、石蜡及酯类增塑剂的推进剂中芥酸的含量。首先使用乙醚提取,除去硝化棉,接着用15%的冰醋酸溶液把芥酸与硝化甘油、石蜡及酯类增塑剂分离,然后加入过量的溴化钾-溴酸钾标准溶液溴化芥酸,完全反应后,过量的溴与碘化钾反应,用硫代硫酸钠标准溶液滴定,以硫代硫酸钠标准溶液的消耗量换算出芥酸含量,该方法的平均回收率为100.24%,实验相对标准偏差为0.03%。     

不同烘制温度对山楂炮制品有机酸含量的影响

目的：本研究以蔷薇科山楂的干燥成熟果实为材料,探讨不同炮制温度下下山楂有机酸含量的变化,以期为以后烘制法炮制山楂提供一定的理论依据。方法：采用2005年《药典》中山楂总有机酸含量测定方法,通过对不同烘制温度的山楂有机酸含量的测定,来探讨不同烘制温度对山楂有机酸含量的影响。结果：发现当加热至160℃以上时,有机酸含量显著降低,至加热到220℃时,下降幅度达到48%。结论：山楂有机酸的含量随着温度升高而降低。山楂用于消食时,其炮制温度最好控制在160℃～200℃范围内     

集成电导检测微流控化学芯片测定土壤中铁总含量

微流控化学芯片目前正成为环境监测的研究热点,而将电化学检测器集成在微流控芯片上是实现芯片实验室最有效途径之一.利用自制集成电导检测微流控化学芯片测定了土壤中铁总含量,讨论了影响土壤中铁总含量测定的多个因素,同时用原子吸收光谱法验证了测定结果的准确性.该结果为实现微型全分析系统整体集成和样品现场分析奠定了一定的理论与实验基础.     

基于高斯白噪声加入的EMD在旋转机械故障诊断中的应用研究

为了避免经验模式分解(EMD)过程中不同时间尺度函数间的模式混叠,采用基于高斯白噪声加入的经验模式分解方法,并将之应用于旋转机械故障诊断中。该方法主要是对同一信号重复若干次加入相互独立的高斯白噪声序列,并分别筛选固有模式函数,而后把各个对应的固有模式函数进行平均计算,消除白噪声对分解结果的影响。最后,通过对固有模式函数进行包络解调,从中提取故障特征。对实际旋转机械故障振动信号的分析结果表明,该方法能有效避免固有模式函数间模式混叠,提高故障诊断效果。     

树脂厂废液中苯酚含量的高效液相色谱分析

用高效液相色谱仪测量酚醛树脂厂废液中苯酚的含量 ,以甲醇和二次蒸馏水 (80 / 2 0 )为流动相 ,流速 1 0ml/min ,用紫外检测器在 2 5 4nm处检测。苯酚浓度在 0 2mg/ml～ 1 0mg/ml之间线性关系良好(r=0 9989)。此法分析速度快、检测灵敏度高 ,经准确度试验 ,回收率较高 ,可达 92 %以上。此法也可用于其他废液中苯酚的分析     

声表面波对汽油胶质含量响应特性的理论与实验研究

从理论上分析了沉积于压电基片表面的汽油胶质对声表面波（SAW）传播特性的影响,在此基础上参照国家标准规定的汽油胶质含量测定试验条件,基于自制的SAW传感器,实验研究了SAW对不同汽油胶质含量的响应特性.结果表明SAW传感器的中心频率及幅度随SAW传播路径上沉积胶质的含量变化表现出敏感且单调的变化规律,这一结果可为车用汽油胶质含量的快速检测提供参考.     

Ti含量对(Cr,Ti)N复合涂层组织结构与性能的影响

通过改变Ti靶弧电流,在自行改造的多弧离子镀膜机上制备了不同Ti含量的(Cr,Ti)N复合涂层。研究了不同Ti含量对涂层沉积速率、成分相结构、表面形貌及纳米硬度等性能的影响,对涂层的硬化机理进行了探讨。结果表明:随着Ti含量的增加,复合涂层的沉积速率提高,晶粒尺寸变小,粗糙度降低。涂层的择优取向从(111)晶面逐渐过渡到(220)晶面;其相结构由CrN类型结构转变为TiN和CrN并存的混合相结构,最后转变为TiN类型结构。Ti的加入可显著提高复合涂层的硬度,当Ti在金属元素中的原子数分数为0.62时,复合涂层纳米硬度最高,为35GPa。与CrN涂层相比,CrTiN复合涂层具有较低的滑动摩擦因数和较高的抗滑动摩擦磨损性能。     

荧光法直接测定环境水中苯酚的含量

研究了用荧光光度法直接测定环境水中苯酚的含量。此法不需萃取和显色。测定条件为：ｐＨ＝６,λｅｘ／λｅｍ＝２７０ｎｍ／２９５ｎｍ,检出限２．０μｇ／Ｌ,线性范围０．００２￣１．０ｍｇ／Ｌ。此法可直接用于对环境水中苯酚含量的测定,回收率为９９％￣１０１％。     

甲基二氯硅烷甲醇醇解产物含量的红外与核磁共振分析

本文对二甲苯溶剂中ＭｅＳｉＨＣｌ２ 和甲醇的反应产物Ｍｅ （ＯＭｅ）２ＳｉＨ 及ＭｅＳｉ（ＯＭｅ）３ 作了红外和核磁共振分析， 结果表明： 以红外谱图中Ｓｉ－Ｈ 和苯环吸收带作为含量分析谱带， 采用比例法， 借助工作曲线，可确定反应产物的含量。亦可以通过对各组分处于不同化学位移下质子的核磁共振分析，采用归一化法，经过换算测定反应产物混合液中各组份含量。两种测定方法均简便快捷， 并对两法的测定结果作了分析比较。     

植物对PAHs污染土壤修复效果的种间差异研究

采用盆栽试验法,研究了黑麦草、苏丹草、油菜对土壤中菲、芘的去除效果,及植物和微生物去除土壤中菲、芘的交互效应。结果显示：菲、芘质量比约为80 mg.kg-1时,土壤-植物系统对菲、芘的去除效果明显。种植黑麦草、苏丹草、油菜60 d后,土壤菲、芘降解率分别为62.70%,76.25%,26.48%和47.80%,65.26%,23.56%,分别比无植物对照高39.69%,53.24%,3.47%和30.06%,47.48%,5.78%。本实验说明,植物可以促进微生物对土壤中菲、芘的降解,其中根系发达的苏丹草对微生物降解的促进作用最为显著。     

弹道导弹微动模型及微多普勒特征研究

通过微多普勒可以提取弹道导弹目标的微动特征,利用弹头和诱饵微动特征的差异可识别出真弹头.运用角动量守恒定理分析了弹道导弹目标在各阶段的微动形式,运用叉乘矩阵、泰勒级数等原理,推导出了弹道导弹目标的微动模型,给出了弹道导弹目标的微多普勒计算公式,从理论上分析了其微多普勒特征.利用时频分析方法从回波信号中提取了弹道导弹目标的微多普勒,从回波信号中提取的微多普勒与理论上计算的微多普勒一致,表明分析方法有效,结论正确.     

论全资产可视性与通用装备保障创新

提出了多兵种合同作战和联合作战条件下 ,通用装备保障应实现“全谱支持”的新思路。结合对台军事斗争中对通用装备保障的需求 ,提出了必须在器材请领、储存处理、在运资产、战区内装备管理等四个领域达到联合全资产可视性的要求 ,并给出了联合全资产可视性建设的效益分析     

Croatia's bitter harvest: Total National Defence's role in the Croatian War of Independence

Croatia's successful bid for independence was one of the defining moments of the immediate post-Cold War period. Nevertheless, the means that Croatia used to obtain independence remains relatively unexamined by academics. This article focuses on the early period of Croatia's bid for secession, and specifically the role that Yugoslavia's policy of Total National Defence played in facilitating its independence. Unlike in Slovenia, where the legacies of Total National Defence facilitated Slovenia's bid for secession, in Croatia the decision of its political leaders meant that the country largely neglected its positive legacies, resulting in a protracted four-year struggle.     

Effect of Drying on Particle Size and Sensitivities of Nano hexahydro-1,3,5-trinitro-1,3,5-triazine

Nano hexahydro-1,3,5-trinitro-1,3,5-triazine (RDX) was prepared using a bi-directional rotation mill and dried under different conditions (liquid, temperature and drying). It shows that the samples cake seriously and the particles grow up obviously by ordinary drying in different liquids at 70 °C, which occurs again after vacuum drying. With the increase of temperature, the degrees of caking and aggregation are enhanced. Well dispersed sample maintaining constant particle size is extracted by supercritical drying, especially freeze drying. Furthermore, the mechanical sensitivities of I-RDX, O-RDX and F-RDX, of which the average sizes are 88.03 μm, 15.32 μm and 0.16 μm, respectively, are evaluated. Compared with I-RDX, the friction, impact and shock sensitivities of O-RDX are slightly lower. However, the friction, impact and shock sensitivities of F-RDX are reduced by 30%, 99.0% and 59.9%, respectively.     

基于多分辨分析的舰船噪声能量特征提取方法

以离散小波变换入手,利用小波分析的恒Q特性,提取了舰船噪声信号的子带能量分布特征。结果表明,由于各子带能量参数并不相互独立,基于离散小波变换的舰船噪声子带能量分布特征并不明显。因此,依据多分辨分析理论,对舰船辐射噪声信号进行了正交多分辨分解,并提取了舰船噪声子带能量分布特征。结果表明特征是显著的,该方法从整体上反映了舰船噪声信号能量分布特征。为了从细节上对噪声信号能量特征进行分析,提出了基于多分辨分析的子带能量密度特征提取方法。采用两类共8个噪声样本对噪声子带能量分布和能量密度特征提取方法进行检验,取得了比较理想的结果。     

一种图像去模糊正则化恢复算法参数确定方法

为了解决模糊正则化恢复算法中参数确定问题,提出一种正则化参数确定方法,该方法根据降质图像特征计算正则化参数.分析了目前普遍应用的全变分正则化方法和该问题的改进拉格朗日迭代解法(SALSA),分析不同正则化参数对恢复效果的影响,提出的正则化参数确定方法与噪声和原图像梯度大小相关.对不同梯度和噪声图像的不同正则化参数恢复效果进行对比,得到提出的正则化参数确定方法能使恢复图像的改进信噪比处于最大值附近.从实验视觉效果得出,该参数确定方法能够抑制降质图像的噪声并能够尽量恢复原图像细节信息.     

基于深度时频特征学习的雷达辐射源识别

针对雷达辐射源识别中拓展能力不足和识别率不高问题进行研究,提出一种基于深度时频特征学习的智能识别方法。基于降采样短时傅里叶变换高效提取具备较高辨识度和稳定性的浅层二维时频特征,利用信号局部频域维稀疏性完成降噪等预处理；设计用于深度特征学习与识别的卷积神经网络,并采用不同尺度卷积核组合扩展网络广度,强化特征表征能力；利用高信噪比条件下8种辐射源信号样本对网络进行训练调优,低信噪比样本测试验证算法和网络的有效性。仿真结果表明,该方式在-8 dB信噪比条件下能达到98.31%的整体平均识别率,具备较强的鲁棒性。     

雷达天线扫描方式的自动识别方法

为了对雷达天线扫描方式进行自动识别,改进开发了天线扫描方式模拟器,并分别研究了电子扫描和机械扫描的特征提取和识别方法。基于最大主瓣脉冲序列的特征参数实现电子扫描和机械扫描的区分,然后基于单个天线扫描周期脉冲序列的特征参数实现8种机械扫描方式的自动识别。仿真结果表明,本文方法能够区分一维电扫、二维电扫和机械扫描,并且采用支持向量机决策树对机械扫描方式的识别正确率高于决策树方法。     

An application of statistical techniques to estimate engineering man-hours on major aircraft programs

Data on 23 lots of various aircraft programs were gathered. Total engineering man-hours, and information on performance, weight, area, avionics systems, data, and schedule were subjected to least squares analysis. An equation is presented which indicates a relationship between total engineering manhours and a set of seven predictor variables. While the equation derived could only be used with confidence by the manufacturer whose data was analyzed, this article should be looked upon as demonstrating a method of data analysis which others may also find useful, not only for predicting engineering manhours in major aircraft programs, but also in other situations where there is an abundance of possible predictor variables, and the problem is to sort out a meaningful subset of these variables. In order to demonstrate the viability of the formula obtained, comparisons were made with various bid programs.