基于数据仓库的数据挖掘技术在指挥控制系统中的应用

介绍了数据仓库和数据挖掘的概念、数据挖掘的过程和方法,简单分析了现代战争中信息处理的特点和需求,阐述了数据挖掘在军事指挥控制系统中的应用必要性,提出了军事应用中数据挖掘系统的层次体系结构,并针对该层次体系结构进一步提出了指挥控制系统中数据挖掘技术的应用模型.     

数据挖掘技术及其发展方向

数据挖掘是一个多学科交叉融合而形成的新兴的学科。本文综述了数据挖掘的概念、过程、任务、方法和新的进展     

指挥控制系统中的数据挖掘

随着计算机应用技术的发展,数据库技术以及数据库管理系统也广泛地发展起来,数据量剧增,为了发现数据之间的关系和规则,使之更好地服务于决策人员,数据挖掘技术应运而生.现代军事高科技的发展,使指挥控制系统中的信息量大大增加,为了更好地分析、处理这些信息,使之更好地服务于指挥员,数据挖掘技术就自然而然地应用到指挥控制系统中.对数据挖掘的概念、过程及应用前景以及指挥挖掘系统中涉及的数据挖掘方法进行了论述.     

数据挖掘在装备储存和使用过程中的应用研究

为了实现装备储存和使用过程中数据的共享与运用,揭示数据中隐含的价值、规律,辅助装备作战运用和管理保障决策,讨论了装备储存和使用过程中数据管理与运用存在的问题,设计了基于数据挖掘的装备储存和使用总体架构,分析了数据挖掘在装备储存和使用中应用所涉及的主要关键技术.     

美军联合作战新构想蕴含的动员思想

美军联合作战新构想详细阐述了未来15-20年美军所面临的战争样式,明确了联合作战基本概念的研发主线,指明了联合作战概念与美国国家安全战略、国家军事战略及其它战略性文件之间的关系,提出了与联合作战概念直接相关的联合行动概念、职能概念以及赋能概念。文章试图寻求蕴含其中的战争动员思想。     

关于体系与体系工程的若干认识和思考

探讨了体系的概念,分析了体系的特点,对体系开发、管理和应用所面临的新问题进行了思考,研究了体系工程的概念、方法和关键技术,提出了武器装备体系工程的概念,对如何进一步推动信息化武器装备体系工程研究提出了若干意见与建议。     

信息战:一个老概念的新见解

本文论述了信息战的概念与功能,主要针对的各级决策。信息战的广泛前景及所面临的挑战和机遇。     

基于网格的聚类挖掘算法

为了提高海量数据挖掘效率,研究了一种基于网格环境下的分布式聚类（Prejudge-Based Distributed Clus-tering,PBDC）算法,并引入距离、模和内积的概念,在聚类之前进行预判断,减少了不必要的计算开销。在此基础上提出了一种分布式并行化聚类（Distributed Parallel Clustering,DPC）算法,将其嵌入到Weka4ws中,以开源数据挖掘类库Weka为底层支持环境,构建网格环境下的分布式数据挖掘体系,同时进行仿真实验。实验结果表明：该算法对于网格环境下海量数据的分布式聚类具有良好的效果。     

空间数据挖掘及其在军事领域的应用

空间数据挖掘是在数据挖掘的基础之上结合空间信息处理等相关领域而形成的一个新兴学科分支。本文简要介绍了空间数据挖掘的基本情况,分析了它在军事领域的应用前景,并针对战场环境表示、情报处理、战场态势评估等重点难点问题具体分析了其应用模式和方法。     

液体火箭发动机故障检测和诊断中数据挖掘策略的分析

分析了液体火箭发动机的工作特点,提出了应用数据挖掘方法从数据仓库的角度对液体火箭发动机进行故障检测和诊断的策略。对在液体火箭发动机故障检测和诊断的不同问题中可能应用的数据挖掘方法进行了分析比较。分析表明,聚类、分类、关联、时间序列分析和孤立点检测等数据挖掘方法适用于液体火箭发动机的故障检测和诊断。     

防空导弹制导雷达综合抗干扰能力评估

分析了地空导弹武器系统制导雷达面临的主要干扰及其所采取的主要抗干扰措施,一般层次分析法(AHP)在评估某些模糊概念时存在缺陷。基于模糊层次分析法(FAHP),构造了模糊一致判断矩阵,建立了防空导弹制导雷达综合抗干扰能力评估模型,该模型具有快速、易于操作等优点,解决了在评价制导雷达综合抗干扰能力时难以定量分析的问题。     

论军事行政法规的特殊法律地位

多年来,在军事立法实践中,通常将最高行政机关单独或与最高军事机关联合制定的调整国防和军队建设领域某一方面社会关系的法律文件称为军事行政法规。然而,军事法学界对此的表述却并不统一,现行的法律文本也很少提及。探讨军事行政法规的概念及特征,提出其所面临的问题及其对策。     

基于数据挖掘的网络化教学研究

基于传统网络化教学系统存在的问题，应用数据挖掘的相关技术，对以往在网络化教学系统中不能对学生练习结果进行科学、客观分析的实际问题给出了初步解决方案。基于数据挖掘技术的网络化教学系统，其目的就是在一定程度上提高教师的教学效率。．     

“以知识为中心”的指挥信息系统概念模型与组成结构

针对当前指挥信息系统建设面临的"信息过载、知识缺乏"的问题,对"以知识为中心"的指挥信息系统进行研究。在分析数据、信息、知识之间概念联系的基础上,阐述了"以知识为中心"的指挥信息系统的概念和内涵,建立了"以知识为中心"的指挥信息系统的抽象概念模型,分析了"以知识为中心"的指挥信息系统的体系结构与组成要素,指出了"以知识为中心"的指挥信息系统所涉及的关键技术,为牵引"以知识为中心"的系统建设与发展提供了理论参考。     

反恐战术云:中心云在反恐战术边缘的延伸

为了应对在战术边缘环境中遂行反恐处突任务所面临的设备接入受限、动态连续决策能力弱、信息融合处理能力匮乏、指挥通信时延过大等问题,创新地设计了全层级服务体系,提出了反恐战术云概念,将中心云的服务能力下沉到战术边缘,以期为反恐战术边缘提供机动灵活的数据处理和连续决策能力,适应反恐部队对感知、协同、决策、时延、能耗方面的特殊需求.     

空间碎片天基主动清除技术发展现状及趋势

随着国内外航天发射任务逐年增多,大量在轨滞留的失效航天器将成为未来空间资源有效利用所面临的一个严峻挑战。空间碎片天基主动清除技术是从根源上对空间资源化利用与安全处置的措施,将提升和加强近地空间的可持续循环利用。本文明晰了空间碎片天基主动清除的概念,分析了空间碎片天基主动清除技术的发展历程,提出了其发展过程中面临的非合作目标相对导航、协调控制和捕获方式及装置等主要问题,为我国空间碎片天基主动清除技术的发展提出了有益参考。     

数据挖掘在器材保障决策支持中的应用研究

针对器材保障现状,运用数据挖掘技术,探索器材保障决策支持问题.设计了器材保障决策支持系统中数据挖掘应用的解决方案,该方案包括了项目规划和应用设计,并以器材平时消耗预测为例,运用多元回归模型算,法进行了挖掘实现.数据挖掘为保障决策提供了更加丰富和科学的信息,可以较好地满足器材保障决策支持的需要.     

仿生扑翼UUV的研究进展及关键技术

针对当前无人水下航行器低速下近目标作业能力较差的问题,人们开始了对仿生扑翼推进方式的探索研究,仿生扑翼UUV应运而生.简要介绍了仿生扑翼UUV的概念、特点及其应用,综述了仿生扑翼UUV的国内外研究成果及现状.在此基础上对仿生扑翼UUV的研制所面临的一些关键技术进行了讨论,并结合目前的研究情况,展望了仿生扑翼UUV的未来...     

信息时代的战争与利用未来技术

社会已发展到信息时代,如何利用信息技术建立“２１世纪部队”便成为美陆军当前所面临的一大问题。本文作者提出了美陆军“重新规划”的概念,强调了它对美陆军的重要性,并具体探讨了其完成程序。同时,本文指出,只有彻底改变思想,学会归纳思维;才能充分发挥技术的潜能,迎接明天的挑战。下一个时代将是生物时代,因此模拟人脑计算机、遗传学和微型化技术对于美陆军便显得格外重要。     

空间军事系统综合集成研讨厅中基于移动Agent的数据挖掘结构研究

空间军事系统综合集成研讨厅是一种分布式的网络结构,包含着丰富的信息资源。要想充分利用这些数据资源以及数据后面所隐藏的重要信息,必须建立有效的数据挖掘模式。本文在应用移动A-gent技术的基础上,将Web数据挖掘和分布式数据挖掘进行松散耦合,建立了合理的挖掘框架,并对其结构作了详细说明。