信息化条件下海军合同战斗兵力部署特点和原则

高新技术的发展，尤其是信息技术和精确制导技术的发展，对海军合同战斗兵力部署将产生直接影响。文章着眼于信息化条件下海军合同战斗作战潜能的最大发挥，在分析兵力部署本质内涵的基础上，对海军合同战斗兵力部署的特点和原则作探讨。     

战役方向地面防空战斗部署优化研究

对战役方向地面防空战斗部署进行了详细分析,建立了兵力优化分配的数学规划模型.为了获得部署问题的全局最优解,将遗传算法(GA)用于战役方向地面防空部署优化研究中,并对传统遗传算法进行了改进,最后给出了模型求解的方法和步骤.经过应用实例的计算,取得了良好的部署效果.     

防空群掩护固定目标兵力区分模型构建

兵力区分是防空兵战斗部署的重要环节。传统的区分方法过于笼统,同时针对性不强。对防空群掩护固定目标时兵力区分的原则、方法和程序进行了探讨,并按照目标重要程度排序空袭兵力需求分析防空兵力需求分析兵力分配的思路建立了防空群兵力区分的数理模型。     

舰艇齐射战斗模型战损分析

基于齐射战斗模型讨论舰艇编队导弹战斗的兵力损耗问题,研究了战斗的持续时间、兵力转机时刻、战斗激烈因子和剩余兵力等重要特征,并通过数值计算分析了影响这些特征的主要因素,对舰艇编队导弹战斗的特点进行了探讨,研究结果可为舰艇作战指挥决策提供理论参考。     

加强防空导弹部队和歼击航空兵部署建议的 论证方法

兵力需求是作战筹划的重要内容之一，防空兵力需求的估算是防空作战指挥员和指挥机关平时进行战场建设，战时实施兵力集结与调动的基本依据。本文提出了一种加强防空兵力部署建议的论证方法，在不使用复杂的冲突空域仿真模型的情况下，使军事指挥机关能够高效地确定冲突双方兵力对比关系以及期望的作战行动效能；拟定在任何一个部队责任区内，防空导弹部队和歼击航空兵部署战斗编成的论证建议，供部队指挥员决策参考。     

兵力部署相关概念综述

兵力部署问题旨在研究如何在作战时将兵力布置在适当位置。在研究兵力、部署和兵力部署概念溯源的基础上,分析了兵力、部署和兵力部署的基本内涵,归纳了兵力、部署和兵力部署当前具备的若干主要特征,提出了下一步研究建议。     

基于二人零和矩阵博弈的兵力分配优化模型

随着兵力的增多,应用优化理论解决兵力分配问题面临实际操作困难。为此,可以考虑运用运筹学中的博弈论和线性规划方法,根据兵力部署的一般原则,建立兵力分配优化模型,在符合某种战斗效果评分体系的前提下,借助数学软件加以解决。     

作战中迂回兵力及迂回时机的最佳选择

针对迂回战斗的战术特点,对迂回兵力和迂回时机的选择进行了深入分析,建立了选择迂回兵力和确定迂回时机的数学模型;用Mathematica软件编程实现了迂回战斗的模拟;并结合具体的实例,定量地分析了迂回速度与迂回过程中的隐蔽对最佳迂回兵力、迂回时机的选择及我方最终剩余兵力的重要影响.为指挥员科学运用迂回战术手段提供了一种辅助决策方法.     

基于随机规划的投掷式通信干扰兵力部署建模研究

投掷式通信干扰机是未来通信对抗装备发展的一种趋势,对任务区域内无线战术通信实施投掷式干扰时,需要在干扰压制概率满足一定置信水平的条件下最小化干扰机的需求量。建立了基于随机机会约束规划的投掷式通信干扰兵力部署模型,采用随机模拟、遗传算法相结合的混合智能算法求解模型,并通过实例分析验证了模型的有效性。     

基于Memetic算法的要地防空兵力机动部署优化方法

兵力部署优化问题是防空作战筹划的重要研究内容之一。针对要地防空作战过程中的兵力机动调整部署问题,改进防区离散化方法得到部署方案集,将基于战场实时态势的部署方案对空防御效能作为优化目标,将机动部署过程中的机动距离作为约束,建立了防空兵力机动部署优化模型,并利用Memetic算法进行求解。仿真实验验证了优化模型的有效性和合理性,可为科学制定兵力机动部署方案提供参考。     

改进的遗传算法在导弹火力分配中的应用

弹道导弹系统是一个非常复杂的系统,有其自身的特点,其造价昂贵,数量有限,发射点也很分散.因此,火力分配问题在弹道导弹射击中具有极为重要的地位.尤其对于常规战术弹道导弹,火力分配的合理与否将直接影响作战效果与战斗力的发挥.根据地地战术导弹的作战运用特点,建立了导弹火力分配的优化模型;详细介绍了一种改进的遗传算法,将其应用于火力分配优化模型的求解,通过算例比较,证明该改进算法更能有效快速地找到最优解.     

C3I配合下炮兵间瞄对抗及取胜概率仿真模拟

研究了在各自 C3 I情报系统的配合下 ,红蓝双方炮火间瞄对抗过程的计算机仿真模拟 ,建立了仿真模拟模型 ,给出了作战持续时间 ,双方的取胜概率 ,作战结束时双方的剩余兵力等重要作战数据的仿真模拟算法。通过改变作战系统的初始值 ,可以获得理想的刻画作战系统重要特征的作战数据 ,这在兵力部署与作战运筹中具有十分重要的意义。     

虚拟战场中坦克的快速碰撞检测算法

为了使虚拟战场中的坦克仿真运动有较高的真实性,必须处理坦克与场景中的物体及地形的碰撞问题。提出了碰撞检测的简化包围盒算法及地形匹配算法,分别解决这两种碰撞问题。在地形匹配算法中,依据地形平均曲率划定地形范围,地形平缓的地带采用两点匹配法,变化较为剧烈的地带采用三点匹配法。这两种简化的处理方法降低了系统的计算要求,满足了系统仿真的真实性需求。     

声纳浮标搜潜优化布放技术研究

在航空搜潜中为了提高搜索概率,需要优化声纳浮标群的布放位置。首先建立目标运动模型和累积搜索概率的计算方法,然后采用多点随机搜索、分区&分支界定和遗传算法对规则阵形和不规则阵形的声纳浮标群的布放位置进行优化,相应地建构了三种声纳浮标搜潜优化布放方法。仿真结果表明：在简单环境下搜潜,用前两种方法优化规则浮标阵的阵形参数,其搜索概率高而且运算时间短;在复杂环境下搜潜,利用遗传算法优化不规则浮标阵的布放位置,具有最高的搜索概率但运算时间较长。     

并行基因组合型遗传算法求解防空部署优化问题研究

针对防空部署研究的特点,探讨遗传算法求解防空部署优化问题。分析了传统遗传算法求解武器部署优化问题的缺点,提出了并行的基因组合型改进遗传算法,克服了编码不唯一和基因重码的现象,提高了搜索速度和解的质量;利用启发式信息缩小了解空间,并保证了算法寻优的每个个体都是可行解;对遗传操作算子进行了改进,克服了整数编码固有的缺点。该方法应用于求解防空部署优化问题中得到了较好的结果。     

基于改进MADM算法的防空兵群阵地优选模型

防空兵群阵地选择是防空兵力部署的一个重要环节,对实施防空作战发挥着重要的影响和作用。分析了影响防空兵群战斗队形配置地域选择的相关因素,确定了配置地域优选的指标体系,并结合多指标评判方法与优化理论,运用改进的MADM算法,建立了防空兵群配置地域方案选择的模型。     

基于遗传神经网络的装备研制作战需求方案评价

针对评价问题的实际情况,利用神经网络良好的自适应性和遗传算法强大的全局搜索能力,采用遗传算法和BP神经网络相结合的遗传神经网络算法解决装备研制作战需求方案评价问题。通过样本数据训练,提高了评价的准确性和适应性。仿真实验表明,该算法能够较好地克服人为因素和随机性的影响,其稳定性和精确性也有较高。     

结合兰彻斯特方程分析战场地形因素对战争的影响

针对现代战争中地形对作战制约因素增多的问题,在兰彻斯特作战模型基础上,加入战场地形因素,分析对战争的影响。本文介绍了兰彻斯特方程的改进与发展,通过地形对通行和隐蔽的影响分类,构建一种反映地形因素的作战模型,并运用Matlab软件编写模型算法进行仿真计算。仿真结果表明:该模型可在一定程度上反映地形因素对战争的影响,同时说明了合理有效发挥地形优势可以达到以少胜多、以弱胜强的军事目的。     

美军陆航信息化能力建设之启示

陆航作为地面垂直力量的重要标志,是新时期军事变革的关键领域。美军以体制编制改革、主战平台建设为抓手,从机动作战、发现作战、打击作战、作战指挥、防护作战、保障作战等能力建设入手,迈出向目标部队转换的步伐,走在国际前沿。通过梳理美陆航在战略转型、平台规划、能力建设中的特点,从高速平台、无人平台、有人无人协同技术等方面对我新军事变革下陆航发展提供决策支撑。     

防空兵侦察力量机动部署方案优选与评估

针对防空兵侦察力量机动部署问题,分析并生成了机动部署方案,运用模糊灰色关联分析法选出其中的最优方案。通过实例计算得出了信息化条件下,防空兵侦察力量进行机动部署可有效提高其作战效能的科学结论,并验证了算法的有效性。