小子样多失效模式系统可靠性竞争模型

为解决小子样多失效模式系统可靠性模型参数的估计问题,首先应用支持向量积建立小子样条件下各故障模式的规律模型,其次利用模型将各故障模式的故障数据由小子样扩充成大样本,再次采用常规的参数估算方法估算各故障模式的分布参数,最后建立多失效模式系统的可靠性竞争模型。利用所提方法,建立了小子样条件下具有两种失效模式的柴油机汽缸套可靠性竞争模型,计算结果与大样本条件下的故障预测数据吻合度较高,说明了方法的有效性。     

贝叶斯融合方法在武器小子样试验中的应用

在小子样武器试验中利用贝叶斯融合理论对其参数进行评估,分析了贝叶斯理论基础和应用条件。在此基础上,建立了融合算法模型,经过仿真验证,在小子样试验中,该方法是提高评估置信度和精度的一种有效途径。     

基于Bayes理论的装备维修性验证方法

针对装甲装备关键部件维修性验证中出现的小子样问题,提出了基于Bayes理论的小子样维修性验证,重点针对对数正态分布下维修性指标验证的验后似然比验证方法进行了深入研究。通过对装甲装备某关键部件的试验数据的实例分析,验证了该方法在减少样本容量及试验费用方面的有效性和合理性。     

小子样条件下可靠性试验信息的融合方法

小子样条件下,不同状态的多源信息融合是可靠性工程领域的一个热门问题。综述了小子样条件下可靠性试验信息的融合方法。在一定的假设条件之下,利用分离可交换量模型对不同环境下的可靠性信息融合方法进行了研究,仿真算例说明这种融合方法充分利用了信息,评估结论更为合理。     

再入飞行器的最大飞行距离的统计决策鉴定

为了充分利用验前信息,在小子样的场合下进行统计评定工作,文中运用了Bayes 统计决策方法,讨论了两方面的问题。1.再入飞行器的最大飞行距离鉴定的Bayes 决策方法。引入了损失函数及验前信息,将决策中所冒的风险与射击效果结合了起来。2.Bayes 估计。给出了最大飞行距离的Bayes 统计估值。理论及计算结果表明:合理地使用验前信息,将有利于在小子样容量之下进行最大飞行距离的统计推断工作。     

液体火箭发动机基于模型的故障检测算法

针对泵压式供应系统液体火箭发动机的故障监控问题,建立了用于发动机故障检测的非线性动态数学模型,设计并实现了发动机系统的广义卡尔曼滤波器。利用新息序列的统计特性,进行了发动机故障新息检测算法的仿真研究,讨论了降低滤波器计算费用的方法以及置信度、自由度对检测算法性能的影响。本文的工作为进一步研究发动机故障在线实时检测算法奠定了重要基础。     

典型航天装备试验鉴定总体策略研究

航天装备具有面向任务、科研性强、全系统的技术状态难以固定，以及小子样等特点，在全寿命周期内的试验策略与常规武器装备的差异很大。本文在介绍装备试验鉴定模式改革的基础上，分析了航天装备试验鉴定按照新模式进行的相应调整，重点给出了卫星系统、运载火箭和航天测控装备等典型航天装备的全寿命周期模型，设计了新体制下全寿命周期内的试验阶段和关键时间节点、主要试验类型、决策支持依据、试验方式方法，以及与原试验要求的继承关系等总体策略；同时，鉴于航天装备试验鉴定数据量小等特殊性，给出了有别于常规装备的数据采信原则。该试验鉴定总体策略和数据采信原则可为航天装备试验鉴定顶层设计、组织实施、数据分析和决策支持提供参考。     

基于威布尔比例故障率模型的装备检测间隔期多属性模糊决策方法

在对威布尔比例故障率模型进行研究的基础上,以可接受的故障风险为约束,计算了装备的检测间隔期。由于装备使用受到故障风险、检测费用、可用度及停机时间等多属性影响,运用基于加权投影折中法建立了模糊多属性状态检测周期决策模型,实现了多因素条件下状态检测间隔期的综合优化决策。最后,通过实例分析验证了该模型的适用性。     

基于集成Bootstrap方法的导弹试验鉴定精度综合评定

针对导弹在试验鉴定过程中,试验样本极少,无法直接从极少的现场试验样本中得到可靠的精度评定结果的问题,使用仿真信息作为验前信息的基于集成Bootstrap方法对导弹精度进行综合评定,可以用于试验鉴定中精度综合评定。针对不平衡数据导致误差引入集成学习,即多组抽取样本和现场数据融合,通过多组弱置信度再得到强置信度的结果;分析了集成学习的误差必然会收敛于0;再由重要度抽样思想,采用了基于相容性水平的权重分配方案;最后采用了改进的总和规则作为集成规则,分析了参数误差。仿真结果表明基于集成Bootstrap方法能有效在小子样条件下进行导弹试验鉴定精度评定。     

基于证据推理的装备部件故障风险评价模型研究

为了掌握装备故障风险状态,确保装备任务的顺利完成,建立了包含故障发生可能性、故障后果、故障可检测性等因素的风险评价指标体系。即首先采用故障模式及影响分析法,对装备系统组成部件的各种故障模式进行了识别;其次,采用模糊集理论和信度结构相结合的方法,建立了模糊信度结构风险描述模型;再次,采用证据推理方法,构建了模糊证据推理的风险评价融合模型;最后,以某型柴油机燃油系统的喷油泵作为案例,验证了模型的适用性、可行性和准确性。     

基于信息折合的CMSR方法研究

计数法和计量法是对产品可靠性评估的两种不同方法。通过仿真,比较了它们对正态单元双边可靠性评估的效率,发现对可靠性要求很高的产品,计量法优于计数法。进一步研究了基于信息析合的CMSR方法,通过仿真检验,证明了此种方法在样本量较小时是实用的。     

小样本装备软件成本估算相关向量机建模

针对装备软件成本估算时面临的历史数据少的小样本难题,提出把机器学习理论运用到装备软件成本估算研究领域,构建了基于相关向量机的小样本装备软件成本估算模型,采用COCOMO模型数据库中的数据对所构建模型进行训练和验证。为进一步验证所构建模型的合理性,在机器学习领域分别运用支持向量机模型和神经网络模型对相同数据进行估算,实验结果证明了基于相关向量机估算模型在小样本装备软件成本估算时比其他两种模型更精确。     

效能指数的机载火控雷达研制费用估算模型

为提高机载电子设备研制、生产费用估算的精度,提高估算模型的应用范围和时间跨度,构建了基于效能指数的机载火控雷达研制费用估算模型。在分析机载电子设备研制费用建模特点的基础上,以军用飞机的机载火控雷达设备为研究对象,探讨了其效能指数的构建方法,建立了基于效能指数的研制费用参数模型,并进行实例分析。结果表明,由于效能指数考虑了众多费用驱动因素,该模型形式简明直观,相对误差较小,为研究机载电子设备的费用估算进行了有益的探索。     

武器装备软件的可靠性分析综述

首先论述了武器装备软件可靠性的重要性,指出了软件可靠性与硬件可靠性的主要区别,并依据装备软件研制总要求及武器装备软件的特点分析了装备软件可靠性的内涵、特点,介绍了装备软件可靠性指标的确定、软件可靠性模型以及装备软件可靠性的评估,最后分析讨论了几种提高武器装备软件可靠性的方法与途径。     

液体火箭发动机无失效条件下的可靠性分析方法

针对液体火箭发动机热试车过程中可能出现的无失效情况,在对寿命分布进行分析的基础上,利用配分布曲线-最小二乘法,采用经典估计和Bayes估计作为先验分布,对液体火箭发动机无失效条件下的可靠性进行了评估,并对评估结果进行了分析。计算结果表明,采用最小二乘法结合Bayes估计,可以较好评估液体火箭发动机在无失效条件下的可靠性。     

A Bayesian approach to demand estimation and inventory provisioning

This article addresses the problem of explicitly taking into account uncertainty about the demand for spare parts in making inventory procurement and stockage decisions. The model described provides for a unified treatment of the closely related problems of statistical estimation of demand and resource allocation within the inventory system, and leads to an easily implemented, efficient method of determining requirements for spare parts both in the early provisioning phase and in later periods of operations when demand data have accumulated Analyses of the model's theoretical foundations and of sample outcomes of the model based upon data on parts intended for use in the F-14 lead to conclusions of great importance to both support planners and operations planners Finally, of particular significance is the ability afforded the planner by this model to quantify the impact on inventory system costs of varying levels of system reliability or management uncertainty as to projected system performance. This will provide an economic basis for analysis of such alternatives as early deployment, operational testing, and equipment redesign.     

基于宽带Delphi和功能分解相结合的装备软件早期成本估算

针对装备软件早期成本估算时存在的相关成本信息基础薄弱的“贫信息”问题,提出了基于宽带Delphi与功能分解的装备软件早期成本估算组合法。该组合法依据领域专家的知识和经验对软件成本做出判断,避免了需要过多依赖历史信息的局限性。而功能分解法能将软件按功能模块进行细分,提高了宽带Delphi估算的精度。     

基于可靠性和兰彻斯特方程的装备损坏率预计方法

战时装备损坏率预计是确定保障力量需求和组织保障活动的前提。在分析装备损坏影响因素的基础上,依据可靠性理论及兰彻斯特方程,提出了一种新的战时装备损坏率预计方法。该方法将经验计算和模拟计算相结合,能够快速、客观地预测装备损坏情况,满足未来作战精确保障的要求。