预警机指挥多机群空战的协同战术决策

分析了预警机指挥下的多机群协同空战的战术决策方法,建立起了它的战术编队、威胁评估以及目标分配模型,并进行了仿真计算,结果表明此战术决策方法对于提高多机群协同空战的作战效能有着显著的作用,对于未来无人作战飞机多编队协同作战也具有很好的参考价值.     

直升机与固定翼飞机空战的回顾与思考

直升机的出现,与固定翼飞机的空战不可避免地随之而来,特别是朝鲜战争以来,越来越引起人们的关注,许多国家都在积极进行这方面的研究,着手进行直升机空战试验,展开飞行模拟训练和演习,分析空战环境对直升机的影响,研究直升机空战战术及武器系统等.本文在对直升机与固定翼飞机空战历史进行回顾的基础上,对直升机在与固定翼飞机的作战中的战术进行了分析与思考.     

美军联合无人空战系统

联合无人空战系统（J-UCAS）的一个变型产品计划于未来十年内进入海军服役。其能够发射更小的、一次性的无人飞机,专门用于侦察或干扰、攻击或引诱高价值的目标,例如敌人的防御工事。这种理想的从联合无人空战系统发射的攻击飞机专为低空作战而建造,并将“小到看不见或拦截不到”。如果发展起来,此种攻击型飞机将可能成为联合无人空战系统成功与否的核心因素,目前仍用作高空飞行器的联合无人空战系统亦被期望能够对付地面目标。     

电子对抗条件下空战综合优势评估模型

针对空战中飞行机动与电子对抗之间的协同攻击决策问题,通过建立符合空战仿真需求的超视距基本战术动作库和运动模型,将机载火控雷达威力区、电子对抗干扰压制区和干扰条件下的空空导弹攻击区、允许脱离时间等要素有机结合,建立了电子干扰条件下空战态势与空战能力协同的综合优势评估方法.作战推演结果表明,建立的空战综合优势评估方法较全面合理地反映了现代空战的特点,能够满足现代空战机动决策需求.     

超视距空战机动动作库的可视化设计

介绍了两类常见空战动作库,以跃升为例对超视距空战机动动作库进行了设计;并运用OpenGL图形库,研究了模型的初始化、实时驱动、动作轨迹线的绘制、视点漫游和数据读取技术,实现了超视距空战机动动作轨迹的三维显示和全方位观察,有助于空战战法演练和指挥决策,为空战仿真模拟训练和提高作战效能奠定基础.     

BP神经网络和D-S证据理论的目标识别

目标识别是指挥自动化系统的一个重要组成部分,针对现代战争对抗手段不断增强的特点,运用BP神经网络和D-S证据理论探索作战飞机机型的识别方法.前端采用3层BP神经网络结构,以传感器接收数据为输入,以神经网络输出作为证据,后端对不同传感器的证据按D-S理论进行融合,得到待识别目标的识别概率.经由MATLAB编程对国内外几种主要机型的识别进行仿真研究,与现行目标识别方法相比较,能够更快速、准确、可靠地识别飞机目标,较好地满足了空战中作战指挥系统对飞机机型识别的需求.     

从X-47B看美国无人作战飞机发展

无人作战飞机代表了航空装备无人化发展的方向.美国X-47B无人作战飞机已经完成了航母上自主弹射起飞和拦阻着舰,标志着美军海空作战模式将发生革命性的改变.这是人类的一小步,但对于无人系统来说却是技术发展的一大步.文章以X-47B为例,回顾了美军无人作战飞机的发展历程,分析了美军对无人作战飞机的概念和认识的变化,以及无人作战飞机对未来空中作战的影响,总结了值得借鉴的经验和教训.     

飞机空-空作战效能加权模糊综合评估

飞机空-空作战效能是飞机空中作战能力的综合反映,也是评估敌我双方空战实力的主要指标。针对飞机结构复杂和空战涉及因素较多等特点,建立了两级递阶结构模型,利用层次分析法计算了飞机空-空作战中各品质因素的权值,并给出了进行一致性检验的方法。根据飞机空战效能指标多样性的特点,针对飞机不同品质因素运用模糊数学理论建立了的模糊隶属度函数,并对几种飞机的空-空作战效能进行了评估,充分验证了评估方法的有效性。     

先进无人战斗机(UCAV)系统概念

先进无人战斗机系统是指正在发展和将要发展的无人战斗机系统。无人战斗机系统主要由携带武器的无人飞机、用于人工控制无人飞机的控制站和将系统连接起来保持与战术环境相联系的数据网络组成。在未来战争中,无人战斗机系统的主要作战使命是空防压制、纵深打击和"空中占领"。在研制过程中需要解决自主飞行、信息传输与处理等关键技术。     

基于模糊语言的战术决心方案优选法

在作战过程中,定下战术决心方案是分队指挥员必须面临的一项重要工作。目前,定下战术决心方案基本以定性的方式进行,缺乏科学性。因此,本文探讨了一种三角模糊数的多属性决策方法,其核心是将模糊语言映射至三角模糊数,并分析模糊信息之间的关联程度。最后,以实例分析计算验证了模型对于战术决心方案优选的科学性与可行性。     

通信时延对无人作战飞机NWL轰炸精度影响研究

无人作战飞机具有飞行器与指挥平台"空地分离"的技术特征,源自飞行员的战术决策指令须通过战术数据链传输给飞机,该特性在空地轰炸模式下将对系统作战效能产生一定的影响。建立了面向无人作战飞机的空地一体化机翼非水平(NWL,Non-Wing-Level)轰炸仿真模型,通过Monte-Carlo仿真表明脱靶量与数据链时延之间存在线性关系,采用Kalman滤波可以克服时延对脱靶量的影响,并提高命中精度。     

空战模型研究

本文论述了空战一般作战模式厦空战构模特点,并具体构造了一个集团军作战规模的训练用空战模型。利用该模型对不同空战编队的作战效果进行了计算,其结果可用干战术分析。     

基于逆强化学习的空战态势评估函数优化方法

为提高无人作战飞机(UCAV)自主决策效能,提出基于逆强化学习的空战态势评估函数优化方法。以现有的正例与反例两类空战数据为样本训练一个RBF网络,采用逆强化学习得到不同态势下的态势值,实现了对现有空战数据的知识提取;利用Sigmoid函数的压缩作用,降低了整体态势值,加快了UCAV学习的收敛速度;采用自适应粒子群算法求解优化了态势评估函数中的权重参数,提升了对复杂空战态势的适应能力;仿真结果表明该方法能够优化态势评估函数,提高机动决策的收敛速度,在UCAV自主决策中具有一定现实意义。     

基于变结构导引律的UCAV自主轨迹控制

研究无人作战飞机的自主轨迹控制问题.在一定假设条件的基础上,推导出无人作战飞机的三自由度运动模型;将变结构控制理论运用于无人作战飞机的导引,推导出变结构导引律;在自主轨迹控制算法中,由变结构导引律根据期望轨迹点计算出状态的期望值,并将该期望值与由运动模型得到的状态实际值之间的误差来驱动控制,自主轨迹控制控制的过程就是这个误差收敛到零的过程;仿真结果表明该自主轨迹控制算法能够快速地使无人作战飞机达到预定的轨迹点,且控制过程中控制量的变化平稳,具有良好的效果.     

智能化战机编队指派的战术匹配寻优算法

战机编队指派是空战指挥决策的重要一环,属于多属性决策优化问题。为提高空战指挥的自动化水平,设计了一种智能化战机编队指派的战术匹配寻优算法。首先分析了战机编队空战优势的估算方法;然后提出了战机编队指派的初步匹配方法,该方法通过战术匹配得到满足编队级最小空战优势要求的,能够覆盖最多目标编队的初步指派方案;最后设计了基于自扰动蚁群算法的战机编队指派寻优算法,该算法针对未分配战机寻找能够使己方战术价值总和最大化的战机编队指派方案。对战机编队指派的初步匹配结果和自扰动蚁群算法寻优结果进行合成得到最终的战机编队指派方案。示例验证了该方法能够得到与空战指挥员经验一致的战机编队指派结果,而且具有较好的实时性。     

美军无人作战飞机及其未来的作战模式

当前,有人驾驶战斗机、轰炸机和攻击机仍然是空中作战与对地攻击的主力。但随着空战武器和一体化防空系统的发展,有人驾驶飞机在未来战场遂行空中格斗、对地(舰)轰炸与攻击时,将冒着更大的风险、付出更高的代价。为此,世界主要军事强国早已开始研究和评估无人作战飞机(UCAV)的军事功能和实战价值。 UCAV包括战斗无人机、轰炸无人机和攻击无人机等,主要用于发现、识别和摧毁地面固定和移动目标,用火力压制敌防空力量,以及与空中目标进行格     

透视美军无人战斗机走向

随着空战武器和一体化防空武器系统的飞速发展，靠有人驾驶飞机在未来21世纪战场遂行空中格斗、对地(舰)轰炸与攻击所冒的风险更大，代价更高，战争损耗与政治风险将难以承受。可以预见，未来的空战场，无人作战飞机作为战争的“先行者”．必将首先拉开空中交战的序幕。为此，世界主要军事强国已着手开始研究和评估无人作战飞机的军事效用和实战运用价值。     

发展无人作战飞机的技术与战略问题

进入21世纪,随着新型无人机种——无人作战飞机的出现,无人机将一改在战场上仅仅充当辅助角色的状况,除了执行空中侦察、战场监视和毁伤评估等作战支援任务外,还能执行压制敌防空系统、对地攻击,甚至对空作战等主要作战任务。无人作战飞机不仅能在未来战场上与有人战斗机并肩作战,甚至在某些情况下替代后者,成为未来空中作战的主力航空武器装备之一。无人作战飞机的出现具有重要的战略意义,必将引起未来空中作战的组织编制、条例条令、作战原则、战术思想乃至装备采购策略等方面的变革。     

第四代歼击机空战战术决策研究

根据第四代歼击机的作战能力,分析了空战过程中可能存在的三种态势,提出了影响第四代歼击机空战战术的重要因素。结合影响因素进行了模糊决策讨论,基于模糊神经网络的方法完成了空战决策系统的设计,并通过神经网络的训练,确定了模糊决策网络。最后,通过仿真验证,表明决策系统实际输出与期望结果是一致的,决策结果是准确的,能够为决策者根据战场态势进行决策提供参考,缩短了决策时间,提高了指挥决策效能。     

区间数模糊综合评判的UCAV空战威胁评估

针对空战威胁因素信息存在模糊性、不确定性的特点,结合区间数与模糊综合评判这2种方法的各自优势,建立了基于区间数模糊综合评判的无人作战飞机(unmanned combat aerial vehecle,UCAV)空战威胁评估模型。用区间数表示各威胁因素的权重值,并用模糊综合评判方法建立起敌机与威胁因素之间的模糊关系,能够有效克服传统方法确定的恒值向量式的威胁权重值无法体现空战威胁程度模糊性、不确定性的不足、也能够弥补确定权重时专家赋值主观性过强的缺陷。仿真结果验证了该评估模型的有效性。