军队油料运输网络安全优化研究

军队油料运输路径选择受交通运输网络和运输线路风险的影响和制约。战时,交通运输网络是敌方破坏的重点,油料运输面临很大风险,安全形势非常严峻。合理优化交通运输网络,选择合适的运输路径是避免敌方破坏、保障油料运输安全的重要途径。从不同决策角度出发,选择以总后勤部军事交通运输部为代表的网络规划者和以各级军事代表处及运油分队为代表的运输路径选择者为两级决策者,以实现总体风险均衡和单条运输路径目标最优为出发点,建立双层规划模型,对运输网络进行优化,选择最优运输路径。该法既可降低不同性质的风险,又能兼顾各种风险的相互影响。     

军用油料装备数据集成技术探析

集成军用油料装备的研究、研制、管理和保障活动中各环节所涉及的数据,实现军用油料装备的标准化、系列化和模块化,在油料保障时限内,快速有效地集成所需信息,为实施强对抗、快节奏、高强度的油料保障提供决策依据,这正是本文研究的目的。采用智能集成方法与系统工程理论,对军用油料装备数据进行集成分析,确定数据集成方法,提出集成数据模型,建立集成系统体系结构,论述军用油料装备数据集成关键技术,阐明军用油料装备数据集成的研究,对加强油料保障力量具有重要意义。     

油料装备增速器可靠性研究

军用油料装备动力系统的高可靠性是装备可靠性的重要保证。根据机械可靠性设计理论,建立了装备动力系统重要零件——增速器的可靠性设计数学模型,并且分析了模型中参数的选择。运用此方法,为设计人员提供了油料装备可靠性的理论依据。     

人民解放军军用油料自然损耗标准的历史沿革及发展趋势

新中国成立后,人民解放军军用油料自然损耗标准经历了三个发展阶段,即从新中国成立之初到20世纪70年代中期照搬苏联标准;70年代中期到90年代初根据全军实际对军用油料自然损耗标准进行不断改良;90年代初至今制订了符合军队建设实际情况的本土化军用油料自然损耗标准。随着人民解放军现代化、信息化建设不断发展,现行的军用油料自然损耗标准仍存在一些问题。解决这些问题,不断提高全军油料标准化管理水平,必将促使军队后勤现代化、信息化建设的进一步发展。     

提高我军军用油料的军事经济效益

如何提高军用油料的军事经济效益?本文试图运用军事经济学的有关理论,对这个问题进行分析;指出现行油料工作中存在的军事经济效益不高的问题,在此基础上探索一下提高军用油料军事经济效益的一般途径。一、我军军用油料军事经济效益的现状随着我军建设指导思想的战略性转变,近几年来,我军油料供应管理工作取得了较大的成绩,油料的军事经济效益有所提高。但还没有达到预想的效果,油料军事经济潜力还没有充分挖掘出来。 (一)管理方式的低层次,造成耗油的低效益     

军用油料装备CAD系统设计与分析

通过对现行军用油料装备设计特点的分析,提出了怎样构建军用油料装备ＣＡＤ系统,对该ＣＡＤ系统的结构组成、开发环境、开发工具进行了详细描述,并给出了系统界面定义的实例。     

浅析储油罐安全容量的确定计算

由于油料具有热膨胀性，在运输和储存期间，如果油罐装油超过安全容量，当温度升高时，罐内油料体积膨胀，就可能导致溢油事故的发生，不仅造成油料数量的损失，甚至会引发火灾事故。正确确定不同油罐的安全容量，对油料的安全具有重要意义。文章阐述了油罐安全容量的概念，分析了安全容量计算不准确可能造成的危害，提出了油罐安全容量的计算方法。     

基于集对分析的海上油料补给方法选择优化

针对各种复杂环境对海上油料补给方法选择的不确定性影响,在分析海上油料补给方法选择影响因素的基础上,确定了海上油料补给方法选择的属性要素,运用集对分析理论建立了海上油料补给方法选择的优化模型;采用变异系数法计算属性权重,通过构建海上油料补给方法选择的正、负理想方案,确定了各备选方案与理想方案之间的联系度。算例分析结果表明,将集对分析运用于海上油料补给方法的选择,能够有效降低多种复杂因素对油料补给方法选择的不确定性影响。     

基于改进遗传算法的油料调拨优化

为实现油料快速调拨运输，利用改进的遗传算法求解油料调拨优化问题，采用了一种受贪婪算法启发的新的交叉算子和变异算子，对比模拟退火算法等其他算法而言，具有较好的鲁棒性，能很好地解决油料调拨运输过程中多任务多地点的油料调拨运输问题。     

基于灰狼优化算法的军用运输机航路规划方法

为改善军用运输资源的优化配置水平,在所构建航空网络基础上,提出一种采用灰狼优化算法进行军用运输机航路规划的方法.利用图论的相关知识,建立航空网络模型;引入灰狼优化算法在所构建的航空网络上优化飞行路径,实现军用运输机的航路规划;基于人造网络与北京地区航空网络所提出方法进行了验证.仿真结果表明,所提出方法具有收敛快、效率高、实用性强、易于实现的特点,能够很好地解决军用运输机的航路规划问题,从而验证了方法的有效性和可行性.     

军事物流运输中的最小风险最大流模型构建及求解

文章综合考虑运输风险、弧的容量和网络流量等因素,基于最小费用最大流问题,构建最小风险最大流模型并进行求解,研究军事物流运输中的最小风险路径选择和增广链流量调整问题。实例分析结果表明,最小风险最大流模型,可以较好地应用于军事物流运输路线的选择上。通过获得最优的运输路线,可以为军事物流运输的决策提供理论支持。     

充分利用成品油管道实现军用机场军民融合式油料保障

我军机场驻地分散,远离炼油企业和国家、军队储油基地,加之运输形式单一,战时油料供应保障与安全将面临极大挑战。成品油管道输油具有密闭连续、输送量大、隐蔽安全等优点,为世界发达国家和军队广泛采用。着眼深化军事斗争准备需要,积极探索利用国家成品油管道为军用机场输送油料,总部应积极协调,为充分利用成品油管道创造条件;有关大单位要大胆探索,开展油库利用成品油管道输油试点;部队应加强野战油料管线建设,做好战时紧急开设成品油管道支线准备。     

军用认知无线电网络中功率控制博弈算法的探讨

通过对比军用认知无线功率控制博弈模型与一些经典的功率控制博弈算法,提出了一种认知无线电网络中的功率控制的博弈算法。通过仿真结果性能分析,证明算法具有一定的优越性,并且能够为军事无线通信提供一定的理论依据和现实作用。     

现代战争“血液”里的辉煌

自从1911年英格兰人首先将油料应用于战争后,油料在战争中的地位与日飙升。政治学家说它是液态的权力;经济学家说它是液态的货币;军事学家说它是液态的武器;而军用油料战线上的人则称它是现代战争的血液。20世纪的战争风云留下了一个个惊人的数字:第一次世界大战油料消耗3620万吨;第二次世界大战油料消耗竟达3亿多吨,占消耗物资的40%;只进行了42天的海湾战争,消耗油料408万吨,占物资消耗的65%!     

基于EG-SD的军事安全策略博弈演化模型

针对军事安全问题博弈对局影响因素多、策略预测难的问题,构建演化博弈论和系统动力学相融合的军事安全策略博弈演化模型,分析军事安全博弈的稳定策略,剖析态势稳定性形成的内在规律.实例仿真结果表明:两类群体局中人选择积极策略的初始概率对最终稳定策略有较大影响,仿真结果与东北亚核安全问题博弈的实际相符,模型具有一定的有效性和实用价值.     

汽油与柴油混合用作柴油机应急燃料的探讨

应急燃料对于提高战时油料保障能力具有重要意义。文章以在-10#军用柴油中掺入90#车用汽油(简称为汽柴混合油)为例,从柴油机燃料应具有的品质性能着手,分析了汽柴混合油作为柴油机应急燃料的可行性。把车用汽油和军用柴油按照不同的比例掺兑,将试验结果与军用柴油的性能要求和美军应急使用指标对某些理化性能的要求相比照, 指出了汽柴混合油作为柴油机燃料的可行性,并提出了建议。     

目击野战输油接力赛

黄昏,某山区,随着一阵阵刺耳的爆炸声响起,遭“敌”袭击后的某机场油库,数千吨油料化作滚滚浓烟。油料是战争的“血液”。离开油料,停机坪上的数十架现代化战鹰只能等着挨打。油料,油料,战鹰需要大量高质量的航空油料。此时,离机场最近的后方军用油料仓库也有100多公里,如何将油料源源不断地输送到一线机场,演练指挥部决定以空军某管线大队为主,诸兵种配合,在某地使用     

鲍摩-瓦尔夫模型在野战油库选址中的应用

野战油库开设是战时油料保障一个十分重要的环节，库址选择是一项复杂的工作，所以如何快速有效地解决野战油库的选址问题显得尤为重要。以油料周转量为重点考虑因素，在总周转量最小的前提下，建立了库址选择的鲍摩-瓦尔夫模型，同时给出了模型的求解方法，从而解决了野战油库的库址选择问题，保证了战时油料保障能够快速顺利的进行。通过实例分析，该方法具有一定的适用性。     

我海军远洋补给舰首次航行中四向油料补给获得成功

东海某海域,海上战舰穿梭,空中战鹰旋。由解放军总后勤部下达海军组织实施的海军舰艇部队油料装备检验演习获得了圆满成功。我海军新型远洋综合补给舰、导弹驱逐舰、护卫舰以及舰载直升机组成的海上联合编队进行海空立体油料补给演练场面蔚为壮观。编队航行中,新型远洋补给舰首次纵向为一艘导弹驱逐舰补给海军燃油,两舷横向同时为两艘护卫补给军用柴油,并为一架舰载直升机垂直悬停补给航空煤油。四向立体油料补给获得成功,填补了中国海军史上又一项空白。我海军远洋补给舰首次航行中四向油料补给获得成功@胡宝良     

军用仓库综合选址模型研究

针对军用仓库选址过程中经济性和军事性需要兼顾的实际情况,构建了军用仓库综合选址模型,在满足军事需求的同时达到经费最省的目的;建立了基于一致性改进的层次分析法(analytic hierarchy process,AHP),并同模糊决策相结合,对军用仓库选址进行军事性评估;在此基础上引入动态选址模型对初步选择的方案集再次进行经济性分析,由此得到经费最省的方案集和最优化的运输路线。