军队油料运输网络安全优化研究

军队油料运输路径选择受交通运输网络和运输线路风险的影响和制约。战时,交通运输网络是敌方破坏的重点,油料运输面临很大风险,安全形势非常严峻。合理优化交通运输网络,选择合适的运输路径是避免敌方破坏、保障油料运输安全的重要途径。从不同决策角度出发,选择以总后勤部军事交通运输部为代表的网络规划者和以各级军事代表处及运油分队为代表的运输路径选择者为两级决策者,以实现总体风险均衡和单条运输路径目标最优为出发点,建立双层规划模型,对运输网络进行优化,选择最优运输路径。该法既可降低不同性质的风险,又能兼顾各种风险的相互影响。     

论军事物流与军事后勤的关系

后勤和物流对应的英文是＂logistics＂,这是军事后勤与军事物流概念产生冲突的直接原因。军事物流来源于＂运输与供应狭义后勤＂,军事物流与军事后勤的目的、功能与结构相似,总体来说,可以将军事物流视为狭义的军事后勤。     

基于博弈论的军用油料运输路径选择研究

军用油料运输面临的风险因素很多,事故后果较为严重,安全问题突出。选择合适的运输路径是提高油料运输安全的重要途径。分析了军用油料运输路径选择的影响因素,建立了以军交运输部门和敌方打击力量为双方的博弈模型,构建各自的目标函数,并根据博弈均衡理论,选择总收益值最大的路径为军用油料运输最优路径。     

常规导弹战前运输任务优化模型

制定常规导弹战前运输计划时,各车辆运输时间和运输路线的安排是一个组合优化问题.运用军事运筹学和不确定性优化理论,充分考虑节点冲突性、车辆隐蔽性、任务时间、道路容量等因素,建立了运输任务方案的优化模型.该研究为常规导弹波次作战计划的制定和优化提供模型支持,有助于提高常规导弹作战指挥自动化和部队的生存能力.     

一类带配送中心运输问题的容量扩张模型研究

运输问题一般采用表上作业法来解决,考虑一类带配送中心的运输问题,若仍采用表上作业法,会使问题复杂化.文中采用一种构造辅助网络的方法:在运输网络中将每个配送中心均拆分成两个点,连接两点形成新弧,构造出新的网络,并给每条弧赋予参数,将此类运输问题转换为最小费用流模型来解决,可以使问题模型和运算简单化.在此基础上,考虑运输网络中配送中心和边的容量扩张问题.     

军用仓库综合选址模型研究

针对军用仓库选址过程中经济性和军事性需要兼顾的实际情况,构建了军用仓库综合选址模型,在满足军事需求的同时达到经费最省的目的;建立了基于一致性改进的层次分析法(analytic hierarchy process,AHP),并同模糊决策相结合,对军用仓库选址进行军事性评估;在此基础上引入动态选址模型对初步选择的方案集再次进行经济性分析,由此得到经费最省的方案集和最优化的运输路线。     

军事物流基地物资储存方式选择

以某军事物流基地为背景,提出了基于层次分析法（AHP）的军事物流基地物资储存方式选择方法,构建了军事物流基地物资储存方式选择的层次结构模型,建立了相关的判断指标和判断标准,借助Yaahp层次分析法软件计算各层指标权重,从而确定物资储存方式排序方案。     

军事物流标准化及其对策研究

军事物流标准化工作是实现军事物流高效、快捷、通畅运行的前提,是军事物流发展的战略重点,也是实现军事物流发展的战略目标之基础。我军物流工作主要是在传统运输仓储业的基础上发展起来的,目前还处于起步阶段。由于传统的条块分割严重,导致我军仅有的、为数不多的各类物流标准的不规范、不统一,无法形成完善的军事物流标准化体系,物流立法更是难以提上议事日程。这些问题,不但涉及到军事物流的使用效益,关系到军队后勤能否实现“保障有力”,更事关军队各项任务的完成和战斗力提高的大局。因此,在军事物流工作中实现标准化就成为全军物流系…     

网络环境下基于任务的军事虚拟物流资源匹配

针对Chord网络环境下军事虚拟物流资源需求匹配问题,研究了面向军事虚拟物流任务需求的资源匹配模型,给出了一种标准通用的、可扩展的、具有需求资源定义自主性和规范性,并且支持单一功能和综合功能物流资源定义的军事虚拟物流任务需求资源定义模型,以及基于需求资源定义的军事虚拟物流资源匹配算法流程,实现了单一功能类物流资源需求匹配和综合功能类物流资源需求匹配,体现了面向用户应用需求的特点。     

基于集配中心的军事物流协同运作

在军事物流系统中引入集配中心保障模式,可以提高整个军事物流系统协同运作效益。为此,应当从采购、仓储、运输、配送等模块,对集配中心所应实现的功能进行定位。实施运作模式的管理控制时,要建立协同有序的运作机制、推行库存集中管理控制和实施需求物资直达配送。     

论军事物流外包

文章将企业管理中的物流外包理论引入军事物流管理中,综合运用模糊数学和管理学理论对军队实施物流外包作了分析,并就我军实施军事物流外包的第三方物流的选择和评价以及外包中的激励机制设计等问题进行了探讨,提出了相关的对策措施。     

物联网环境下现代军事物流发展策略

物联网技术的进步深刻影响了战场需求感知、资源分配、物资运输管理和军事仓储管理。谋求物联网环境下现代军事物流的发展,必须以战争需求为牵引,把握现代军事物流发展方向,始终服务和服从于现代战争;以总部规划为指引,明确现代军事物流建设任务,实现需求感知实时化、保障资源可视化、物流运作智能化和过程控制精确化;以体制改革为保证,促进现代军事物流一体联动和军事物流保障体制的“网络化”;以物资编码为基础,兼顾军地通用,做好技术配套,促进军用物资流通全程可视。     

加强军民融合的军事物流信息平台建设

建设军民融合的军事物流信息平台有利于整合军地物流资源,提高保障效率,完善军事物流管理,加快军事物流信息化建设。文章阐述了建设军民融合军事物流信息平台的意义,提出了以物流数据中心为基础,以采购、运输、仓储、供应等环节信息共享为内容,区分国家职能部门、军队职能部门、军队保障实体三种类型来建设军民融合军事物流信息平台的总体构想,探讨了建设军民融合的军事物流信息平台所涉及的军地网络数据交换、数据采集系统、可视化系统建设、信息标准应用等关键技术。     

基于供应链的军事物资保障系统研究

高技术条件下的局部战争,物资保障任务繁重,军事物流的地位日益突出。现代物流打破了储存、运输的传统职能,充分运用了系统、集成的思想,为进一步提高军队的物资保障能力,从供应链的角度,应用现代物流理论,分析了供应链理念对军事物资保障系统的改进和推动作用,指出了当前军事物资保障系统存在的问题,在此基础上,对如何整合优化军事物资保障系统的供应链,进行了分析和探讨。对如何应用供应链理念,提高军事物资保障效率,确保适时、适地、适量可靠保障,提供了充分的理论依据。     

军事物流系统绩效评价研究

在对军事物流系统进行分析的基础上,建立了军事物流绩效评价指标体系,提出了利用神经网络建立军事物流系统绩效评价模型,并说明如何利用该模型对军事物流系统进行绩效评价.实践表明,该方法为军事物流系统绩效的评价提供了一种有效的评价手段.     

基于改进SLP的军事物流基地设施平面布局研究

由于传统SLP方法的不足,在解决设施较多的军事物流基地布局问题上面临较大困难。为解决此问题,提出了改进SLP方法,以军事物流基地设施间综合相互关系为基础,构建平面布局模型,并确定目标函数和主要约束条件。随后对模型的求解进行遗传算法设计,并运用Matlab编程实现模型的求解,从而得出平面布局的最优解。最后以最优解为基础,结合限制条件进行修正,完成军事物流基地设施平面布局设计。     

军事物流服务商准入标准设置和甄选研究综述

军事物流服务商甄选研究是新军事变革下供应商管理发展的重要方向，是有效完成后勤保障任务、顺利实施作战行动的重要保证。基于此，本文从供应商关系理论和发展、物流服务商指标体系选择以及结合其他方法对物流服务商甄选三个方面对国内外研究现状进行总结概述，对整个军事物流服务商的选择过程加以研究，将其科学客观地运用于军事物流服务商选择的实际操作中，对于加强军事物流服务商需求管理、提高选择质效以及优化工作流程具有重大意义。同时，分析现有研究成果的不足，并对其未来发展前景提出展望，针对性地提出了军事物流服务商初步准入标准以及后续复选的方法，为军事物流服务商选择体系的完善提供参考。     

军事物流自动识别应用体系集成研究

在分析美军军事物流自动识别应用集成现状的基础上,构建了军事物流系统中自动识别技术应用涉及的多个宏观方面基本逻辑的关系模型,提出了军事物流自动识别体系集成顶层设计的主要内容,分析了自动识别应用中军民融合模式及检测与评估问题。提出的集成思路,对我军军事物流自动识别应用体系综合集成具有一定的借鉴作用。     

基于Monte Carlo的军事物流结点可靠性评估方法

军事物流网络结点是构成军事物流网络的基本要素。战场环境瞬息万变,结点的可靠性往往受许多不确定因素的影响,计及不确定因素的评估方法可以更客观、真实地评估结点的可靠性。基于此,提出了刻画物流结点可靠性的评估指标体系,建立了计及不确定因素的军事物流结点可靠性评估模型,给出了Monte Carlo求解算法。对影响结点可靠性的因素进行了分析,在此基础上提出了改善军事物流结点可靠性的措施。以某战役级军事物流网络为例进行算例分析,验证了该方法的可行性和正确性。     

非战争军事救援行动中运输投送问题研究

运输投送作为非战争军事救援行动的重要环节,对救援行动的顺利实施起着决定性的作用。结合非战争军事救援行动中运输投送问题的特点,分析了运输投送的需求,构建了运输投送的运力分配、路径规划等模型,制定了运输投送的决策流程,并通过实例计算进行了验证,为解决非战争军事救援行动中的运输投送问题提供了思路。