∑Δ型A/D转换技术

∑△型A/D转换技术是音响和电信产品中实现高分辨率A/D转换的最有效技术。本文基于信号处理理论,论述了A/D转换的原理,并深入分析了∑△型转换器获得高分辨率的本质,最后评述了有关电路实现的问题。     

旋转变压器轴角/数字转换系统在火控技术中的应用

本文简要地描述了旋转变压器轴角/数字转换系统的工作原理,较为详细地分析了系统的多路采样数据条件下,如何保证信息的实时性及其精度的方法。为保证这一方法的实现,结合ST—732逻辑线路,又介绍了我们自制的几个单元线路,以保证A/D 适时转换及系统的正常工作。在软件编程上突出了单板机的中断控制与转换数据读取的查询方式。实践证明这是一种简便易行,行之有效的轴角/数字转换方法。     

神经网络最小二乘估计器

Hopfield和Tank证明几种最优化问题能用Hopfield网络快速求解,而Hopfield网络是简单的类似神经元模拟处理机的递推网络。使用Hopfield网络时,目标函数的自变量收敛于超立方体的顶点。因此,它们的应用严格地限于决策最优化问题。在本文中,我们将研究目标函数自变量是实数的问题。基于Hopfield网络的概念,推导了求解最小二乘估计问题的神经网络。用这个网络,目标函数可能收敛于超立方体内的任何点,给出一个具有极大速度的实值解。由于所选择的能量函数的凸状性质,不会出现收敛到局部最小值的问题。我们还介绍了空间迭代搜索方法,以便找到可能存在于空间内任意点的最优解。最后,给出了求解线性系统和参数估计问题的模拟结果。     

使用多分辨力神经网络的凹自动目标识别

本文介绍用多分辨力神经网络根据目标的凹(分等级的分辨力)图像探测和分类目标的方法。目标识别决策是以使能量函数最小化为基础的。在现行凹图像中可同时获得的几个分辨级上,把一个候选的斑点与目标模型库相比较,由此计算能量函数。为此,通过一个新的多层霍普菲尔德(Hopfield)神经网络,实现一个并发的(自上而下和自下而上)匹配过程。有关的能量函数不仅支持在相同分辨级的单元之间的交互作用,而且支持在不同分辨级的节点组之间的交互作用。这允许不同分辨级的特征互相证实或反驳,以便对潜在匹配的有效评定做出贡献。凝视控制,即再凹向所获得图像空间的更显著区域,由搜索与候选斑点无疑义的高分辨力的特征来实现。提供使用实际的二维(2—D)目标的试验以及它们的仿真凹图像。     

基于TMS320C50的视频图像二值化采集系统

二值化处理是图像的重要处理方法。介绍了一种可以编程控制芯片、DSP芯片及高速A/D转换芯片为核心器件的图像二值化采集系统 ,并对系统构成及实现做了详细的介绍。该系统具有结构简单、采集速度高、良好的算法可移植性及系统扩展性等特点     

实时专家系统计算机体系结构(连载)

本章将介绍所有功能部件和外围硬件的实现方法。硬件简图在附录A中,它们按功能部件排列,各图的标题字首表示有关功能部件的名称,序列发生器和微处理机的程序说明见附录B。这些说明包括程序的微位定义、测试位定义、存储器映射和程序指令级说明。下面几节在讨论硬件和控制说明时参照了上述附录。     

基于FPGA的无线传感器设计

现代技术可以用飞机或远程火力布撒传感器网络节点到敌方战场,用以详尽准确地探测目标战场的精确信息.针对这一数据采集传感器网络节点具体应用,运用FPGA器件Cyclone芯片实现对控制A/D转换芯片AD 1674的采样控制,利用QuartusⅡ开发平台进行软件编程实现了对的A/D转换芯片的工作时序控制,节点平台用FPGA实现MAC逻辑控制和相关帧数据处理,对模拟采样数据组帧编码,利用射频芯片实现无线链路向外传输.     

轴角编码器中的叠加三角波技术研究

针对基于DSP的轴角编码器,运用叠加三角波理论提高A/D转换的分辨率。介绍叠加三角波理论,并结合基于DSP的轴角编码器,对三角波信号的参数设置进行研究,从而有效的提高A/D转换的分辨率。利用叠加三角波法加适当的外围电路,与外接高分辨率的ADC芯片相比,具有更高的性价比,较好的满足轴角编码器对A/D转换的需求。     

基于ARM的数据采集存储系统设计

介绍了一种基于ARM11的数据采集存储系统的设计原理和实现方法,以低功耗微处理器S3C6410为核心,并搭建嵌入式Linux系统平台来实现,其中数据采集模块主要包括信号调理电路、A/D转换和系统控制中心3个部分,数据存储模块由NAND Flash存储来实现,通过实验验证,本设计实现了数据实时监测,数据存储和数据回传等功能。     

某型雷达BIT的设计与实现

机内自动检测(BIT)电路是实现雷达工作状态自动监测,提高可维修性的硬件设备。从分析某型雷达的电路特点入手,介绍了该雷达的一种BIT设计与实现的方法,具体说明了BIT电路实现的目的、输入电路设计、A/D变换器参数的选择、电路的设计方法,数据处理的方法和软件的实现。     

基于多级神经网络的类型融合

研究了基于多级神经网络的类型融合方法。这种多级神经网络分为传感器子网和融合子网两部分。传感器子网是一种基于专家规则的模糊神经网络,根据专家规则确定网络结构,网络节点和传递函数都有明确的意义,避免了普通神经网络层数和隐层节点数难以确定的缺点。经过训练的传感器子网能够实现各目标类型的置信度分配,然后用融合子网对多个传感器子网输出结果进行融合,得到目标类型的最终判决。在融合子网中,加入了各传感器的可信度,使融合结果更可靠。仿真结果表明,此方法鲁棒性强,识别率高。     

TLC32044I、TLC32044C音频模拟接口组件(2)

TLC32044是美国德州仪器公司生产的音频接口组件。它是单片CMOS组件,是个完善的A/D,D/A输入/输出系统。它将带通开关电容抗混叠输入滤波器、14位分辨率A/D转换器、4种与微处理器兼容的串行口工作方式、14位分辨率D/A转换器、低通开关电容输出再组合滤波器等部件集成在一个组件里。能提供主时钟输入频率的多种组合和转换/采样速率信号。 用途十分广泛,典型应用包括语音加密、语音识别/存储系统、语音合成、modem(7.2、8、9.6、14.4和1902kHz采样率)、DSP(数字信号处理器)模拟接口、工业过程控制、生物仪器、频谱分析、数据采集和仪器录音等。本文阐述内部定时结构,字的位模式通信协议、应用等6部分内容。     

指控系统随机扫描方式CRT视频显示系统改装设计

针对 CRT显示器的缺点提出了对显示部件进行改进设计方案,采用当前在军事领域大量使用的LCD平板显示器和计算机控制技术,利用程控译码器和视频显示器的接口信号,实现显示目的并提高显示效果.在改进方案中采用了A/D转换技术、中断等技术,利用控制信号产生中断进行模拟信号的采集和数字信号的提取,译码后在LCD显示器上复现出来.改进后的显示器除能完成所有CRT显示器的功能外还具有自校准功能,且可以显示中文参数表页,使操作更加简便.     

基于神经网络动态规划的导弹防御和截击机分配

这篇文章的目的是说明一种解决导弹防御问题的方法,它包括在一系列交战中防御资源的连续分配问题。该问题是一个动态规划/马尔科夫决策问题,由于它包含大量的状态和复杂的模型结构,通过精确的方法计算是非常困难的。本文利用动态神经网络规划(NDP)结构,通过用神经网络结构训练模拟数据,得到近似cost-to-go函数。最后给出了通过不同训练方法得到的结果,并通过比较选出了最优。     

用于舰艇的多目标多传感器数据融合技术(续)

附录A 球面运动模型和网络 这个附录描述了对Nodestar的修改,以便从平直地面网格模型转换到圆形球面网格模型。第A1节说明转换的原理。第A2节说明所涉及的数学。第A3节评述运动模型在平面网格中应用的现行实践。第A4节说明我们进行的转换,使我们能将运动模型应用于圆形网格。第A5节描述了我们运行圆形球面模型时不可避免的问题。A1 原理 过去,Nodestar是单目标跟踪器。我们假设:我们大约知道目标的位置,我们才开始跟踪。这样,我们的网格只表示地面的一小部分。实际上,即使在调试中运行,Nodestar中采     

LabVIEW的无线多点数据采集系统的设计与实现

提出一种基于LabVIEW的无线多点数据采集系统的设计方法。利用A/D转换芯片ICL7135采集数据,采用编解码芯片PT2262和PT2272实现对数据的无线发送和接收,在LabVIEW8.2环境下实现PC与接收端单片机之间的并口通信及控制,并可在LabVIEW平台上设置采集方式和处理采集数据。     

一种新的模糊多层自组织神经网络图像目标检测方法

神经网络方法和模糊集理论用于图像处理和目标检测时各有优势,文中提出了一种将神经网络和模糊集理论集成的混合方法,即模糊多层自组织神经网络法。该方法将模糊测度作为神经网络的目标函数,网络包括多层结构,任一层中的一个神经元对应图像中的一个像素,该神经元只与前一层的对应元素及其邻域元素连接。针对遥感图像的实验处理过程证明该方法能够有效地进行目标检测和提取,并且具有良好的噪声免疫力。     

神经网络在多目标跟踪中的应用

在典型的多目标跟踪中,随机干扰的出现给量测源带来了不确定性。因此需要用数据互连技术使每个量测与相应目标互连或当出现杂波或虚警时放弃该量测。本文介绍使用Hopfield网络的基于神经网络的多目标跟踪算法。通过把数据互连问题的约束和著名的“旅行推销员问题”(TSP)的约束相比校,导出Hopfield网络的能量函数。通过模拟退火过程使能量函数最小化,由此计算数据互连概率,并应用于每个目标的卡尔曼滤波器跟踪器。将所提出算法的性能与传统技术相比较。仿真结果表明:所提出的神经网络跟踪器与联合概率数据互连滤波器相比较有令人满意的性能。     

利用汇编程序实现I/O端口操作技术的研究

介绍了如何在Delphi中通过嵌入汇编程序在混合编程时如何传递参数 ;编写了I/O端口操作函数 ,并在此基础上研究了在数据采集的应用中如何根据具体硬件配置 ,用数据采集方法编写各种数据采集的汇编程序 .     

TLC32044I、TLC32044C音频模拟接口组件(1)

TLC32044是个单片CMOS组件,包括了整个A/D、D/A输入/输出系统。它将带通开关电容抗混叠输入滤波器、14位分辨率的A/D转换器、4种与微处理器兼容的串行端口方式、14位分辨率的D/A转换器和低通开关电容输出重组合滤波器等集成于一个组件里。它能提供主时钟输入频率的多种组合。本文阐述了该器件的工作原理和信号特性。