新型武器装备系统中的人工神经网络技术

本文首先分析了现代战场环境对武器系统智能信息处理的应用需求,然后对神经网络理论与技术在武器装备系统中的现实应用与潜在前景给出了一个从理论到实例的较为详细的介绍与分析。着重介绍了神经网络在雷达、红外及声纳目标的检测、识别、多机动目标跟踪及武器系统的智能控制等方面的应用情况,力图展示神经网络用于武器装备系统的特色与优势,并给出了其在武器装备系统各方面应用情况的一个概貌。在文章的最后,针对目前存在的神经网络实验研究到实际装备之间的缺环,我们分析了神经网络能力验证的研究即神经网络本身可靠性研究的必要性与迫切性。     

军事电子信息系统能力需求分析概述

军事电子信息系统现已发展成为支持信息化作战的核心系统,基于该系统与作战思想、方式之间紧密关联的特殊性,阐述了军事电子信息系统能力需求分析在信息系统需求工程中的重要地位和作用,分析了军事电子信息系统能力需求分析的基本内容,探讨了能力需求分析的实施过程,并进行了弹道导弹信息感知系统能力需求分析。通过对军事电子信息系统能力需求分析实施过程及其应用的研究,为军事电子信息系统能力需求工程提供借鉴。     

从化合物结构到红外光谱图-红外光谱研究的新领域

红外光谱是鉴别有机化合物结构的常用分析手段，通过红外光谱鉴别化合物一般是将实验所得光谱图与光谱图库的参考光谱图相比较，这种鉴别方法需参考光谱图。但是，在巳知的17000000化合物与最大的红外光谱数据库仅有100000张参考光谱图之间存在巨大矛盾阻碍了这种化合物鉴别技术的应用。化合物结构与它的红外光谱图之间的关系是相当复杂的，不能用简单的关系式来描述。在本文将介绍红外光谱分析领域的最新发展，通过化合物的结构来获得红外光谱图。人工神经网络是处理非线性问题的非常有用的工具，该方法将人工神经网络与新颖的结构码相结合，用己知数据去训练神经网络，该神经网络能够被用于预测未知化合物的红外光谱图，提供了一种获得参考光谱图的途径，该方法被称为模拟红外光谱方法。     

军事领域细粒度识别技术与应用

战争的信息化程度不断加深对军事侦察提出了更高要求。军事目标识别作为军事侦察的主要任务之一,需要能够处理细粒度军事目标,为人员提供更加详细的目标信息。但传统的粗粒度目标识别方法无法得到目标的细粒度信息。因此,如何识别细粒度目标成为目前军事侦察亟需解决的问题。针对该问题,本文结合军事领域的实际需求,对细粒度识别技术的发展现状进行了分析,提出了军事领域细粒度识别技术应用流程的数据集构建、模型设计和终端部署三个阶段,同时,从无人机侦察、遥感侦察和单兵侦察三个方向分析了细粒度识别的应用前景。经过分析,军事领域细粒度识别技术已经具备实际运用条件,具备良好的应用价值。     

神经网络及其在军事上的应用

该文简要介绍了神经网络的特点、模型以及神经网络与传统计算机的不同之处。探讨了神经网络在军事上的应用,特别是在火控、指控系统中的应用前景。提出了我们研究神经网络的几点建议。     

美军电子信息装备系统集成技术评析

信息综合集成技术已成为电子信息装备研发的重要手段。叙述了美军最新电子信息装备综合集成技术的发展目标、发展重心和发展措施;介绍了美军信息装备综合集成技术发展策略和方法;分析了其主要功能及技术特性;并对美军电子信息装备的发展现状、技术水准和存在的问题给予了较为客观的评价。     

用人工神经网络方法分析地下隧洞的作用效应

探讨了应用神经网络技术分析地下隧洞的作用效应。研究表明人工神经网络能够模拟地下工程中岩体参数与变位之间的非线性关系,进而采用BP网络模型分析地下隧洞的作用效应。同时,对训练样本采用正交化处理方法,以保证训练结果的同时减少有限元分析次数;对样本采用规一化处理方法,以加快网络的收敛性。数值结果表明本文方法具有较好的计算精度。     

军用无人机目标特性综述

军用无人机作为一类典型的空中目标，分析其目标特性有着重要的军事意义和技术价值。为系统介绍军用无人机的目标特性，从应用和设计的角度分析探讨了其作战使用、结构、飞行和电磁辐射等特性的基本特点，可为工程设计与使用人员提供参考。     

基于BP人工神经网络的军事工程投资评价

BP人工神经网络是一种基于误差反向传播算法(BP算法)的多层前向人工神经网络,由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。应用BP人工神经网络对军事工程投资效益进行评价,可先提出军事工程投资综合评价指标及评价指标体系,然后构建模型,之后对人工神经网络模型进行训练和测试,验证模型的有效性和实用性。     

浅析世界军事电子信息装备与技术发展

军事电子信息技术已经成为引领军队信息化建设、提升武器装备作战效能的核心关键技术，推动着作战力量从机械化向信息化的转变。世界军事强国纷纷加大投入进行国防信息化建设，加速发展军事电子信息技术，研制各具特色的军事电子信息装备。     

RTEMS研究及工程应用

美国开源军用实时操作系统RTEMS(Real-Time Executive for Multiprocessor Systems)的功能性能不逊于VxWorks。基于对其体系结构的分析、开发环境的建立,应用平台的构建,研究了该系统在军用电子装备中应用的可行性,为研究开发国产操作系统提供借鉴。     

油料管理信息系统评价中定性指标量化方法研究

对管理信息系统进行评价是近年来学术研究的热点,由于管理信息系统本身所具有的复杂性使管理信息系统的评价方法问题也成为学术研究的难点。以油料管理信息系统(MOMIS)为对象,构建了相对比较完整的评价指标体系并对指标体系中定性指标难以准确量化取值这一问题,运用乐观系数估分法进行了比较深入的探讨,并在部队油料管理信息系统评价中进行了简单的应用,得出了一些经验性的判断,具有一定的理论和实践参考价值。     

基于军事信息网格的电子作战文书系统建设

为构建适用于一体化联合作战的电子作战文书系统,提出建设基于军事信息网格的电子作战文书系统的具体方法。通过对军事信息网格与电子作战文书系统相互融合的论证,综合得出一套高效的一体化联合作战电子作战文书系统。该系统可以在一体化联合作战指挥中利用军事信息网格的强大处理能力,充分保障战区内各指挥平台与作战单元的互联、互通、互操作。     

军事地理信息系统数据组织与显示实现及应用

在信息作战条件下,军事地理信息系统(MGIS)作为作战指挥自动化、数字化战场、辅助军事决策和现代武器系统的战场地理环境平台倍受世界各国的重视.在讨论军事地理系统的数据模型和数据结构的基础上,研究了军事地理信息系统的数据组织方法,针对数据存储结构设计进行了详细的论述,提出了一系列数据结构样本及数据系统设计方案,并通过软件开发实例,验证了其具体实现方法和途径.地图数据模型规划以Coverage模型为基础,在数据处理过程中以Geodatabase对象操作为原型,综合两者的优势,提高了海图的显示速度,并在实际工程中得到了很好的应用.     

多平台多目标航迹关联方法

战术数据链是当前各国信息化武器作战的高效平台,也是各国当前军事研究的重点和热点.其中,多平台多目标的航迹关联问题是数据链研究的一个技术难点.针对这一问题进行了研究,提出一种在数据链中对多平台多目标航迹数据进行关联的实现方法,并建立了多平台多目标航迹关联处理模型.对新提出的航迹关联算法进行了Monte Carlo仿真,结果表明新算法的有效性与可行性.     

熵、信息与战略欺骗

熵最初用于描述宏观物理系统的热力学状态,之后被广泛应用于控制论、概率论、数论、天体物理、生命科学等领域,但是在军事领域的应用研究还很少。以熵、信息等基本概念为基础探讨军事领域中在战略欺骗方面的应用,通过对战略欺骗的热力学分析,提出了负信息馈送原理,并给出了两种实施战略欺骗的操作技术。     

现代军事情报处理方法中的语言、语音技术

军事情报的收集、处理和分析是情报部门的重要工作,当今时代,依靠人工搜集处理方法在效率上已经不能满足需要,采用先进的信息处理技术对情报进行自动处理技术正是解决这一问题的有效途径。大部分的情报载体是文字和语音．因此自然语言和语音处理技术在情报处理方面发挥着重要作用。针对军事情报处理方法中的语言、语音处理技术进行简单的介绍,包括机器翻译、信息检索,语音分析、语音识别等方面。     

大力开展基于智能技术的数字化战例库建设

战例研究是进行军事问题研究的重要基础,也是汲取战争经验、深化军事斗争准备的现实需要。开展战例研究的前提是建立起知识体系完备、检索运用便捷的战例库。随着智能技术的发展,战例数据的标准化描述、规范化存储、智能化分析成为可能,极大地支撑了便捷、高效的数字化战例库系统开发工作。本文首先从战例研究的重要性入手,分析了当前战例运用和研究的基本现状,梳理了存在的典型问题;其次,从数字化技术对战例描述和战例库建设的影响角度剖析了数字化战例库构建的基本需求;最后,通过对智能技术的把握,分析了智能技术对数字化战例库构建的支撑作用,并对如何开展基于智能技术的数字化战例库建设提出了初步设想。     

一种军用文图自动转换方案

军事标图自动化是军队指挥自动化的基础性工作之一.信息抽取是一种实用性强的自然语言处理技术.提出一种军用文图自动转换方案,它利用信息抽取技术实现,无须计算机完全理解标图文书,具有可操作性强的特点.同时,该方案以图标信息作为文本与图形的接口,可保证领域之间的独立性,便于领域信息的保密和不同领域之间的合作.对抽取标图信息的MIE(军用信息抽取)系统的抽取情况进行了初步评估,评估结果表明MIE系统具有一定的实用性.