导弹智能故障诊断专家系统的一种实现方法

针对导弹系统故障诊断的特点,将人工神经网络和专家系统技术结合起来,设计开发了一种导弹智能故障诊断专家系统,阐述了其系统结构及设计原理,该方法克服了传统的基于规则的专家系统的某些缺陷,在实际运用中是可行的。     

关于智能化的军事决策

本文提出了一个智能指挥与控制系统的简要模型 ,依据这个模型分析了专家系统技术在军事决策过程中的应用 ,并分析了分布式专家系统技术在C3 I中应用的前景和意义。最后简要介绍了一个以模型中的重要环节———态势估计任务为背景的分布式多智能主体知识表示框架DESW系统     

军事电子信息处理中的人工神经网络技术

本文首先分析了现代战场环境对军事电子系统智能信息处理的应用需求，然后对人工神经网络理论与技术在军事电子信息处理中的现实应用与潜在前景给出了一个较为详细的介绍与分析。着重介绍了神经网络在雷达、红外及声纳目标的检测、识别、多机动目标跟踪及武器系统的智能控制等方面的应用情况，力图展示神经网络用于军事电子信息处理的特色与优势。最后分析了人工神经网络技术发展与应用中存在的一些问题。     

基于人工智能的智能化战争形态发展研究

经过60多年的发展,人工智能对人类生产生活各方面都产生了巨大影响。近年来,随着世界各国大力推进军事智能化建设,人工智能向军事领域渗透的步伐逐步加快,引发军事领域新一轮变革,推动战争形态向智能化战争的新方向演变。本文采用文献分析和实例研究的方法,深入剖析了人工智能技术对智能化战争形态发展的影响;将智能化战争划分为算法战争阶段和类脑化战争阶段两个阶段,并从基本概念、发展现状、作战样式等角度进行了细致分析。通过分析算法战争的局限性及类脑领域快速发展的趋势可以看出,世界各国、各科技企业均十分重视脑科学与类脑智能相关研究,智能化战争未来将从当前的算法战争阶段进入到类脑化战争阶段。     

一种C^3I系统中的实时专家系统模型

随着科学技术和军事技术的迅速发展,战场时空扩展迅速,使作战指挥工作越来越复杂,许多情况已远非指挥员直观经验和判断所能及。实时专家系统RES(Real-Time ExpertSystem)作为一种军事智能辅助决策软件,在C~3I系统中对指挥员决策的及时性、准确性、高效性将起到重要的作用。本文提出了一种C~3I系统中的实时专家系统模型,介绍了它的体系结构及实现,并进行了一定的讨论。     

多Agent装备保障决策支持系统体系结构研究

为了能更快、更正确地支持装备保障指挥员做出指挥决策和控制决策,开发装备保障决策支持系统对于未来战争中的装备保障已显得非常重要,而Agent技术为建立分布、开放式系统提供了新的途径和方法。文中简要分析了未来信息化战争对装备保障产生的影响,介绍了决策支持系统和Agent技术,提出了基于多Agent的装备保障决策支持系统体系结构,并对其结构、功能和决策过程进行了较为详细的阐述。     

基于Agent的URWEIDSS研究

介绍了智能决策支持系统现存的问题和未来的发展方向,分析了目前城市河流水环境决策支持系统的发展现状,提出了基于Agent技术设计城市河流水环境智能决策支持系统(URWEIDSS)的思想,并对城市河流水环境中存在的实体进行了Agent建模,最后给出了URWEIDSS的结构框架.     

人工智能在无人战场态势预判与博弈对抗中的应用

在未来高强度火力对抗的战场环境下,具备无人协同、相互协作、优势互补及效能倍增的军事智能无人作战能力,是新时代军队取得战争胜利的关键所在。首先分析了当前智能无人作战的发展现状,然后对未来技术发展进行了研判,提出了人工智能在战场态势预判与博弈对抗中的应用,最后为智能无人作战的发展进行了总结和展望。     

决策支持系统新技术的研究

分析了传统决策支持系统开发中存在的问题 ,探讨数据仓库技术在决策支持系统建立中的应用 ,提出基于决策支持系统的基本结构 ,讨论系统建立中数据仓库的数据组织与设计、数据开采层次空间的建立等技术关键 ;将界面智能体、移动智能体和信息智能体应用于决策支持系统中 ,分析了各种智能体的工作原理 ,并讨论了基于网络上的系统实现方法     

基于地域分析的智能空间决策支持技术

地域分析技术是作战指挥辅助决策的关键技术之一。详细介绍了基于多维战场环境条件下作战地域分析的智能空间决策支持系统的设计方法、系统结构、主要算法和实现。系统以军事地理信息系统、军用地图处理和态势信息系统为开发平台,设计过程中采用了联机分析处理、模型技术、数据挖掘、人工智能等辅助决策技术,实现了多约束条件下炮兵作战地域选择方案的自动生成和评估,提出了基于栅格元数据的地理信息表示模型、地域分析和评估模型、基于产生式规则的知识推理算法以及将模型、知识推理和实现方法紧密集成的决策支持模型,对基于地域分析的智能空间决策支持系统的系统结构和功能实现以及多层次决策支持技术进行了探索和研究。     

信息化战场指挥员多向型军事思维及其特征

现代科学技术特别是信息技术的迅猛发展,引发了军事领域的革命性变革,知识军事、信息化战争正一步步向我们走来.战争中的思维智能较量较以往而言达到了前所未有的激烈程度,科学的军事思维方式直接关系到战争的胜败和军队的存亡.面对信息化条件下整体性、综合性、多维性等特征明显的现代战争,军事思维方式必须从机械化战争时代的单一型向信息化战争时代的多向型进行转变.     

军事软毁伤效应综合评估与决策分析

军事打击不但可以直接毁伤敌方政治、军事目标,而且可以造成敌方社会秩序混乱、经济发展受挫、人民心理恐慌等军事软毁伤效应。军事软毁伤效应在未来信息化战争中很有可能达成显著的战略目标,因此,研究军事软毁伤效应具有重要而现实的意义。依据软毁伤理论,建立了军事软毁伤效应的综合评估指标体系,给出了一种军事软毁伤效应的综合评估模型,并设计了综合评估决策支持系统。     

有关军事人机混合智能的几点思考

首先阐述了军事智能的基本内涵,分析了军事智能的未来发展趋势——军事人机混合智能。对军事智能的核心概念——态势感知的概念及内涵进行了详细的论述,引出了深度态势感知,并对其与态势感知的关系进行了深入的分析。对军事人机混合智能中人的智能与机的智能从因果或相关关系,交流沟通方式及其协议,对数据信息以及知识的使用等方面对其优势、劣势及互补性进行了分析。最后对军事智能的发展方向进行了展望,并提出了军事智能或民用智能发展会面临的终极问题——伦理问题。     

战争经济保障分析与决策支持系统设计

战争经济保障决策支持系统是以管理科学、认知科学、行为科学、智能科学、运筹学和控制论等基础科学为基础,以先进的计算机技术、信息处理与仿真技术为手段,以为管理决策者提供决策支持为目的的智能交互系统,由用户界面、人机接口、控制协调系统、数据库、模型知识库等部分组成。该系统以各种数据源(知识库、数据库、模型库等)为基础,以半自动化、自动化的形式,运用知识、数据等处理工具和方法,对战争经济保障方案进行分析评估。     

联合任务计划决策支持系统研究与实现

分析联合任务计划决策支持系统概念和特征,以为联合任务计划制定全过程提供决策支持为牵引,研究联合任务计划决策支持系统军事需求,设计联合任务计划决策支持系统总体框架结构,介绍了在此基础上实现的原型系统及其应用。     

论颠覆性技术与军事理论创新的辩证法

技术决定战术，军事技术历来是战争领域最活跃、最具有生命力的因素。当前，以军事智能为特征的颠覆性技术已成为推动新一轮军事革命的强力引擎，它改变了原有战争样式和形态，使战争制胜机理发生复杂而深刻的变化。军事理论作为战争实践的先导，必须首先把握、科学预测和有效评判新技术对战争带来的影响，才能发挥出理论的牵引作用。古往今来的历次战争实践表明，军事理论与技术之间往往不是并行发展的，而是相互错位、交替向前的。谁能在错位的当口抢占先机，缩短错位周期，谁就能提前形成代际优势或代差，赢得战争主动。因此，必须充分认清军事理论创新与颠覆性技术之间的关系，找准军事理论与颠覆性技术错位的原因，运用科学方法，加强理技结合，把颠覆性技术内化于军事理论，达成超越对手的“理论突袭”。     

基于BP人工神经网络的军事工程投资评价

BP人工神经网络是一种基于误差反向传播算法(BP算法)的多层前向人工神经网络,由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。应用BP人工神经网络对军事工程投资效益进行评价,可先提出军事工程投资综合评价指标及评价指标体系,然后构建模型,之后对人工神经网络模型进行训练和测试,验证模型的有效性和实用性。     

战争成本的理论分析

战争是敌对双方综合国力的较量。现代高技术战争的高投入、高消耗,客观上要求把决定战争的军事因素与经济因素紧密的结合起来,认真分析战争成本问题。文章从战争成本的理论界定入手,对其概念、构成等进行了探讨,并结合未来一段时期内我国面临的军事斗争环境,对我军未来战争成本进行了初步的分析。     

人工智能技术在决策支持系统中的应用

首先分析了决策支持系统(DSS)和专家系统(ES)的局限及两者的区别,然后提出了专家支持系统(ESS)的概念,并详细阐述了ESS的系统结构。     

大力开展基于智能技术的数字化战例库建设

战例研究是进行军事问题研究的重要基础,也是汲取战争经验、深化军事斗争准备的现实需要。开展战例研究的前提是建立起知识体系完备、检索运用便捷的战例库。随着智能技术的发展,战例数据的标准化描述、规范化存储、智能化分析成为可能,极大地支撑了便捷、高效的数字化战例库系统开发工作。本文首先从战例研究的重要性入手,分析了当前战例运用和研究的基本现状,梳理了存在的典型问题;其次,从数字化技术对战例描述和战例库建设的影响角度剖析了数字化战例库构建的基本需求;最后,通过对智能技术的把握,分析了智能技术对数字化战例库构建的支撑作用,并对如何开展基于智能技术的数字化战例库建设提出了初步设想。