基于平均互信息熵的复杂系统可靠性评定方法

可靠性评定是定量评估系统可靠性水平的重要途径,是对其可靠性进行定量控制的必要手段.某些复杂系统由于研制时间和经费的限制,现场试验样本量极其有限,依赖传统的基于大样本的数理统计方法将难以获得客观结论,因此其可靠性评定一直是工程实践中的技术难题.针对复杂系统可靠性评估和寿命预测时现场样本量不足的问题,提出了一种基于多源信息融合的可靠性评定方法.该方法利用平均互信息熵来度量多源验前信息对可靠性评定不确定性减少所起的作用,以此为依据确定多源信息融合权重,并通过融合验前分布进行复杂系统的可靠性评定,从而减少了评定过程中的主观性,增强了评定结论的可信性.最后通过仿真实例验证了方法的有效性.     

基于信息融合技术的复合式火灾探测器

在火灾探测中对单一的火灾特征参数信息进行判断和识别的探测器，易受到环境的干扰，限制了其探测性能，系统的高误报率问题比较突出；复合式火灾探测器采用信息融合技术进行多火灾特征参数信息的判断和识别，提高了火灾探测的可靠性和准确性。介绍了复合式火灾探测器中多传感器的选择。结合火灾探测独特的三层结构（数据层、特征层、决策层）讨论了数据融合技术在火灾探测系统中的应用，并对多传感器在数据层信息融合的模型结构进行了归纳。     

可靠性综合中正态信息折合为二项信息的方法

通过Bayes近似法、Fiducal法、经典近似法研究了可靠性综合中单元信息之间的折合。给出了正态信息折合为二项信息的实用公式,为解决复杂系统的可靠性综合提供了近似算法。     

防爆型全景视频监控系统

1、技术开发单位 哈尔滨工程大学 2、技术简介 全景视觉系统利用单视点双曲面反射镜通过CCD成像单元一次成像大于半球视场（360°×180°）,一次获取整个场景的目标信息,不再需要为全方位视觉系统配备随动系统,从根本上提高了系统的实时性和可靠性。     

防爆型全景视频监控系统

1、技术开发单位 哈尔滨工程大学 2、技术简介全景视觉系统利用单视点双曲面反射镜通过CCD成像单元一次成像大于半球视场（360°×180°）,一次获取整个场景的目标信息,不再需要为全方位视觉系统配备随动系统,从根本上提高了系统的实时性和可靠性。     

多传感器信息融合理论在无人机相对导航中的应用

为提升无人机的作战效能和作战指标,提升无人机的相对导航精度和导航系统可靠性,以无人机编队的相对导航系统为研究背景,基于容积卡尔曼滤波算法和信息滤波算法,研究容积信息滤波算法。此外,还采用多传感器信息融合理论,利用分布式信息融合结构构建了无人机相对导航滤波器,对来自惯导、视觉和卫星的信息进行融合,获取无人机间的相对位置、速度和姿态信息。该方法提升了无人机相对导航的导航精度、导航可靠性和滤波稳定性,容积信息滤波算法的应用避免了传统滤波算法在高维系统中出现的数值不稳定以及精度降低等问题。数学仿真结果表明,该方法提高了无人机编队之间相对导航的精度和可靠性,证明了算法的有效性。     

加强武警部队信息系统集成建设之浅见

信息集成是将互不兼容、功能相对独立、自成体系的信息资源进行融合，使各分散通信要素、信息平台链接为有机整体的综合系统。实现信息系统集成，是拓展武警部队信息系统功能，提升武警部队信息化条件下军事能力的基本条件，是实现遂行任务中各部队（分队）间信息对接的迫切需要，是武警部队在信息化条件下更好地履行职责使命的必然要求。武警部队信息化建设经历了十年多的艰苦探索，已基本形成了纵向到底、     

无人机系统中的信息传输研究

本文引入微波多路分配系统（MMDS）传输无人机信息,探讨了其中的重点和难点问题,初步解决了无人机信息的实时传输问题。     

美军测试主动拒止系统

为满足驻韩美军对指挥、控制、通信、计算机与情报（C^4Ⅰ）信息传送的需求，确保美在整个韩国战区的网络中心优势，美军正通过“韩国光纤干线替换”（KOBR）、“韩国光纤传输网”（KOTNet）和“数字微波升级”（DMU）三大项目对其在朝鲜半岛的信息传输系统进行改造与升级，以淘汰传统过时的广域传输系统，架构先进的、高质量、高抗毁、高冗余的网状通信基础设施。整个升级与改进计划于2012年完成。具体情况如下：     

基于多传感器信息融合理论的无人机相对导航状态估计方法

为提升无人机的作战效能和作战指标,提升无人机的相对导航精度和导航系统可靠性,本文以无人机编队的相对导航系统为研究背景,基于容积卡尔曼滤波算法和信息滤波算法,研究了容积信息滤波算法。此外,还采用了多传感器信息融合理论,利用分布式信息融合结构构建了无人机相对导航滤波器,对来自惯导、视觉和卫星的信息进行融合,获取无人机间的相对位置、速度和姿态信息。该方法提升了无人机相对导航的导航精度、导航可靠性和滤波稳定性,容积信息滤波算法的应用避免了传统滤波算法在在高维系统中出现的数值不稳定以及精度降低等问题。论文还进行了相应的数学仿真,仿真结果表明该方法提高了无人机编队之间相对导航的精度和可靠性,证明了算法的有效性。     

无卫导条件下多舰船联合导航方法研究

为解决多舰船在无卫星导航条件下面临的导航保障能力下降的问题,提出采用多舰联合导航的方法,以安装惯导系统的舰船为母舰,仅安装平台罗经的舰船为子舰,建立多舰联合导航体系,母舰通过测算获得子舰相关信息,并将其发送给子舰,以提高子舰的导航信息的可靠性和有效性,进而保障舰船编队的导航信息准确和连续。通过实例进行验证,建立多舰联合导航体系并进行导航信息有效性仿真实验,实验结果表明:采用编队联合导航方法后,单舰的定位误差有明显的下降,为保障舰船编队航行提供理论参考。     

基于分布图信息融合的Bayes可靠性评定方法

在利用Bayes理论进行小子样可靠性评定过程中,为了尽可能少做现场试验,必须充分利用各种先验信息,多源先验信息的融合是小子样理论方法应用中亟待解决的一个问题.基于分布图方法,提出了分布图多源信息融合技术,建立了基于分布图信息融合的Bayes可靠性评定模型.仿真实例验证了方法的合理性和有效性.     

提高作战部队旅团主官指挥能力

以“信息化思维”为主线，培养作战部队旅团主官指挥信息化战争的能力。（一）加强信息意识的培养。以未来信息化战争为出发点，着力培养指挥员“信息就是战斗力、信息就是资源、信息就是制胜因素”等信息价值理念。（二）强化信息能力培养。现代化战争要求军官尤其是指挥员要善于对信息进行分析鉴别，去伪存真，去粗取精。     

非对称信息视角下的美国武器装备需求决策系统变革

美军的武器装备需求决策是国防部与军（兵）种利用各自信息优势相互博弈的结果。20世纪80年代末，美国里根政府建立了三军武器装备需求决策统一的领导体制一需求生成系统（RGS）。2003年美军把武器装备需求决策由需求生成系统（RGS）变革为联合能力集成与开发系统（JCIDS）。     

精益研发向我们走来

什么是精益研发精益研发是一种以精益为目标的研发方法,它集成了技术创新、协同仿真以及立体质量设计三大核心技术,实现产品质量跨越式的提升。 精益研发第一次系统地实现了以质量数据总线（QBUS）来整合各种产品质量信息（如几何信息、物理信息、系统可靠性等）．把物理世界与数字世界充分关联起来．实现二者之间的精确映射。     

基于Agent的网络化防空作战多传感器集成研究

多传感器系统的集成与优化是获取网络化防空作战信息优势的关键环节. 首先探讨了网络化防空作战条件下多传感器资源的构成和特点,给出了信息源集成和信息集成的思路,建立了多传感器系统的闭环控制信息融合模型,并提出了基于多Agent的多传感器系统管理体系和综合集成框架,为构建具有智能化的多传感器协作系统提供了一种有效的方法.     

无人机侦察信息解码系统的设计

针对新一代中小型多装载无人机多种多路复合侦察信息解码处理的新要求,提出了一种应用在地面控制站的侦察信息解码系统的硬件设计方案。该方案可以同时对机载雷达、光电、多光谱和数码相机产生的海量多路实时视频和图片进行同时解码处理,并具有一定的差错控制能力。该硬件方案有效节省了地面控制站计算资源,通过与软件方案互为备份的方式提高了地面控制站功能的冗余度和可靠性。     

基于动态多主体非线性耦合的作战信息协同策略

快捷灵活、稳定可靠的信息协同,是战场态势实时感知、指挥决策高效联动、交战打击精确协同的重要保证.采用信息流图方式,对比研究了集中协同、递阶协同和网络协同3种作战信息协同策略,基于动态多主体非线性耦合方法,分别提出了相应的协同动力学模型,研究建立了作战信息协同的可靠性、可信度、信息质量、一致性4个度量模型.最后,以空中进攻作战为例,进行了仿真实验.结果表明,集中协同策略的可信度最高,递阶协同策略的一致性最强,网络协同策略的可靠性和信息质量最优.     

离子感烟探测器的可靠性分析

介绍信息比较法,用于提高离子感烟报警系统工作的可靠性。主要针对系统中的离子感烟探测器,在其内部受到环境污染(干扰)下,通过采集不同工作状态下的数据信息,经计算机适时处理,去伪存真,保证系统正常工作的可靠性。该文为新型智能传感器的设计,提供了有益的思路。     

基于信息可靠性与可信度的指控协同时间分析北大核心

作战指控系统的日益自动化与复杂化,使得指控系统的协同问题成为指控系统建设的重点问题。通过对指控系统协同信息的可靠性与可信度分析,建立基于信息熵的协同效果评估模型,分析了协同信息的可靠性与可信度对于指控系统协同时间的影响,得到了一些结论,对指控系统的协同作战提供积极理论参考价值。