战时装备保障力量抽组多目标优化模型研究

分析了影响装备保障力量抽组决策的因素,对装备保障力量的抽组问题进行了数学描述,建立了装备保障力量抽组多目标优化模型。针对多目标优化的求解问题,提出了一种相对理想点的求解算法。在相同的约束条件下,基于目标函数向量与理想目标向量之间的相对接近度而构造一个偏好函数,将多目标优化问题转变为单目标优化问题进行求解,通过实际算例验证了算法的可行性。     

多机种飞行保障装备配置数量需求预测

为多机种飞行保障计划提供合理的装备配置数量方案,构建了多机种飞行保障装备配置数量预测求解模型.基于排队理论将飞行保障抽象为飞机排队,考虑机型不同、保障活动期望时间不同、保障流程不同和装备型号不同因素,以机群总体保障时间、飞机平均保障时间、机群保障的平均强度、保障装备代价、保障忙闲均衡和保障装备供需均衡为优化目标,建立多机种飞行保障装备数量预测模型;以缩短机群保障工序等待时间作为装备数量增减依据设计相应解算算法,根据条件自动筛选出一个或几个装备配置数量近优方案.通过算例分析验证了该模型和算法的有效性,为多机种保障装备配置数量预测问题求解提供了一种途径.     

直觉模糊推理的装备保障指挥决策模型

依据战时装备保障指挥的特点,研究了基于直觉模糊推理的装备保障指挥决策模型.分析了装备保障指挥决策的各个相关因素,在模糊化处理指挥决策因素的基础上,建立了各决策因素的直觉模糊集,给出了相应的隶属度和非隶属度函数.同时,建立了直觉模糊推理的装备保障指挥决策模型,给出了推理规则、直觉模糊推理算法及去模糊化算法.最后利用装备保障指挥决策的实例对决策模型的有效性进行验证,结果表明能有效地处理由于知识的模糊性所引起的不确定性问题.     

装备保障路径选择算法研究

战争时效性对装备保障提出了更高的要求。针对装备保障路径的特点,对传统的解决最短路问题的Dijksta算法进行改进,引入并行处理的概念,提出了改进的最短路算法,建立了新的路径选择评价模型。经实验,此算法可快速、科学和稳定地解决一定范围内装备保障路径选优问题。     

形式化方法在装备保障决策支持系统中的应用

为提高装备保障决策支持系统的整体质量,将形式化方法应用于系统设计和组件开发,特别是关键算法的设计和实现,从而大幅提高了软件的可靠性、可复用性,以及问题求解的效率,有助于装备保障整体效能的提升.     

装备保障抽组力量物资装载模型

对装备保障抽组力量的物资装载问题进行了数学描述,建立了以实现全部物资尽量分散装载为目标,以同类物资集中装载、车辆承载物资总体积不超过车辆有效容积、车辆承载物资总重量不超过车辆标记载重量、物资必须装载且不被重复装载等为主要约束的数学模型,并进行了求解.最后通过实例解算验证了模型的有效性.     

模糊Petri网在装备保障指挥决策中的应用研究

针对装备保障指挥决策的非结构化特点,结合模糊Petri网的基本理论,建立了一类装备保障指挥决策的模糊Petri网模型(ZYFPN).给出了模型中模糊推理过程的形式化推理算法,算法考虑了推理过程中的众多约束条件,包括命题在规则中的权重、变迁触发的闲值、规则的可信度以及多结论规则等.以装备保障配置地域转移决策为例,描述了从决策问题分析到ZYFPN模型建立,以及基于矩阵运算的决策推理过程的相关问题.应用这一模型,可以提高基于规则的装备保障指挥辅助决策系统的设计、分析和维护效率.     

战时装备维修保障决策模型体系研究

战时装备保障决策各模型之间通过数据信息的输入和输出相互连接,相互影响,在装备维修保障决策系统中形成了有机的决策模型体系.在对战时装备维修业务流程进行描述的基础上,建立了战时装备维修保障决策模型体系,并对决策模型组进行了描述,为战时装备维修保障指挥决策系统的研究提供参考依据.     

部队装备保障能力生成过程模型构建

针对部队装备保障能力生成缺乏全系统全过程的分析、缺少总体规划和全面管理等问题,论文分析了部队装备保障能力生成过程,构建了部队装备保障能力生成过程模型,并对过程模型的输入输出进行了研究,为部队装备保障能力生成全过程管理工作提供理论参考.     

受损目标保障价值评估与装备保障力量精确调用模型

装备保障力量的精确调用,是装备精确保障研究的重要课题.首先通过运用层次分析法建立了受损目标保障价值评估模型的层次结构,并获得指标因素的权重系数.其次,应用模糊决策的方法.得到了受损目标保障价值评估数学模型.最后通过分析装备保障力量的分类及特点,运用运筹学目标规划理论,建立了精确调用装备保障力量的数学模型.该模型为确定机动伴随保障力量的编组数量、精确调用装备保障力量提供了可行的方法.最后应用模型分析了一个实例.     

基于保障场的装备保障力量配置优化研究

根据电场的作用机理，提出保障场的概念，从场思维的角度构建装备保障力量配置分析的优化模型；并进一步定量分析与定性判断相结合，提出装备保障力量配置优化的流程，最后结合实例具体分析。研究结果对装备保障的部署决策具有一定参考价值和指导意义。     

机务保障要求到保障方案转换

首先以装备可靠性为依据,以任务要求中任务时间、出动飞机数量、任务可靠度等参数为约束,建立了保障资源的配置模型;在确定保障资源配置基础上再以保障任务时间为优化目标,建立保障任务调度模型和调度算法,按照保障专业调度优化,为保障方案制定奠定了重要基础,对实行精确化保障有重要现实意义,对基层级的保障工作有很强的指导作用。     

装备保障指挥决策支持模型体系构建

以装备保障指挥决策过程为研究对象,针对传统决策方式准确性低、决策支持模型不全等问题,在分析装备保障指挥决策基本内涵及程序的基础上,提出了装备保障指挥决策支持模型三维框架结构,并对按功能和内容维展开的预测模型、评估模型和优化模型作了较为详细的描述。     

初始保障期内装备维修器材保障决策方法

为解决新服役装备在初始保障期内维修器材保障方案决策问题,分析了两级装备保障体制下维修器材的流动情况。利用贝叶斯估计理论,根据固定时间间隔期内最小顺序统计量与失效数的预测下限来确定服从威布尔分布的装备单元故障时间和故障数量。最后通过实例表明,与支持向量机、灰色神经网络和ARMA等预测模型相比,所建方法能够获得更佳的预测结果。     

技术保障工作在综合保障工程建设中的使命

简要阐述综合保障工程建设在武器装备发展中的重要作用以及与现行装备技术保障工作之间的联系,提出建立综合信息管理系统,充分发挥技术保障工作的信息优势,推进综合保障工程的建设.     

OLAP技术在器材保障决策支持系统中的应用

为弥补基于模型库和方法库的器材保障决策支持系统的不足,探讨利用OLAP技术处理数据的方法。结果表明,利用OLAP技术从多角度、多侧面观察数据,将为我军器材保障决策的科学化提供强大的支持。     

战时维修保障力量配置与保障方式确定方法研究

通过界定维修组时和保障方式的基本概念,建立了装备维修组时和保障力量可用组时预计模型,在此基础上,建立了维修保障力量和保障方式的关系模型,提出战时维修保障力量配置和保障方式确定方法,并以实例对该方法进行了说明和论证,为最优使用维修保障力量、筹划保障行动提供可借鉴的方法。     

数据挖掘在器材保障决策支持中的应用研究

针对器材保障现状,运用数据挖掘技术,探索器材保障决策支持问题.设计了器材保障决策支持系统中数据挖掘应用的解决方案,该方案包括了项目规划和应用设计,并以器材平时消耗预测为例,运用多元回归模型算,法进行了挖掘实现.数据挖掘为保障决策提供了更加丰富和科学的信息,可以较好地满足器材保障决策支持的需要.     

模糊超球支持向量机

提出了模糊超球支持向量机算法。首先根据样本分布特性将样本空间划分成有限个超球子空间,超球半径经归一化处理后作为各球心样本点的模糊属性值,超球球心组成新的训练样本集,在构造决策超平面的过程中对应不同模糊属性值的各输入样本增加了不同训练权重。仿真实验结果表明:该算法减少了训练样本数,有利于提高支持向量机的训练速度和测试速度,有效地防止了训练样本中噪声点对训练结果的负面影响。