美国国防部大数据项目研发与应用

目前,美国军事当局率先参与到奥巴马政府《大数据研发倡议》中,采取了一些措施,以迎接大数据挑战,并将产生重要影响。     

大数据时代信息安全的机遇与挑战:以公开信息情报为例

文章研究了公开信息情报的发展,以及美国密涅瓦计划和大数据研发战略,提出了大数据时代维护我国信息安全的对策.     

国防动员大数据应用前景与对策

大数据时代,国防动员领域将发生崭新的变化.在动员资源表现形式上,由数字化升级为大数据化;在动员数据管理模式上,由"分散垂管"变为"组合增效";在动员计划决策功能上,由主观动员变为智慧动员.大数据对于国防动员领域的影响是革命性的,国防动员领域需要主动、积极地迎接大数据时代,包括树立大数据理念、抓好大数据项目研发与应用、加强大数据人才队伍建设、完善与大数据相适应的法规标准.     

互联网+大数据助力党建工作创新的思考

在互联网、大数据迅猛发展的信息时代,在坚持党对国有企业的领导不动摇,开创国有企业党的建设新局面的时代背景下,党建工作需要与时俱进、创新发展。利用互联网、大数据可以创新党建工作载体、创新党的组织生活方式,可以使党和人民群众沟通更高效,提前发现并预判党员群众诉求,占领网上舆论阵地,可以提高党的全局掌控能力。     

大数据技术在国防科技工业领域的应用

<正>大数据将成为军工企业的核心竞争力之一,军工企业必须转变观念,加大对大数据技术的研发力度,加快大数据技术的应用,增强核心竞争力。党的十八届五中全会提出:"实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享。"这是大数据战略第一次写入党的会议决议,标志着大数据战略已正式上升为国家战略。大数据技术的发展及其广泛应用,给国防科技工业发展带来难得的机遇,也提出了严峻的挑战。     

大数据背景下高校党建工作的挑战与应对路径

随着时代的发展和科技的进步,互联网、大数据技术普遍得到了发展应用,大数据时代随之而来,高校党建工作也面临着内外环境的剧变,迎来了崭新的发展空间。大数据为高校党建工作的时效性、针对性和实效性带来发展机遇,在提升党的思想引领力和价值凝聚力方面也将发挥重要作用。高校应加强对党建工作的思考和认识,在人才培养、数据平台构建、工作机制与组织建设上克服难题,实现与大数据技术的有效对接,为信息时代高校党建工作的创新发展提供有力保障。     

基于大数据的装备指挥决策问题研究

大数据在军事指挥领域的广泛运用,必将带来指挥决策方式的重大变革。研究基于大数据的装备指挥决策问题,将在提高装备指挥决策的精确性、促进信息化指挥手段创新等方面发挥重要作用。在综述大数据概念、内涵和特点的基础上,运用系统推理的研究方法,分析了大数据为装备指挥决策创新发展带来的机遇,构建了基于大数据的装备指挥决策信息流图,提出了在装备指挥决策领域运用大数据技术应重点解决3个方面的关键问题;结合装备指挥决策的研究和发展现状,针对如何提升基于大数据的装备指挥决策能力,提出了注重抓好大数据建设的顶层设计、加强大数据资源管控和抓紧研发基于大数据的装备指挥信息系统3点对策建议。     

大数据时代下军品价格管控

<正>当今世界,大数据无处不在,它影响到了我们的工作、生活和学习,并将继续施加更大的影响。根据麦肯锡全球研究所的分析,利用大数据能显著提高管理与生产效率,如欧洲公共管理年劳动生产率提高0.5%,美国零售业年劳动生产率提高0.5-1%,制造业可节省50%的产品开发和装配成本。在一     

情报大数据治理框架研究

本文从情报处理的发展和演变着手,面向当前大数据技术飞速发展和情报数据量呈爆炸式增长的趋势,介绍了大数据治理的概念和本文对于大数据治理的理解,并进一步针对数据治理和数据清洗内涵的不同进行了区别说明。此外,还梳理了当前各国在大数据治理和大数据开发方面的现状,对我国在大数据治理方面的政策环境和技术发展情况进行了概括。本研究针对情报大数据的特点,分析了大数据治理对于情报数据发挥作用的重要性;针对情报大数据在数据治理方面面临的问题,分析了情报大数据治理的需求;在情报大数据治理框架方面,构建了由人员组织机构、治理机制、形成的能力、治理策略等方面组成的情报大数据治理模型;对情报大数据管理生命周期内的治理内容进行了描述;最后对情报大数据治理的前景进行了简单展望。     

装备大数据安全保护研究

本文通过梳理大数据技术发展及数据资源建设现状,可视化呈现了数据资源建设使用中出现的数据泄露现状及趋势,剖析了数据泄露的根本原因。在分析军队装备大数据建设及规划情况的基础上,建立了装备大数据安全问题分析方法,即在数据采集阶段、数据传输阶段、数据存储阶段和数据使用阶段,分别构建装备大数据不同维度安全要素,包括安全威胁、安全主体和安全保障,并应用于分析装备大数据安全问题。此外,本研究还深入分析了装备大数据建设应用过程中四个阶段存在的安全风险,构建了装备大数据全周期、立体化、协同化的安全防护体系,研究了装备大数据安全保护技术框架,包括以大数据访问控制技术、安全检索技术和安全计算技术为支撑的大数据安全技术和以匿名隐私保护技术和差分隐私保护技术为支撑的大数据保护技术。希翼研究结果能够为装备大数据全寿命周期内的安全防护提供一定借鉴。     

“棱镜”视野下的“大数据”时代

近日,美国中情局前雇员爱德华·斯诺登揭露,美国情报机构从2007年起就开始实施代号为“棱镜”的电子监控项目,而谷歌、微软、“脸谱”等9大世界级互联网服务商,均与美国安局存在“数据合作关系”。不论斯诺登是英雄,还是“叛国者”,也不论其未来命运如何,他的这番表述清楚无误地提醒世人：我们已经生活在一个美国主导下的“大数据”时代。     

关于建立军品成本大数据管理体系的思考

<正>当今世界,无处不在的大数据已影响到了我们的工作、生活和学习,并将继续施加更大的影响。根据麦肯锡全球研究所的分析,利用大数据能显著提高管理与生产效率,如欧洲公共管理年劳动生产率提高0.5%,美国零售业年劳动生产率提高0.5%～1%,制造业可节省50%的产品开发和装配成本。在一定程度上,军品价格管理是信息和数据的管理,成本大数据采集的     

“互联网+”时代大数据技术在军事领域的应用

21世纪信息技术迅猛发展,大数据技术在军事领域运用是一个全新的热门课题。本文全面阐述了"互联网+"时代大数据技术的基本概念,从军事发展、战略规划、作战研究、战斗力建设和军事管理等多个角度综合分析了其地位作用,指出当前大数据技术建设还存在观念落后、技术滞后、体制影响大、人员素质不高、信息安全等问题和困难,从深化体制改革、制定战略规划、借鉴成功模式、自主研发平台、加强人才培养和抓好安全管理等方面提出了对策建议。     

大数据与我军财务管理

当前,世界各发达国家不约而同将大数据的开发应用作为夺取新一轮竞争的重要制高点。而大数据技术的运用必将引发财务管理模式发生重大变革。利用大数据有利于提升经费管理效益;依托大数据将促进实现预算管理科学化;运用大数据可构建智能型财务。     

互联网大数据可用性增长方式研究

随着信息技术的发展,特别是物理信息系统、互联网、社交网络等技术的突飞猛进,数据爆炸性增长的同时,劣质数据也随之而来,数据可用性受到严重影响。近年来,学术界和工业界开始研究数据可用性问题,取得了一些的研究成果,但是针对互联网大数据可用性问题的研究工作还很少。文章从大数据的发展现状分析入手,概述了大数据可用性的挑战,探讨了大数据可用性方面的研究问题。通过机器翻译案例,指出了互联网大数据可用性增长的可能途径。     

世界迎来大数据时代

每个人都知道互联网改变了企业经营、政府运作以及人们生活的方式。但是一种新的、不那么明显的技术趋势却有着同样巨大的变革能力,那就是“大数据”（BigData）。大数据的趋势发端于下面这个事实：如今到处传播的信息比以往任何时候都多出了许多,而且这一趋势正在应用于非同寻常的新用途。大数据与互联网截然不同,虽然互联网使数据的收集和共享方便了很多。大数据的意义并不仅仅是通信：其本质是我们可以从大量的信息中学习到从较少量的信息中无法获取的东西。     

军事领域“大数据”研究

学术界对于大数据相关问题的研究,从2009年大数据之初就已经开始。目前军事领域对大数据的研究逐步深入,主要围绕大数据对军事领域的影响及挑战、大数据技术在军事领域中的应用等展开,呈现出重点突出、角度多样、不断细化等特征,但在研究的系统性和全面性上还存在一些不足,这些不足将成为进一步拓展和深化研究的重点。     

大数据要落地需破除三大障碍

大数据无疑是今年时髦的词汇了。不管是云计算、社交网络,还是物联网、移动互联网和智慧城市,都要与大数据扯上关系。各种与大数据有关的会议、文章、书籍铺天盖地。有人谈论大数据时代的公民生活,也有人谈论大数据时代网络反腐。仿佛一夜之间我们就进     

面向装备论证的大数据应用架构

本文围绕装备论证大数据的管理和应用,论述了装备论证大数据的基本概念和应用现状,探讨了大数据应用的重要意义,并结合实际应用需求构建了装备论证大数据应用总体框架,阐述了平台基础层、数据层、存储管理层、服务支撑层和应用层的内涵和组成,介绍了大数据应用框架遵循的标准规范体系、运维管理和安全管控措施。本研究着重分析了支撑装备论证大数据平台的通用服务和专用服务,阐述了各类服务的主要组成和基本功能,设想了装备论证大数据平台提供的装备评估研究、装备运用研究、装备仿真实验和装备数据信息查询等服务应用,分析了平台建设涉及的多源异构数据融合、装备大数据综合处理、多维数据可视化等关键技术。希冀该研究结果能够为装备论证大数据建设与应用研究提供一定理论支撑。     

大数据时代方法理论研究初探

当前对于大数据时代的到来并无太大争议。但是,对于大数据方法理论的研究,仍处于起步阶段。作为重“利”轻“理”的商业领域,主要任务是从大数据价值挖掘中获利。虽然有人从商业创新、思维创新、科技创新和社会透明等角度,阐述了对大数据问题的认识,但并未将认识上升到一般研究的方法理论层面。这就出现了一种矛盾——虽然提出了“大数据时代”,但是并未给这个时代提供普遍意义上的大数据研究方法理论。